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基于Dropout-PGGAN的铁路货检图像数据增强方法研究 被引量:4
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作者 肖子轩 刘启钢 +3 位作者 叶飞 孙文桥 何飞龙 王志敬 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第6期108-117,共10页
铁路货检图像智能识别需要大量的负类样本用于模型训练,但符合要求的负类样本稀少且收集困难。为解决铁路货检图像负类样本不足的问题,提出一种基于Dropout改进的渐进增长式生成对抗网络(PGGAN)数据增强方法,使用Dropout-PGGAN生成所需... 铁路货检图像智能识别需要大量的负类样本用于模型训练,但符合要求的负类样本稀少且收集困难。为解决铁路货检图像负类样本不足的问题,提出一种基于Dropout改进的渐进增长式生成对抗网络(PGGAN)数据增强方法,使用Dropout-PGGAN生成所需的图像,选择可学习感知图像块相似度(LPIPS)和FID进行生成图像质量评价,运用基于YOLOv5的图像识别模型验证本方法的有效性。以铁路棚车车门开启图像为例对方法进行检验,结果表明该方法能提升铁路货检图像生成质量,LPIPS值较未改进的PGGAN最多可降低10.8%,FID值较未改进的PGGAN最多可降低23.6%,且使用基于元素维度的Dropout改进PGGAN后,生成图像的质量比使用基于通道维度的Dropout改进PGGAN时更高。同时,本方法能使车门开启问题识别率最多提升6.1%,表明生成的图像可用于扩充原有稀疏样本。 展开更多
关键词 铁路货检 数据增强 生成对抗网络 图像生成 质量评价
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中老铁路磨万段救援及热备能力布点研究
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作者 马勇 赵永亮 +2 位作者 王文乾 张南 金冰 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第11期167-172,共6页
基于中老铁路磨万段运营初期的实际情况,系统梳理了磨万段救援能力存在的救援机具需完善、救援条件恶劣、救援专业人员不足等问题,在系统分析人员、设施、规章制度、设备故障和自然灾害等事故风险源的基础上,研究磨万段救援器械选用和... 基于中老铁路磨万段运营初期的实际情况,系统梳理了磨万段救援能力存在的救援机具需完善、救援条件恶劣、救援专业人员不足等问题,在系统分析人员、设施、规章制度、设备故障和自然灾害等事故风险源的基础上,研究磨万段救援器械选用和救援能力布点,阐述了事故救援响应机制和事故应急报告及处置流程,并通过救援应急演练和试验对救援能力理论研究的合理性和时效性进行验证,验证了磨万段救援布点和救援机制的合理性。同时针对演练和试验中出现的问题提出增加救援列车布点、多种起复救援形式互相补充、补齐补足专业救援装备及购置先进的大功率热备内燃机车和加快老挝籍救援专业技能人员培训等提升中老铁路应急救援能力的4点对策,为中老铁路和其他境外铁路项目运营提供决策参考。 展开更多
关键词 中老铁路 安全 救援能力 热备能力 能力布点
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