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基于Azure AutoML的泥沙预报模型构建与应用 被引量:3
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作者 曹辉 陈柯兵 董炳江 《人民长江》 北大核心 2023年第4期94-100,共7页
泥沙预报是开展水库泥沙实时调度的前提,而水沙作用机理和演进规律的复杂性又导致开展高效、精准的泥沙预报较为困难。基于微软在2018年发布的Azure AutoML自动化机器学习技术,进行了泥沙预报模型构建与应用的探索。选取三峡水库泥沙重... 泥沙预报是开展水库泥沙实时调度的前提,而水沙作用机理和演进规律的复杂性又导致开展高效、精准的泥沙预报较为困难。基于微软在2018年发布的Azure AutoML自动化机器学习技术,进行了泥沙预报模型构建与应用的探索。选取三峡水库泥沙重要控制站——寸滩、清溪场、万县、黄陵庙站构建了含沙量预报模型,并从模型构建与评估、预报精度、输入因子重要性等角度开展了分析。研究结果表明:Azure AutoML技术可便捷地进行自动化机器学习模型的构建,基于该技术建立的预见期为1~3 d的模型针对沙峰消退阶段和含沙量较小阶段预报效果较好;预见期为1~2 d的模型可以对沙峰开展较为准确的预报;寸滩、清溪场站含沙量主要受到上游来沙的影响,而万县、黄陵庙站的含沙量自相关性较强。 展开更多
关键词 泥沙预报 沙峰传播 含沙量 Azure AutoML 自动化机器学习 三峡水库
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三峡库区洪水演进模拟及传播规律分析 被引量:4
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作者 王珏 张海荣 +1 位作者 孙振宇 张明亮 《人民珠江》 2023年第3期9-16,39,共9页
采用Preissman四点隐式差分格式对圣维南方程进行离散,应用三级联解法求解方程,构建三峡库区一维水动力模型,2020年和2021年的汛期洪水演进过程模拟结果与实测值吻合良好,表明模型可精准计算三峡库区的洪水演进过程。使用模型探究库区... 采用Preissman四点隐式差分格式对圣维南方程进行离散,应用三级联解法求解方程,构建三峡库区一维水动力模型,2020年和2021年的汛期洪水演进过程模拟结果与实测值吻合良好,表明模型可精准计算三峡库区的洪水演进过程。使用模型探究库区洪水的传播规律,结果显示:上游高洪来水对库尾水位抬升明显,坝址水位顶托作用影响至寸滩站附近;在不同的流量条件下,库区洪水从朱沱演进到坝址约23~44 h,传播时间与坝址水位成负相关,与洪峰流量成正相关;利用模型模拟结果分析寸滩站水位流量关系,模拟值与实测值吻合良好,并且寸滩站洪水过程的水位流量关系曲线呈现复杂的“绳套”状,相关研究成果可为库区各站的洪水调度与预报提供技术支撑。 展开更多
关键词 一维水动力 数值模拟 洪水演进 水位流量关系 三峡库区
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