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南小河沟和砚瓦川流域“20230727”暴雨灾害调查分析
1
作者
巨邦强
仓周措毛
+1 位作者
徐盈盈
丁大强
《陕西水利》
2025年第2期68-70,73,共4页
2023年7月27日起,庆阳市境内受突发强对流天气影响,先后出现持续性较强降水天气,使部分地区遭受不同程度的暴雨灾害。调查结果表明:(1)南小河沟降雨量为180.5 mm,砚瓦川降雨量为201.9 mm。其中南小河沟流域最大降雨量为27日18∶00到20∶...
2023年7月27日起,庆阳市境内受突发强对流天气影响,先后出现持续性较强降水天气,使部分地区遭受不同程度的暴雨灾害。调查结果表明:(1)南小河沟降雨量为180.5 mm,砚瓦川降雨量为201.9 mm。其中南小河沟流域最大降雨量为27日18∶00到20∶00,降雨量为28.2 mm,砚瓦川流域最大降雨量为28日2∶00到6∶00降雨量为29.5 mm。(2)裸地小区中,坡度与细沟总侵蚀量之间存在显著的一次性函数递增趋势(R2=0.72)。(3)水土保持措施在防治土壤流失方面仍发挥着重要作用。在此次暴雨中,治理小流域的径流模数、冲刷模数分别下降了64.7%和97.2%。通过暴雨洪水调查,分析南小河沟和砚瓦川流域暴雨洪水特性、区域侵蚀特征及水土保持措施效益评价等,为进一步研究黄河水沙变化趋势提供科学依据。
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关键词
暴雨
土壤侵蚀
南小河沟
砚瓦川
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职称材料
基于BDS/INS的列车组合定位建模仿真方法研究
被引量：
1
2
作者
吴志杰
任晓兰
+1 位作者
徐凯
何国良
《铁道通信信号》
2024年第9期20-26,共7页
基于北斗卫星导航系统(BDS)的列车定位可减少列控系统地面设备,降低建设成本。然而列车运行环境复杂多变,如车站、隧道等场景可能导致卫星信号被遮挡,仅依靠BDS难以保障列车定位的连续性和准确性。为此,采用卡尔曼滤波算法实现BDS与惯...
基于北斗卫星导航系统(BDS)的列车定位可减少列控系统地面设备,降低建设成本。然而列车运行环境复杂多变,如车站、隧道等场景可能导致卫星信号被遮挡,仅依靠BDS难以保障列车定位的连续性和准确性。为此,采用卡尔曼滤波算法实现BDS与惯性导航系统(INS)的组合解算,以提高列车定位的连续性和定位精度。采用基于Simulink的形式化建模方法,根据BDS/INS组合定位架构及其数据处理算法仿真逻辑,构建完整的BDS/INS组合系统仿真模型,利用青藏铁路现场采集的数据验证组合定位模型及算法的有效性。仿真结果表明:基于BDS/INS的列车组合定位在隧道场景下仍能输出定位结果,保障了列车定位的连续性;在开阔场景下,与单BDS定位模式相比,BDS/INS组合定位北向精度提高11.20%,东向精度提高4.17%,水平方向精度提高9.41%。
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关键词
列车组合定位
北斗卫星导航系统
惯性导航系统
卡尔曼滤波算法
建模仿真
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职称材料
题名
南小河沟和砚瓦川流域“20230727”暴雨灾害调查分析
1
作者
巨邦强
仓周措毛
徐盈盈
丁大强
机构
中国铁路青藏集团有限公司格尔木工程建设指挥部
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
中国
铁路
兰州局
集团
有限公司
银川
工程建设
指挥部
出处
《陕西水利》
2025年第2期68-70,73,共4页
文摘
2023年7月27日起,庆阳市境内受突发强对流天气影响,先后出现持续性较强降水天气,使部分地区遭受不同程度的暴雨灾害。调查结果表明:(1)南小河沟降雨量为180.5 mm,砚瓦川降雨量为201.9 mm。其中南小河沟流域最大降雨量为27日18∶00到20∶00,降雨量为28.2 mm,砚瓦川流域最大降雨量为28日2∶00到6∶00降雨量为29.5 mm。(2)裸地小区中,坡度与细沟总侵蚀量之间存在显著的一次性函数递增趋势(R2=0.72)。(3)水土保持措施在防治土壤流失方面仍发挥着重要作用。在此次暴雨中,治理小流域的径流模数、冲刷模数分别下降了64.7%和97.2%。通过暴雨洪水调查,分析南小河沟和砚瓦川流域暴雨洪水特性、区域侵蚀特征及水土保持措施效益评价等,为进一步研究黄河水沙变化趋势提供科学依据。
关键词
暴雨
土壤侵蚀
南小河沟
砚瓦川
分类号
S157.1 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
基于BDS/INS的列车组合定位建模仿真方法研究
被引量：
1
2
作者
吴志杰
任晓兰
徐凯
何国良
机构
中国铁路青藏集团有限公司格尔木工程建设指挥部
中国
铁路
青藏
集团
有限公司
拉萨基础设施段朗县综合维修车间
中国
铁路
青藏
集团
有限公司
格尔木
电务段
格尔木
东信号车间
出处
《铁道通信信号》
2024年第9期20-26,共7页
基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(K2023X002)。
文摘
基于北斗卫星导航系统(BDS)的列车定位可减少列控系统地面设备,降低建设成本。然而列车运行环境复杂多变,如车站、隧道等场景可能导致卫星信号被遮挡,仅依靠BDS难以保障列车定位的连续性和准确性。为此,采用卡尔曼滤波算法实现BDS与惯性导航系统(INS)的组合解算,以提高列车定位的连续性和定位精度。采用基于Simulink的形式化建模方法,根据BDS/INS组合定位架构及其数据处理算法仿真逻辑,构建完整的BDS/INS组合系统仿真模型,利用青藏铁路现场采集的数据验证组合定位模型及算法的有效性。仿真结果表明:基于BDS/INS的列车组合定位在隧道场景下仍能输出定位结果,保障了列车定位的连续性;在开阔场景下,与单BDS定位模式相比,BDS/INS组合定位北向精度提高11.20%,东向精度提高4.17%,水平方向精度提高9.41%。
关键词
列车组合定位
北斗卫星导航系统
惯性导航系统
卡尔曼滤波算法
建模仿真
Keywords
Train integrated positioning
Beidou Navigation Satellite System(BDS)
Inertial Navigation System(INS)
Kalman filtering algorithm
Modeling and simulation
分类号
U284.48 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
南小河沟和砚瓦川流域“20230727”暴雨灾害调查分析
巨邦强
仓周措毛
徐盈盈
丁大强
《陕西水利》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于BDS/INS的列车组合定位建模仿真方法研究
吴志杰
任晓兰
徐凯
何国良
《铁道通信信号》
2024
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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