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关于法定数字货币的研究共识与展望 被引量:25
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作者 李炳 《金融理论与实践》 北大核心 2018年第12期103-108,共6页
比特币为代表的私人加密数字货币以密码学原理与通信技术为基础,充分利用了信息时代的技术优势,具有交易效率高、数据难以篡改等优势。但其去中心化架构难以与传统货币发行支付系统匹配,推广成本巨大。并且,去中心化的发行机制导致中央... 比特币为代表的私人加密数字货币以密码学原理与通信技术为基础,充分利用了信息时代的技术优势,具有交易效率高、数据难以篡改等优势。但其去中心化架构难以与传统货币发行支付系统匹配,推广成本巨大。并且,去中心化的发行机制导致中央银行无法把控货币供应节奏,可能导致价格水平大幅波动、货币政策执行困难等问题。综合来看中央银行发行法定数字货币有助于解决私人加密数字货币存在的诸多问题。针对现有研究中所提出三类不同开放程度的法定数字货币发行方案。由中央银行和部分金融机构建立法定数字货币发行联盟,共同建立数字货币发行网络,由商业银行向居民、企业提供数字货币与传统货币兑换的发行模式。此外,发行法定数字货币关乎整个货币发行、支付系统的运行,必须在充分研究的基础上,通过试点逐步推进。 展开更多
关键词 区块链 法定数字货币 货币属性 发行模式
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基于偏相关性测试的递归式因果推断算法 被引量:2
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作者 陈铭杰 张浩 +2 位作者 彭昱忠 谢峰 庞悦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期123-129,共7页
因果推断是挖掘事物间联系的一种重要方式,但在高维数据场景下,利用因果推断算法进行条件独立性(CI)测试存在冗余测试多和测试效率低的问题,这限制了因果推断在高维数据集上的应用。提出一种基于偏相关性测试的递归式因果推断算法。采... 因果推断是挖掘事物间联系的一种重要方式,但在高维数据场景下,利用因果推断算法进行条件独立性(CI)测试存在冗余测试多和测试效率低的问题,这限制了因果推断在高维数据集上的应用。提出一种基于偏相关性测试的递归式因果推断算法。采用“分治”的方法对变量集进行递归式因果分割,得到更易于处理的低维子数据集,提高对数据集的处理效率。在每个子数据集上进行局部因果推断,减少每次因果推断的计算量并提升算法的运行速度。在此基础上,通过比较显著性值的合并策略整合所有子结果并得到完整的因果关系,保证总体因果结构的准确性。在“分治”过程中,采用高效的偏相关性测试避免高复杂度的核密度估算,进一步提升算法效率。基于10个经典数据集的实验结果表明,在准确率与经典推断算法CAPA持平的情况下,该算法的运算速度提升了2~10倍,且在样本量越大的数据集中提升效果越明显,证明递归式因果推断算法可以有效处理高维数据集,在保证准确率的同时提高运算效率。 展开更多
关键词 因果推断 因果网络 条件独立性测试 偏相关性测试 递归式算法
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分布式计算中统计方法的拓展
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作者 任图南 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第8期54-58,共5页
在数据体量逐渐增大的时代,处理大体量数据已经成为科学研究必需的途径。分布式计算为处理这样的大体量数据提供了方案,但站在统计学的角度,分布式计算所带来的便捷性也会造成统计学性质的损失。文章针对分布式计算与统计理论结合问题... 在数据体量逐渐增大的时代,处理大体量数据已经成为科学研究必需的途径。分布式计算为处理这样的大体量数据提供了方案,但站在统计学的角度,分布式计算所带来的便捷性也会造成统计学性质的损失。文章针对分布式计算与统计理论结合问题进行综述,并分析了这些方法的优势和不足,指出了在这一领域进一步研究的方向。 展开更多
关键词 分布式计算 One-shot方法 高维稀疏回归
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