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基于Azure AutoML的泥沙预报模型构建与应用
被引量:
3
1
作者
曹辉
陈柯兵
董炳江
《人民长江》
北大核心
2023年第4期94-100,共7页
泥沙预报是开展水库泥沙实时调度的前提,而水沙作用机理和演进规律的复杂性又导致开展高效、精准的泥沙预报较为困难。基于微软在2018年发布的Azure AutoML自动化机器学习技术,进行了泥沙预报模型构建与应用的探索。选取三峡水库泥沙重...
泥沙预报是开展水库泥沙实时调度的前提,而水沙作用机理和演进规律的复杂性又导致开展高效、精准的泥沙预报较为困难。基于微软在2018年发布的Azure AutoML自动化机器学习技术,进行了泥沙预报模型构建与应用的探索。选取三峡水库泥沙重要控制站——寸滩、清溪场、万县、黄陵庙站构建了含沙量预报模型,并从模型构建与评估、预报精度、输入因子重要性等角度开展了分析。研究结果表明:Azure AutoML技术可便捷地进行自动化机器学习模型的构建,基于该技术建立的预见期为1~3 d的模型针对沙峰消退阶段和含沙量较小阶段预报效果较好;预见期为1~2 d的模型可以对沙峰开展较为准确的预报;寸滩、清溪场站含沙量主要受到上游来沙的影响,而万县、黄陵庙站的含沙量自相关性较强。
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关键词
泥沙预报
沙峰传播
含沙量
Azure
AutoML
自动化机器学习
三峡水库
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职称材料
三峡库区洪水演进模拟及传播规律分析
被引量:
4
2
作者
王珏
张海荣
+1 位作者
孙振宇
张明亮
《人民珠江》
2023年第3期9-16,39,共9页
采用Preissman四点隐式差分格式对圣维南方程进行离散,应用三级联解法求解方程,构建三峡库区一维水动力模型,2020年和2021年的汛期洪水演进过程模拟结果与实测值吻合良好,表明模型可精准计算三峡库区的洪水演进过程。使用模型探究库区...
采用Preissman四点隐式差分格式对圣维南方程进行离散,应用三级联解法求解方程,构建三峡库区一维水动力模型,2020年和2021年的汛期洪水演进过程模拟结果与实测值吻合良好,表明模型可精准计算三峡库区的洪水演进过程。使用模型探究库区洪水的传播规律,结果显示:上游高洪来水对库尾水位抬升明显,坝址水位顶托作用影响至寸滩站附近;在不同的流量条件下,库区洪水从朱沱演进到坝址约23~44 h,传播时间与坝址水位成负相关,与洪峰流量成正相关;利用模型模拟结果分析寸滩站水位流量关系,模拟值与实测值吻合良好,并且寸滩站洪水过程的水位流量关系曲线呈现复杂的“绳套”状,相关研究成果可为库区各站的洪水调度与预报提供技术支撑。
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关键词
一维水动力
数值模拟
洪水演进
水位流量关系
三峡库区
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职称材料
题名
基于Azure AutoML的泥沙预报模型构建与应用
被引量:
3
1
作者
曹辉
陈柯兵
董炳江
机构
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
中国长江电力股份有限公司水资源研究中心
长江
水利委员会水文局
出处
《人民长江》
北大核心
2023年第4期94-100,共7页
基金
国家自然科学基金联合基金项目(U2040218)
三峡后续工作项目“三峡水库区间支流水沙变化”(21303)
国家重点研发计划项目(2019YFC0409000)。
文摘
泥沙预报是开展水库泥沙实时调度的前提,而水沙作用机理和演进规律的复杂性又导致开展高效、精准的泥沙预报较为困难。基于微软在2018年发布的Azure AutoML自动化机器学习技术,进行了泥沙预报模型构建与应用的探索。选取三峡水库泥沙重要控制站——寸滩、清溪场、万县、黄陵庙站构建了含沙量预报模型,并从模型构建与评估、预报精度、输入因子重要性等角度开展了分析。研究结果表明:Azure AutoML技术可便捷地进行自动化机器学习模型的构建,基于该技术建立的预见期为1~3 d的模型针对沙峰消退阶段和含沙量较小阶段预报效果较好;预见期为1~2 d的模型可以对沙峰开展较为准确的预报;寸滩、清溪场站含沙量主要受到上游来沙的影响,而万县、黄陵庙站的含沙量自相关性较强。
关键词
泥沙预报
沙峰传播
含沙量
Azure
AutoML
自动化机器学习
三峡水库
Keywords
sediment forecast
sediment peak spreading
sediment concentration
Azure AutoML
automatic machine learning
Three Gorges Reservoir
分类号
P338.5 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
三峡库区洪水演进模拟及传播规律分析
被引量:
4
2
作者
王珏
张海荣
孙振宇
张明亮
机构
大连海洋大学海洋科技与环境学院
中国长江电力股份有限公司水资源研究中心
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
出处
《人民珠江》
2023年第3期9-16,39,共9页
基金
国家自然科学基金项目(U21A20155、51879028、51909010)。
文摘
采用Preissman四点隐式差分格式对圣维南方程进行离散,应用三级联解法求解方程,构建三峡库区一维水动力模型,2020年和2021年的汛期洪水演进过程模拟结果与实测值吻合良好,表明模型可精准计算三峡库区的洪水演进过程。使用模型探究库区洪水的传播规律,结果显示:上游高洪来水对库尾水位抬升明显,坝址水位顶托作用影响至寸滩站附近;在不同的流量条件下,库区洪水从朱沱演进到坝址约23~44 h,传播时间与坝址水位成负相关,与洪峰流量成正相关;利用模型模拟结果分析寸滩站水位流量关系,模拟值与实测值吻合良好,并且寸滩站洪水过程的水位流量关系曲线呈现复杂的“绳套”状,相关研究成果可为库区各站的洪水调度与预报提供技术支撑。
关键词
一维水动力
数值模拟
洪水演进
水位流量关系
三峡库区
Keywords
one-dimensional hydrodynamics
numerical simulation
flood routing
water level-flow relationship
Three Gorges Reservoir area
分类号
TV133 [水利工程—水力学及河流动力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Azure AutoML的泥沙预报模型构建与应用
曹辉
陈柯兵
董炳江
《人民长江》
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
三峡库区洪水演进模拟及传播规律分析
王珏
张海荣
孙振宇
张明亮
《人民珠江》
2023
4
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职称材料
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