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基于协同优化策略和人工蜂群算法的轨道电路邻线干扰防护研究
被引量:
2
1
作者
代萌
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期178-189,共12页
高速铁路车站运营场景复杂,易引发轨道电路邻线干扰,造成信号误解码和误显示,影响列车安全高效运行。基于空间耦合和传导耦合原理,根据高速铁路轨道电路特点和结构,分别建立传输线路阻抗平衡和不平衡条件下的复杂场景邻线干扰计算模型;...
高速铁路车站运营场景复杂,易引发轨道电路邻线干扰,造成信号误解码和误显示,影响列车安全高效运行。基于空间耦合和传导耦合原理,根据高速铁路轨道电路特点和结构,分别建立传输线路阻抗平衡和不平衡条件下的复杂场景邻线干扰计算模型;考虑机车动态运行条件,完成最不利情况下邻线干扰量值的定量计算,并利用ANSYS平台完成计算结果的有限元仿真验证;针对邻线干扰还受到发送电平等级、补偿电容数量和容值、线路并行长度、道床电阻、分路电阻、线路间距等参数叠加和相互制约的影响,采用人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)智能算法,提出基于多参数协同优化策略的邻线干扰防护对策,给出各参数相应最优取值及其对信干比(Signal-to-Interference Ratio,SIR)影响重要度。结果表明:邻线干扰量值超过车载机车信号灵敏度将导致解码错误;应用提出的防护对策对现场邻线干扰工程案例中线路并行长度和发送电平等参数进行优化,SIR可提升14.6 dB。研究结论可用于高速铁路轨道电路配置及优化实践,为防护邻线干扰提供工程参考和分析验证。
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关键词
高速铁路
轨道电路
邻线干扰
人工蜂群算法
干扰防护
协同优化
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职称材料
题名
基于协同优化策略和人工蜂群算法的轨道电路邻线干扰防护研究
被引量:
2
1
作者
代萌
机构
中国铁路济南局集团有限公司济南电务段
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期178-189,共12页
基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2023G001)
北京交通大学自然科学横向项目(W21L00680)。
文摘
高速铁路车站运营场景复杂,易引发轨道电路邻线干扰,造成信号误解码和误显示,影响列车安全高效运行。基于空间耦合和传导耦合原理,根据高速铁路轨道电路特点和结构,分别建立传输线路阻抗平衡和不平衡条件下的复杂场景邻线干扰计算模型;考虑机车动态运行条件,完成最不利情况下邻线干扰量值的定量计算,并利用ANSYS平台完成计算结果的有限元仿真验证;针对邻线干扰还受到发送电平等级、补偿电容数量和容值、线路并行长度、道床电阻、分路电阻、线路间距等参数叠加和相互制约的影响,采用人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)智能算法,提出基于多参数协同优化策略的邻线干扰防护对策,给出各参数相应最优取值及其对信干比(Signal-to-Interference Ratio,SIR)影响重要度。结果表明:邻线干扰量值超过车载机车信号灵敏度将导致解码错误;应用提出的防护对策对现场邻线干扰工程案例中线路并行长度和发送电平等参数进行优化,SIR可提升14.6 dB。研究结论可用于高速铁路轨道电路配置及优化实践,为防护邻线干扰提供工程参考和分析验证。
关键词
高速铁路
轨道电路
邻线干扰
人工蜂群算法
干扰防护
协同优化
Keywords
High-speed railway
Track circuit
Adjacent line interference
Artificial Bee Colony algorithm
Interference protection
Collaborative optimization
分类号
U284.21 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于协同优化策略和人工蜂群算法的轨道电路邻线干扰防护研究
代萌
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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