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题名复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位和识别
被引量：21
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作者
王霞玲
吕岳
文颖
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机构
华东师范大学计算机科学与技术系
中国邮政集团公司上海研究院
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
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出处
《智能系统学报》
2010年第1期35-40,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60475006)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0430)
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文摘
提出了一种在复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位识别算法,用于定位和识别实际应用中的条码图像.该算法首先将灰度图像分成若干个子区域,根据每个子区域的梯度特征和角点特征筛选出可能含有条码的子区域,对这些子区域采用连通区域算法进行合并和分析,定位出条码区域.由于传统的二值化方法对于非均匀光照环境下的条码图像处理效果不佳,提出一种改进的Bernsen二值化算法对条码区域进行二值化处理,有效地减小了光照不均对条码识别的影响.实验结果表明,该算法可以有效去除大量复杂背景,准确定位和识别任意角度的条码区域.特别在非均匀光照环境和含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有明显优势.
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关键词
条码定位
条码识别
复杂背景
非均匀光照
HARRIS角点检测
Bernsen算法
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Keywords
barcode localization
barcode recognition
complex scenes
uneven illumination
Harris corner detection
Bernsern algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图表示和匹配的表单定位与提取
被引量：2
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作者
谭婷
吕淑静
吕岳
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机构
华东师范大学上海多维度信息处理重点实验室
中国邮政集团公司上海研究院图像分析与智能系统联合实验室
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期231-238,共8页
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文摘
为了实现对不同类型、分辨率和方向的快递表单上用户感兴趣区域信息的获取,本文提出了一种基于图表示和匹配的表单定位与提取方法。选择参考表单中已有的印刷图案或字符等关键区域作为基准位置,进行图的表示。基于图像分割得到的候选关键区域对待处理表单进行图表示。然后,根据图的属性计算待处理表单与参考表单的相似度。最后,将最大相似度对应的同构图作为参考表单图的最优匹配,并建立同构图与参考表单图位置映射,定位出表单。本文实验数据集来源于真实场景下采集的快递包裹表单图像。实验结果表明:本文算法在快递包裹表单图像上具有良好的性能,对旋转、光照变化、局部遮挡具有较好的鲁棒性。
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关键词
图像分割
表单提取
表单定位
图表示
图匹配
同构图
快递包裹分拣
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Keywords
image segmentation
form extraction
form location
graph representation
graph matching
isomorphic graph
express package sorting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种优化的分拣机包件位置修正系统设计
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作者
詹克旭
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机构
中国邮政集团公司上海研究院
博世华域转向系统有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第2期155-158,188,共5页
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文摘
随着现代物流事业快速发展,传统人工分拣作业方式已不能满足现代物流分拣的需求。作为物流自动化核心产品的包件分拣机,在中国邮政乃至整个国内物流行业中占据重要地位。在包件分拣系统中,准确的上件位置影响到整个包件分拣系统的效率和性能。为了满足快递业的快速、高效分拣,提出一种优化的分拣机包件位置修正系统设计,很好地解决了包件上件不准的问题。该设计完善了包件分拣机技术,对节省劳动力、提高效率、减少错误率等方面都有着重要的意义。
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关键词
物流
分拣机
MODBUS
红外通信
小车
包件
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Keywords
Logistics
Sorting machine
Modbus Infrared communication
Trolley Package
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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