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题名一种自适应正则化参数和模数的图像去卷积方法
被引量：1
- 1
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作者
吕国豪
黄雅平
罗四维
蒋欣兰
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
中国青年政治学院计算机教学与应用中心
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期84-88,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60975078
60902058
+2 种基金
61105119)
北京市自然科学基金资助项目(4112047)
中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(2011JBZ005)
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文摘
自适应正则化方法是解决图像去卷积问题中平滑噪声和保持边缘矛盾的一种方法,传统的自适应正则化方法只考虑到图像的整体信息而忽略了图像内部不同区域的细节信息,本文提出的自适应正则化方法,利用Katsaggelos自适应正则化参数,自适应的改变正则化参数,并通过图像内部不同区域的信息自适应改变正则化模数矩阵.从而实现了平滑噪声和保持边缘的平衡,既保持了边缘又抑制了噪声,取得了更好的去卷积效果.
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关键词
自适应正则化
正则化模数
正则化参数
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Keywords
adaptive regularization
regularized modulus
regularization parameter
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于消失点检测的铁路环境视频自动拼接算法研究
被引量：3
- 2
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作者
蒋欣兰
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机构
中国青年政治学院计算机教学与应用中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第7期206-211,共6页
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基金
中国青年政治学院学术创新支持计划校级项目(No.189070649)
2016年北京市大学生科学研究与创业行动计划项目(No.504170256)
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文摘
提出了一种基于铁路环境视频的全景图自动拼接算法。根据铁路环境视频中的场景几何特性,检测场景中的线段及消失点,从而生成场景的空间布局关系;在此基础上,自动构建合适的采样区域,以达到无缝拼接的效果;最后实现全景图的自动拼接。实验结果表明,该方法实现了铁路环境视频的自动化拼接,且得到了更加令人满意的拼接效果。
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关键词
全景图
消失点
图像拼接
线段检测
铁路环境
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Keywords
panorama
vanishing point
image stitching
line segments detection
railway environment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于曲面形变的三维人脸样本配准
被引量：1
- 3
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作者
盖赟
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机构
中国青年政治学院计算机教学与应用中心
北京工业大学城市交通学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第B11期116-118,127,共4页
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基金
北京市博士基金(2014ZZ-56)
中国青年政治学院青年教师基金(182060326)资助
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文摘
三维人脸样本是人脸识别、人脸动画等领域进行模型训练、算法设计及性能比较的重要数据平台。为了提高三维人脸样本的配准效果和配准速度,提出一种基于曲面变形的三维人脸样本配准方法。该方法通过对标准化样本实施一系列的变形操作来建立原始样本与标准样本之间的对应关系。然后基于该对应关系对原始样本进行配准处理,在处理过程中使用统计方法对样本上的毛刺点和空洞进行修补。实验结果表明,使用该方法可以快速、有效地对不同格式的原始样本进行配准。
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关键词
样本配准
最近点匹配
TPS
三维人脸
曲面变形
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Keywords
Sample registration
Closet point match
TPS
3Dface sample
Surface deformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于广义运动模糊模型的前向运动模糊核
- 4
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作者
蒋欣兰
王亮
罗晓月
王胜春
罗四维
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
中国青年政治学院计算机教学与应用中心
Department of Mathematics
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期2135-2146,共12页
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基金
国家自然科学基金(61272354
61273364
+4 种基金
61300176
61473031
61472029)
北京市自然科学基金(4152042)
中央高校基本科研业务费专项资金(2013JBM019)~~
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文摘
从光流场的角度出发,建立了一种广义运动模糊模型,并依据该模型推导出前向运动模糊核,为高速铁路前向运动视频图像去模糊奠定了理论基础.给出了理论分析后,设计了一种快速生成前向运动模糊核的方法,在这个过程中,解决了3个具体问题:快速的运动估计方法的解析解、平面场景朝向的快速估计方法的解析解、前向运动模糊核的数值生成方法.实验结果验证了该算法的正确性.
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关键词
图像模糊
非一致卷积核
光流
无源导航
模糊核
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Keywords
image blurring
non-uniformed convolutional kernel
optical flow
passive navigation
blurring kernel
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于微分算子的三维人脸表情识别
- 5
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作者
盖赟
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机构
中国青年政治学院计算机教学与应用中心
北京工业大学城市交通学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第B11期128-132,共5页
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基金
中国青年政治学院青年教师基金(182060326)资助
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文摘
基于拉普拉斯微分算子提出了一种用于三维人脸样本的表情识别方法。首先使用曲面变形的方法对三维人脸样本进行样本配准处理。然后基于拉普拉斯微分算子计算三维人脸的表情特征,并根据训练样本的特征向量集构建一个关于三维人脸表情的字典。最后使用稀疏表示方法对三维人脸表情进行识别分析。实验结果表明,该方法能够有效地提高三维人脸表情识别的准确率。
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关键词
三维人脸
表情识别
特征提取
微分算子
稀疏表示
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Keywords
3DFace
Expression recognition
Feature extraction
Differential operator
Sparse representation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于重采样的三维人脸样本扩充
被引量：1
- 6
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作者
盖赟
孙艳丰
尹宝才
唐恒亮
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机构
北京工业大学计算机学院
中国青年政治学院计算机教学与应用中心
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出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期730-734,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61171169)
北京市自然科学基金资助项目(4132013)
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文摘
为了对现有三维人脸数据库的数据规模和数据覆盖范围进行扩充,提出一种基于样本重采样的三维人脸样本扩充算法.该方法首先根据面部器官的分布规律对人脸样本进行区域划分,并获得关于各个器官的样本集;然后通过从各个器官样本集中选择器官并重组的方式来获取新的三维人脸样本,为了保证新器官之间的无缝融合,提出了基于薄板样条函数(thin-plate-spline,TPS)的几何信息缝合方法和基于微分算子的纹理缝合方法.实验结果表明:本文提出的样本扩充方法能对现有三维人脸数据库进行扩充;扩充后的样本集可以提高算法的效果.
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关键词
三维人脸
人脸建模
人脸识别
样本
重采样
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Keywords
3D face
face model
face recognition
sample
resample
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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