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题名基于极差与熵融合模型的锂离子电池热失控预警研究
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作者
刘国锋
王旭
张仕琳
陈东旭
王乾
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机构
中国铁塔股有限公司新能源重点实验室
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出处
《汽车测试报告》
2025年第4期1-3,共3页
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文摘
目前,锂离子电池在新能源汽车中得到广泛应用,其安全性问题日益受到人们的重视,特别是热失控会引起火灾、爆炸等事故。电滥用和热滥用会引起单体电池电压不一致,增加电池发生热失控的风险。该文以锂离子电池热失控为研究对象,通过对电池组内部单体电池电压不一致的分析,采用极差模型探测电池电压的极值变化,并将其与熵模型相结合,实现对电池组中异常状态的早期识别,并利用车辆在实际工况下的5次充电和放电试验数据对所建立的模型进行验证。试验结果表明,该方法能较好地发现单体电池电压的反常离散性,实现对热失控的预警。
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关键词
极差模型
熵值模型
锂离子电池
热失控预警
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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