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优化邮政支局所出口邮件交接手续的策略刍议
1
作者 柳志光 《邮政研究》 2017年第4期30-30,共1页
目前，小少邮政支局所在与邮车进行出口邮件交接时，仍采取打印双联收发路单、邮件封袋或捆扎（有的还打印内件清单）的笔式。这种传统的交接方式增加了路单（清单）纸张、封袋绳扣、袋牌的耗费，增加了营业封袋和中心局拆袋的操作，也... 目前，小少邮政支局所在与邮车进行出口邮件交接时，仍采取打印双联收发路单、邮件封袋或捆扎（有的还打印内件清单）的笔式。这种传统的交接方式增加了路单（清单）纸张、封袋绳扣、袋牌的耗费，增加了营业封袋和中心局拆袋的操作，也仔在造成邮件丢失的道德风险。 展开更多
关键词 交接方式 邮政支局 邮件 出口 手续 优化 道德风险 打印
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基于RFM与XGBOOST模型融合的应用研究——以客户流失预测为例
2
作者 李佳镁 《中国高新科技》 2024年第19期54-57,共4页
文章提出将RFM模型客户价值分类结果作为特征融合机器学习算法的智能客户流失预测方法,并对其进行验证。首先,采用Pearson系数对特征进行相似度分析,以筛除冗余特征。其次,利用RFM价值分类模型,详细地对客户进行划分。最后,在XGBOOST算... 文章提出将RFM模型客户价值分类结果作为特征融合机器学习算法的智能客户流失预测方法,并对其进行验证。首先,采用Pearson系数对特征进行相似度分析,以筛除冗余特征。其次,利用RFM价值分类模型,详细地对客户进行划分。最后,在XGBOOST算法中叠用RFM价值分析模型分析结果,同时结合其他特征维度分析客户流失情况,以增强判断精度。案例通过对中国国内某企业客户数据的预测结果验证发现,优化后的机器学习模型比常规模型的预测结果准确性明显提高。另外,经过改进后的XGBOOST模型,比修改之前的预估准确性、召回成功率分别提高了3.1%、2.3%。 展开更多
关键词 客户价值分类 流失预警 XGBOOST算法 RFM模型
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关于智能信报箱建设的思考 被引量：1
3
作者 柳志光 《邮政研究》 2018年第4期46-46,共1页
为适应时代发展,满足社会用邮需求,提高投递效率,解决老旧小区无传统信报箱、部分小区信报箱使用率偏低、信报箱维修难等问题,目前不少地方在探索进行住宅智能信报箱建设。
关键词 信报箱 智能 使用率 小区
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