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多变量时间序列模型识别方法 被引量:5
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作者 吕忠伟 秦建国 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第2期129-131,共3页
模型识别是建立时间序列模型的基础,是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法,分析了每种识别方法的输出形式,最后利用SAS统计软件对多变量时间序列模型的识别进行实证研究。
关键词 偏自回归矩阵法 偏互相关矩阵法 偏典型相关矩阵法 最小信息准则法
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基于信息完备性的粗关系操作研究
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作者 王志松 李莉 《燕山大学学报》 CAS 2005年第4期341-343,共3页
针对已有粗关系操作的缺点,从知识完备性的角度,对已有的粗关系操作进行了改进,提出了新的粗关系操作的定义,讨论了相关的性质,为进一步开展研究打下基础。
关键词 粗糙集 粗关系 信息完备性
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