期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
智能高速铁路信号技术发展研究
被引量:
4
1
作者
任建新
龙光辉
+1 位作者
李蔚
杨栋
《中国铁路》
2022年第7期76-83,共8页
梳理我国在高速铁路信号技术领域取得的成就,研判当前高速铁路信号技术发展新动向,紧密结合《新时代交通强国铁路先行规划纲要》要求,针对智能列车调度指挥、列控与联锁一体化、智能列车自动操作、智能信号工程仿真测试、智能高速铁路...
梳理我国在高速铁路信号技术领域取得的成就,研判当前高速铁路信号技术发展新动向,紧密结合《新时代交通强国铁路先行规划纲要》要求,针对智能列车调度指挥、列控与联锁一体化、智能列车自动操作、智能信号工程仿真测试、智能高速铁路信号运维5项高铁信号装备,研究支持新时代智能化高铁信号装备的关键技术,为新一代安全、简统、互通、高效、集成、绿色的智能化高速铁路信号装备研制、工程建设、运营维护提供可参考的理论基础。
展开更多
关键词
高速铁路
新时代
信号技术
智能化
在线阅读
下载PDF
职称材料
高等职业院校信号实训关于二维码使用的研究
2
作者
任建新
杨栋
《福建茶叶》
2020年第3期284-285,共2页
高等职业院校的轨道交通信号控制类专业的实训教学要对照铁路运维单位的“将标准搬到现场”和“一扫即得”的生产组织思路,按照“产教深度融合”和“实训课堂就是生产车间”的教学理念,让学生在校期间融入企业生产文化,掌握企业生产组...
高等职业院校的轨道交通信号控制类专业的实训教学要对照铁路运维单位的“将标准搬到现场”和“一扫即得”的生产组织思路,按照“产教深度融合”和“实训课堂就是生产车间”的教学理念,让学生在校期间融入企业生产文化,掌握企业生产组织方法,学会企业对标维修。本文将二维码技术运用到高等职业院校轨道交通信号控制专业实训教学中,以此解决学生对设备性能及参数掌握不清、实训基地隐蔽工程影像资料缺失且学生对隐蔽工程难以理解、教学实训设备台账管理繁琐的问题。
展开更多
关键词
二维码
铁路信号
维修
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进CEEMDAN的应答器上行链路信号降噪研究
被引量:
2
3
作者
刘德伟
朱爱红
+1 位作者
赵岩浩
李博
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2023年第12期1-9,共9页
针对在高速铁路复杂电磁环境中应答器上行链路(balise uplink,BU)信号传输受扰的问题,提出了一种基于自适应白噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与小波包自适应阈值...
针对在高速铁路复杂电磁环境中应答器上行链路(balise uplink,BU)信号传输受扰的问题,提出了一种基于自适应白噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与小波包自适应阈值的联合降噪方法。首先,采用CEEMDAN算法将模拟BU信号分解为12个模态分量,根据相关系数判断分量为相关分量或无关分量;然后,相关分量经小波包降噪处理后重构为降噪后的BU信号;最后,选用信噪比(signal-noise ratio,SNR)和均方根误差(root mean square error,RMSE)作为评价指标,将该方法与目前广泛采用的6种降噪方法进行对比,信噪比提高了0.4861~6.144 dB,均方根误差降低了0.0549~11.091。为检验该方法的实际应用效果,采用联合降噪方法对实测BU信号进行降噪处理。仿真验证和实验验证的结果表明,采用联合降噪方法降噪后的BU信号不仅噪声分量得到了有效去除,而且信号特征保存完好,证明该方法能够应用于解决实际BU信号受扰问题。
展开更多
关键词
应答器上行链路信号
自适应白噪声完备经验模态分解
小波包自适应阈值
降噪
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
智能高速铁路信号技术发展研究
被引量:
4
1
作者
任建新
龙光辉
李蔚
杨栋
机构
湖南省高铁运行安全保障工程技术研究中心
武汉高速
铁路
职业技能训练
段
信号教研室
中南大学交通运输工程学院
中国铁路兰州局集团有限公司银川电务段
出处
《中国铁路》
2022年第7期76-83,共8页
基金
2020年度湖南省教育厅科学研究项目(20C1222)。
文摘
