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题名基于参数优化的JTC补偿电容容值估计与故障识别
被引量：2
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作者
王世林
王钟锐
陈光武
周鑫
李鹏
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机构
甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室
兰州交通大学自动化与电气工程学院
中国铁路北京局集团有限公司北京西电务段
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出处
《铁道科学与工程学报》
北大核心
2025年第2期909-920,共12页
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基金
高校科研创新平台重大培育项目(2024CXPT-17)
甘肃省高校产业支撑计划项目(2023CYZC-32)
+2 种基金
甘肃省科技重大专项(21ZD4WA018)
国铁集团科技计划项目(N2022G010)
兰州市人才项目(2023-QN-118)。
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文摘
为满足“十四五”规划中提出的安全发展要求,针对无绝缘轨道电路中补偿电容故障识别困难、工作状态难以监测的问题,基于电磁场理论与传输线理论,建立了模拟轨道检测车技术的联合仿真模型,对补偿电容的工作状态进行分析并依据分析结果进行故障识别与定位。首先,提出一种“相关性中心频率比”的适应度函数,以解决变分模态分解需要预先设置模态个数与惩罚因子的问题;其次,改进蜣螂优化算法,并利用改进后的算法对变分模态分解的参数进行寻优;最后,利用优化参数对仿真数据进行变分模态分解,以能量为特征进行特征提取,根据每个补偿电容的作用区域的能量特征来表征相应补偿电容的工作状态,得到区段中每个补偿电容的特征与容值大小的关系曲线,拟合后得到补偿电容容值估计公式,并利用轨道电路真实数据进行了验证。结果表明,改进算法较未改进的算法及其他主流优化算法,具备更快的收敛速度和更好的寻优结果,补偿电容容值估计值与实际数据的绝对误差仅为2.7μF,故障电容识别准确率达96.6%。研究结果表明,本文所提方法在检测车这一技术环境下,可以为现场补偿电容故障识别与容值估计提供了较为可靠的参考。
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关键词
补偿电容
容值估计
变分模态分解
有限元模型
改进的蜣螂优化算法
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Keywords
compensation capacitor
capacitance estimation
variational mode decomposition
finite element model
improved Dung Beetle optimization algorithm
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分类号
U283
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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题名借助LKJ来控制自轮运转设备的探讨
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作者
李德会
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机构
中国铁路北京局集团有限公司北京西电务段
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出处
《南方农机》
2018年第14期90-90,125,共2页
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文摘
基于区间往返作业和站间直通运行等不同运行条件下,对自轮运转设备列车的LKJ控制特点进行深入研究,并在此基础上,探究了在自轮运转设备上LKJ控制运行安全的适用性。研究表明,只有结合管理需求与现场实际运用需求选择适合的设备运用,确保所选设备运用与实际相符,才能保障铁路运输安全。
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关键词
列车运行监控装置
自轮运转设备
安全
控制
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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