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基于时空特性的动车组牵引系统故障对行车时长的影响
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作者 张雨晨 李秋芬 +1 位作者 代成烨 戴贤春 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第17期7447-7453,共7页
动车组牵引系统故障导致的停车延迟或事故问题始终存在,针对中国2022年某型号动车组牵引系统故障数据,分析主要故障设备与故障频次分布,统计各类故障问题造成的影响时长,作为该型动车组牵引系统故障的时空特征;选择分布模型对比各设备... 动车组牵引系统故障导致的停车延迟或事故问题始终存在,针对中国2022年某型号动车组牵引系统故障数据,分析主要故障设备与故障频次分布,统计各类故障问题造成的影响时长,作为该型动车组牵引系统故障的时空特征;选择分布模型对比各设备故障影响时长的分布特征,并通过Kolmogorov-Smirnov检验对各分布拟合进行检验。结果表明:受电弓、牵引变流器与车顶高压电缆的故障影响时长最适于用逻辑斯蒂分布模型拟合,而对数正态分布最适于拟合牵引变压器,主断路器与牵引电机的故障影响时长。动车组牵引系统故障发生时判断影响时长,指明系统设备维修优化的重点方向,对提高动车组运行安全性具有重大意义。 展开更多
关键词 动车组牵引系统 故障时空特征 时长分布模型 K-S检验
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高速铁路地震预警系统三级警报阈值及其处置策略研究 被引量:12
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作者 杨长卫 童心豪 +2 位作者 连静 何华武 高芒芒 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期88-94,共7页
针对高铁地震预警系统中警报阈值及其处置策略问题,设计完成高速铁路列车-无砟轨道-桥梁缩尺模型、列车-无砟轨道-路基缩尺模型及列车-有砟轨道-路基缩尺模型的振动台试验,研究了列车的脱轨现象,并用模型试验验证了数值仿真分析方法的... 针对高铁地震预警系统中警报阈值及其处置策略问题,设计完成高速铁路列车-无砟轨道-桥梁缩尺模型、列车-无砟轨道-路基缩尺模型及列车-有砟轨道-路基缩尺模型的振动台试验,研究了列车的脱轨现象,并用模型试验验证了数值仿真分析方法的正确性。在此基础上,通过开展动力学仿真计算,提出地震作用下高速列车安全运行的速度阈值。研究结果表明:无论是桥梁还是路基结构,CHY004地震波首先出现脱轨系数超标和轮轨分离现象,ALS地震波次之,安评地震波最后;高速列车安全运行速度阈值表现为无砟轨道路基>过渡段>32m简支梁桥。从行车安全性指标来看,脱轨系数控制的安全运行速度阈值对地震动加速度变化最为敏感,呈反比例关系。最后,基于相关规定,建议高铁地震预警系统警报阈值分三级设置,即当40gal≤预测或计测的峰值地震动加速度a<80gal时,限速160km/h,以偏安全考虑;当80gal≤a<120gal时,紧急停车;当a≥120gal时,紧急停车并接触网断电。 展开更多
关键词 高速铁路 地震预警 警报阈值 振动台试验
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普速铁路列车追踪间隔时间计算方法研究 被引量:7
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作者 田长海 姜博 +3 位作者 赵建勋 张守帅 盛天一 王亚楠 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1-9,共9页
普速铁路列车均装备了速度连续控制模式的LKJ设备,分析列控系统对列车间隔时间计算方法的影响,提出自动闭塞区段普速铁路列车追踪间隔时间新的计算方法。设计具有代表性的线路、车站、信号和列车编组等参数,根据相关规范和行车规则分别... 普速铁路列车均装备了速度连续控制模式的LKJ设备,分析列控系统对列车间隔时间计算方法的影响,提出自动闭塞区段普速铁路列车追踪间隔时间新的计算方法。设计具有代表性的线路、车站、信号和列车编组等参数,根据相关规范和行车规则分别计算生成160 km/h旅客列车和90 km/h货物列车LKJ常用制动曲线,据此拟合的旅客列车司机操纵曲线在减压量90、100 kPa的制动曲线之间,货物列车司机操纵曲线在减压量70、80 kPa的制动曲线之间,证明拟合的司机操纵曲线符合列车实际运行情况,可运用相应减压量仿真牵引计算过程检算列车追踪间隔时间。计算列车追踪间隔时间,根据计算结果可知列车追踪间隔时间主要受列车出发追踪间隔时间和列车到达追踪间隔时间限制,旅客列车可以实现5 min,货物列车在咽喉区400 m车站可实现7 min,在咽喉区800 m车站可实现7 min 30 s,表明采用LKJ速度连续控车模式对压缩列车追踪间隔时间、提高线路通过能力具有重要作用,按连续速度控制模式计算列车间隔时间的方法是科学合理的。 展开更多
关键词 普速铁路 速度连续控制 列车追踪间隔时间 计算方法
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基于区间直觉模糊集与多属性群决策的动车组牵引系统FMECA方法分析 被引量:1
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作者 张雨晨 郑如军 +3 位作者 刘敬辉 李秋芬 代成烨 戴贤春 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第4期120-128,共9页
为保障牵引系统运行时的安全性,辨识系统故障关键部件至关重要。针对传统FMECA法中评价信息模糊性、风险偏好差异性及风险优先数计算方式不合理性的矛盾点展开改进研究,引入区间直觉模糊集(IIFS),降低了具体数值评分的模糊性,运用区间... 为保障牵引系统运行时的安全性,辨识系统故障关键部件至关重要。针对传统FMECA法中评价信息模糊性、风险偏好差异性及风险优先数计算方式不合理性的矛盾点展开改进研究,引入区间直觉模糊集(IIFS),降低了具体数值评分的模糊性,运用区间直觉模糊熵确定各专家评分下每项故障模式属性熵值Ej,通过区间直觉模糊集成算子(AIVIFWM)将单个矩阵集结为综合评分,减弱了评价的主观性影响。结合多属性群决策思想,计算集结后的各综合评价区间得分函数G(Aj),进行故障模式风险排序。以2022年某型动车组牵引系统故障数据为例,总结出24种部件的32种故障模式,结果表明牵引变流器的整流器、变流器冷却单元及受电弓碳滑板是故障关键部件,为动车组牵引系统的维修决策提供重点方向。 展开更多
关键词 牵引系统 FMECA 区间直觉模糊集 区间直觉模糊熵 集结算子 多属性群决策
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