梳理我国在高速铁路信号技术领域取得的成就,研判当前高速铁路信号技术发展新动向,紧密结合《新时代交通强国铁路先行规划纲要》要求,针对智能列车调度指挥、列控与联锁一体化、智能列车自动操作、智能信号工程仿真测试、智能高速铁路信号运维5项高铁信号装备,研究支持新时代智能化高铁信号装备的关键技术,为新一代安全、简统、互通、高效、集成、绿色的智能化高速铁路信号装备研制、工程建设、运营维护提供可参考的理论基础。
关键词
高速铁路
新时代
信号技术
智能化
Keywords
high speed railway
new era
signaling technology
intelligent
分类号
U284 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
高等职业院校信号实训关于二维码使用的研究
2
作者
任建新
杨栋
机构
湖南
铁路
科技职业技术学院
中国铁路兰州局集团有限公司银川电务段
出处
《福建茶叶》
2020年第3期284-285,共2页
文摘
高等职业院校的轨道交通信号控制类专业的实训教学要对照铁路运维单位的“将标准搬到现场”和“一扫即得”的生产组织思路,按照“产教深度融合”和“实训课堂就是生产车间”的教学理念,让学生在校期间融入企业生产文化,掌握企业生产组织方法,学会企业对标维修。本文将二维码技术运用到高等职业院校轨道交通信号控制专业实训教学中,以此解决学生对设备性能及参数掌握不清、实训基地隐蔽工程影像资料缺失且学生对隐蔽工程难以理解、教学实训设备台账管理繁琐的问题。
关键词
二维码
铁路信号
维修
分类号
U284-4 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
G434 [文化科学—教育技术学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进CEEMDAN的应答器上行链路信号降噪研究
被引量:
2
3
作者
刘德伟
朱爱红
赵岩浩
李博
机构
兰州
交通大学自动化与电气工程学院
中国铁路兰州局集团有限公司银川电务段
北京
铁路
信号
有限公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2023年第12期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金(52162050)项目资助。
文摘
针对在高速铁路复杂电磁环境中应答器上行链路(balise uplink,BU)信号传输受扰的问题,提出了一种基于自适应白噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与小波包自适应阈值的联合降噪方法。首先,采用CEEMDAN算法将模拟BU信号分解为12个模态分量,根据相关系数判断分量为相关分量或无关分量;然后,相关分量经小波包降噪处理后重构为降噪后的BU信号;最后,选用信噪比(signal-noise ratio,SNR)和均方根误差(root mean square error,RMSE)作为评价指标,将该方法与目前广泛采用的6种降噪方法进行对比,信噪比提高了0.4861~6.144 dB,均方根误差降低了0.0549~11.091。为检验该方法的实际应用效果,采用联合降噪方法对实测BU信号进行降噪处理。仿真验证和实验验证的结果表明,采用联合降噪方法降噪后的BU信号不仅噪声分量得到了有效去除,而且信号特征保存完好,证明该方法能够应用于解决实际BU信号受扰问题。
关键词
应答器上行链路信号
自适应白噪声完备经验模态分解
小波包自适应阈值
降噪
Keywords
balise uplink signal
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise(CEEMDAN)
wavelet packet adaptive threshold
denoising
分类号
U284 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能高速铁路信号技术发展研究
任建新
龙光辉
李蔚
杨栋
《中国铁路》
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高等职业院校信号实训关于二维码使用的研究
任建新
杨栋
《福建茶叶》
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进CEEMDAN的应答器上行链路信号降噪研究
刘德伟
朱爱红
赵岩浩
李博
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部