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题名一种正态分布下的动态推荐信任模型
被引量：13
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作者
邵堃
罗飞
梅袅雄
刘宗田
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
中国邮政储蓄银行安徽省分行科技发展部
上海大学计算机工程与科学学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期3130-3148,共19页
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基金
国家自然科学基金(60975033,60575035,60275022,69985004)
安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2010A272)
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文摘
建立基于连续过程的推荐信任模型,描述间接信任这种最复杂的信任关系,在保障开放环境的安全和开放系统的可靠运行方面有着重要意义.通过量化间接信任影响因素,运用分级剪枝方法过滤推荐信息,将结果作为正态过程的采样样本,计算获取后验分布期望的Bayesian估计值.在此基础上,详细阐述信任动态演化的过程,深入探讨信任度和可信度之间的关系,给出了命题及其数学证明.实验数据表明,模型提高了抵御恶意攻击的能力,得出了更加有效和精确的结果,与相关命题的数学推导相一致.
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关键词
推荐信任模型
Bayesian估计
正态分布
可信度
收敛性
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Keywords
recommendation trust model
Bayesian estimation
normal distribution
trustworthiness
convergence
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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