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题名基于Bertrand曲面模型的边缘检测算法
被引量：10
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作者
王宁
段振云
赵文辉
杜坡
段博强
赵军贵
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
沈阳工业大学工程实训中心
南京航空航天大学航空宇航学院
中国运载火箭技术研究院发展规划部
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期173-180,共8页
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基金
国家科技支撑计划(No.2014BAF08B01)资助~~
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文摘
针对图像边缘检测过程中噪声抑制与细节保留不能兼顾的问题,提出一种基于Bertrand曲面模型的边缘检测算法.在确定像素级边缘的基础上,选取沿边缘方向的带状域为拟合区域,利用Bertrand曲面具有沿母线各点的法线与母线共面的性质,将拟合曲面区域内的像素点信息转化为边缘曲线的活动坐标,并对转化后的像素点坐标和归一化灰度值进行拟合,求得亚像素边缘到像素级边缘的法向距离,实现图像亚像素边缘的检测.用视觉测量系统对量块直线边缘进行实验,并与改进Facet曲面拟合亚像素边缘检测算法比较,说明基于Bertrand曲面模型的边缘检测算法具有较高的定位精度,测得一等量块的直线度误差在1μm以内,多次测量的误差平均值为-0.811μm,可靠性高.通过机油泵泵体测量实例,说明本文算法可以应用于机械零件的精密测量,尤其适用于中心距、孔径等的测量.
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关键词
机器视觉
边缘检测
Bertrand曲面模型
带状域
法向距离
精密测量
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Keywords
Machine vision
Edge detection
Strip domain
Bertrand surface model
Normal distance
Precision measurement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
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