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长大下坡道条件下的高速铁路闭塞分区布置研究
被引量：
12
1
作者
高国隆
张杰
杨晓军
《铁道运输与经济》
北大核心
2020年第2期73-80,共8页
高速铁路闭塞分区布置是线路设计的重要内容,直接影响线路运营安全和运输效益。在长大坡道条件下,对列车的安全制动与追踪运行都有着更加严格的要求,通过选取该条件下的高速铁路闭塞分区布置问题来进行研究,结合长大下坡道条件下列控设...
高速铁路闭塞分区布置是线路设计的重要内容,直接影响线路运营安全和运输效益。在长大坡道条件下,对列车的安全制动与追踪运行都有着更加严格的要求,通过选取该条件下的高速铁路闭塞分区布置问题来进行研究,结合长大下坡道条件下列控设备及安全管控特点,构建长大下坡道条件下的高速铁路闭塞分区布置优化模型,并采用实数编码的遗传算法进行计算求解。经过典型线路的实例验证得出,与传统的闭塞区间布置方式相比,该方法能够有效地缩短列车区间追踪间隔时间,提高区间通过能力,可将其应用于高速铁路线路信号设计与改造。
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关键词
高速铁路
长大下坡道
闭塞分区
追踪间隔
遗传算法
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职称材料
热备动车组配置方案优化模型
被引量：
4
2
作者
徐禾颖
彭小倩
+2 位作者
倪少权
杨晓军
张杰
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1637-1644,共8页
热备动车组的配置方案影响热备动车组的救援效率,对保证铁路正常运行秩序起着重要作用。针对配置方案中热备动车组数量的确定和备用地点的选择,以全面覆盖铁路事故风险为约束,分别以热备动车组平均响应时间最短及配置成本最少为目标,建...
热备动车组的配置方案影响热备动车组的救援效率,对保证铁路正常运行秩序起着重要作用。针对配置方案中热备动车组数量的确定和备用地点的选择,以全面覆盖铁路事故风险为约束,分别以热备动车组平均响应时间最短及配置成本最少为目标,建立热备动车组配置方案优化的多目标规划模型,并设计分步搜索的禁忌搜索算法对多目标模型的Pareto解集进行求解,最后结合算例,验证了模型和算法的可靠性。研究结果表明,得到的热备动车组配置方案能够满足决策制定者的不同偏好,热备动车组配置数量和地点协同优化的方案较两者分步优化更能提高热备动车组应急效率。
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关键词
热备动车组
配置方案
多目标规划
禁忌搜索
PARETO解集
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职称材料
题名
长大下坡道条件下的高速铁路闭塞分区布置研究
被引量：
12
1
作者
高国隆
张杰
杨晓军
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学全国
铁路
列车运行图编制研发培训中心
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
中国铁路西安局集团有限公司西安北站
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2020年第2期73-80,共8页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0802208)
国家自然科学基金项目(61703351)
+3 种基金
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(P2018T001)
四川省科技研究开发计划项目(2018RZ0078)
成都市软科学研究项目(2017-RK00-00028-ZF,2017-RK00-00378-ZF)
中央高校基本科研业务费专项资金(2682017ZDPY04,2682017CX022,2682017CX018)
文摘
高速铁路闭塞分区布置是线路设计的重要内容,直接影响线路运营安全和运输效益。在长大坡道条件下,对列车的安全制动与追踪运行都有着更加严格的要求,通过选取该条件下的高速铁路闭塞分区布置问题来进行研究,结合长大下坡道条件下列控设备及安全管控特点,构建长大下坡道条件下的高速铁路闭塞分区布置优化模型,并采用实数编码的遗传算法进行计算求解。经过典型线路的实例验证得出,与传统的闭塞区间布置方式相比,该方法能够有效地缩短列车区间追踪间隔时间,提高区间通过能力,可将其应用于高速铁路线路信号设计与改造。
关键词
高速铁路
长大下坡道
闭塞分区
追踪间隔
遗传算法
Keywords
High Speed Railway
Long Downhill Grade
Signal Block Layout
Headway
Genetic Algorithm
分类号
U238 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
热备动车组配置方案优化模型
被引量：
4
2
作者
徐禾颖
彭小倩
倪少权
杨晓军
张杰
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
综合交通大数据应用技术国家工程实验室
中国铁路西安局集团有限公司西安北站
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1637-1644,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0802208)
中国铁路总公司科技研究计划项目(P2018T001)。
文摘
热备动车组的配置方案影响热备动车组的救援效率,对保证铁路正常运行秩序起着重要作用。针对配置方案中热备动车组数量的确定和备用地点的选择,以全面覆盖铁路事故风险为约束,分别以热备动车组平均响应时间最短及配置成本最少为目标,建立热备动车组配置方案优化的多目标规划模型,并设计分步搜索的禁忌搜索算法对多目标模型的Pareto解集进行求解,最后结合算例,验证了模型和算法的可靠性。研究结果表明,得到的热备动车组配置方案能够满足决策制定者的不同偏好,热备动车组配置数量和地点协同优化的方案较两者分步优化更能提高热备动车组应急效率。
关键词
热备动车组
配置方案
多目标规划
禁忌搜索
PARETO解集
Keywords
hot standby EMU
allocation scheme
multi-objective programming
tabu search
Pareto solution set
分类号
U279.2 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长大下坡道条件下的高速铁路闭塞分区布置研究
高国隆
张杰
杨晓军
《铁道运输与经济》
北大核心
2020
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
热备动车组配置方案优化模型
徐禾颖
彭小倩
倪少权
杨晓军
张杰
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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