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基于BP的随机混合生产前沿面模型
1
作者
路世昌
刘雨诗
+1 位作者
于智龙
刘舒
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第9期173-178,共6页
本文提出了基于BP神经网络的随机混合生产前沿面(BP_SHPF)模型,能够实现决策单元在不确定生产前沿面上的效率估计,并将其扩展应用到多投入多产出生产集合。利用蒙特卡洛模拟实验验证BP_SHPF模型的有效性,再利用Spearman秩相关分析验证BP...
本文提出了基于BP神经网络的随机混合生产前沿面(BP_SHPF)模型,能够实现决策单元在不确定生产前沿面上的效率估计,并将其扩展应用到多投入多产出生产集合。利用蒙特卡洛模拟实验验证BP_SHPF模型的有效性,再利用Spearman秩相关分析验证BP_SHPF模型决策单元效率与原始DEA模型决策单元效率的相关性,并将BP_SHPF模型应用于107家农村商业银行的生产效率估计,结果表明BP_SHPF模型能够校正确定性生产前沿面并生成有效的效率排序。
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关键词
神经网络
数据包络
效率估计
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职称材料
题名
基于BP的随机混合生产前沿面模型
1
作者
路世昌
刘雨诗
于智龙
刘舒
机构
辽宁工程技术大学工商
管理
学院
中国银行保险监督管理委员会铁岭监管分局
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第9期173-178,共6页
基金
辽宁省教育厅科技项目(21-A817)。
文摘
本文提出了基于BP神经网络的随机混合生产前沿面(BP_SHPF)模型,能够实现决策单元在不确定生产前沿面上的效率估计,并将其扩展应用到多投入多产出生产集合。利用蒙特卡洛模拟实验验证BP_SHPF模型的有效性,再利用Spearman秩相关分析验证BP_SHPF模型决策单元效率与原始DEA模型决策单元效率的相关性,并将BP_SHPF模型应用于107家农村商业银行的生产效率估计,结果表明BP_SHPF模型能够校正确定性生产前沿面并生成有效的效率排序。
关键词
神经网络
数据包络
效率估计
Keywords
neural network
Data Envelopment Analysis
estimate efficiency
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP的随机混合生产前沿面模型
路世昌
刘雨诗
于智龙
刘舒
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
0
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参考文献
引证文献
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