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题名基于树莓派摄像头的心率测量方法研究
被引量：2
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作者
罗凯
候晓旭
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机构
北京航空航天大学生物与医学工程学院
中国食品药品检定研究院光机电室
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出处
《数字技术与应用》
2018年第5期107-108,共2页
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文摘
心率是一项重要的生命体征,可以有效直接的评估人们的健康状态。本文提出了一种基于树莓派摄像头的心率测量方法,并搭建了一个树莓派心率测量平台。基于成像式光电容积描计术(iPPG)原理^([1]),使用独立成分分析(ICA)方法从人脸视频原始信号当中分离出脉搏波相关分量;用傅里叶变换进行频域分析得到心率值。实验结果证明该方法测量准确度高,误差在每分种4跳以内。由于树莓派廉价、便携、操作方便,并且基于光电容积描计术的测量方式具有无创、非接触的特点,因此该设备在日常生理信号监测领域有着具大的应用前景。
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关键词
树莓派
心率
成像式光电容积描计术
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Keywords
raspberry pi
heart rate
image photoplethysmography
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R540.4
[医药卫生—心血管疾病]
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题名数据集在人工智能医疗器械质控中的角色与要求
被引量：17
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作者
王浩
孟祥峰
李澍
任海萍
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机构
中国食品药品检定研究院光机电室
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出处
《中国医疗器械杂志》
2019年第1期54-57,共4页
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基金
体育总局重点课题联合中国红十字基金会燎原基金项目(2015B101)
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文摘
人工智能(artificial intelligence,AI)医疗器械是医疗器械新发展方向。其研发与质控需要高质量的临床数据集。由于人工智能医疗器械在国内外尚无标准规范,如何科学合理地构建数据集,如何发挥数据集的价值、降低临床试验成本,是产业发展的关键问题。该文参考国外行业和监管领域的现状和指导原则,分析了数据集在人工智能医疗器械质控中的角色与要求,对于监管部门制订人工智能医疗器械的监管决策提供支持,为全社会开发利用医疗数据提供参考。
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关键词
医疗器械
质量控制
人工智能
数据集
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Keywords
medical device
quality control
artificial intelligence
dataset
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH772
[机械工程—精密仪器及机械]
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