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基于位置服务的多因素假位置选择算法
1
作者
李勇军
祝跃飞
+1 位作者
吴魏
白利芳
《计算机科学》
北大核心
2025年第5期357-365,共9页
针对现有假位置在进行基于位置服务的快照位置隐私保护时,忽略位置本身时间因素引发的背景知识攻击,以及对敏感位置同等对待等问题,提出一种多因素的假位置选取算法(Multi-Factor Dummy Location Selection Algorithm,MFDLS)。该算法综...
针对现有假位置在进行基于位置服务的快照位置隐私保护时,忽略位置本身时间因素引发的背景知识攻击,以及对敏感位置同等对待等问题,提出一种多因素的假位置选取算法(Multi-Factor Dummy Location Selection Algorithm,MFDLS)。该算法综合考虑了影响隐私泄露的因素,包括位置的地理属性、语义属性、时间属性,以及查询概率等背景知识和用户敏感偏好,确保所选假位置不仅能有效抵御位置同质攻击、位置语义攻击和查询概率分布攻击,还能应对位置分布攻击、敏感同质攻击和链接攻击等多种威胁。算法选取满足与当前请求时间段内查询概率接近,语义多样化、匿名空间大且时间相对一致,非离群点和中心点要求的假位置。安全性分析和仿真实验结果表明:与已有的假位置选取算法相比,所提算法在敌手错误方面提升16%以上,质量损失方面降低30%以上,能更有效地抵御背景知识攻击,满足用户隐私需求。
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关键词
假位置选择
多因素
地理位置
查询概率
位置语义
位置时间属性
敏感语义
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职称材料
云数据存储安全审计研究及进展
被引量：
16
2
作者
白利芳
祝跃飞
芦斌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第10期290-300,共11页
云存储相比传统存储方式可避免存储平台重复建设及维护,其存储容量和性能的可扩展性、地理位置的无约束性及按需付费的服务模式有效优化了存储及社会资源配置。然而,云存储服务中数据所有权和管理权分离的特点,使得用户对保存在云端数...
云存储相比传统存储方式可避免存储平台重复建设及维护,其存储容量和性能的可扩展性、地理位置的无约束性及按需付费的服务模式有效优化了存储及社会资源配置。然而,云存储服务中数据所有权和管理权分离的特点,使得用户对保存在云端数据安全性及可控性的关注日益增长,国内外学者对此进行了大量的研究。文中论述了云数据在其生命周期各阶段的安全风险及其安全审计需求;构建了云存储数据安全审计机制的框架结构,并提出了审计机制的主要评价指标;综述了云数据存储安全审计现有机制,包括数据持有性证明机制、数据可恢复性证明机制、外包存储安全备份审计机制和存储位置审计机制;最后,从不同角度指出现有云数据存储安全审计研究存在的不足及下一步可研究的方向。
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关键词
云存储
存储安全审计
审计框架
数据持有性证明
数据可恢复性证明
外包存储合规性
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职称材料
基于Geohash的增强型位置k-匿名隐私保护方案
被引量：
2
3
作者
李勇军
祝跃飞
白利芳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第9期393-400,共8页
随着LBS的广泛应用,位置隐私保护势在必行。近年来,作为应用较为广泛的位置k-匿名解决方案已成为研究热点,但k-匿名方案易受到敌手背景知识攻击,虽有学者们不同程度地考虑了位置相关的信息,但都不全面,并且当前形成匿名区的方案大多较...
随着LBS的广泛应用,位置隐私保护势在必行。近年来,作为应用较为广泛的位置k-匿名解决方案已成为研究热点,但k-匿名方案易受到敌手背景知识攻击,虽有学者们不同程度地考虑了位置相关的信息,但都不全面,并且当前形成匿名区的方案大多较为耗时。基于此,为抵御敌手的语义攻击和查询及位置同质性攻击,提出了增强型位置k-匿名方案,在匿名区构建时充分考虑与物理位置相关的语义信息、时间属性、查询概率及查询语义等信息;然后在进行位置选取时,保证所选位置相对分散;为降低匿名区构建时耗,采用Geohash进行位置编码;最后通过真实数据集上的实验表明,所提方案可提供较好的位置隐私保护。
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关键词
Geohash
增强型位置k-匿名
基于位置的服务
位置隐私
位置语义
查询概率
时间属性
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职称材料
题名
基于位置服务的多因素假位置选择算法
1
作者
李勇军
祝跃飞
吴魏
白利芳
机构
信息
工程
大学
网络
空间
安全
学院
中原工学院
软件
学院
中国软件评测中心网络安全测评工程技术中心
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第5期357-365,共9页
基金
科技委基础加强项目(2020-JCJQ-ZD-021)
国家自然科学基金青年基金项目(62102447)。
文摘
针对现有假位置在进行基于位置服务的快照位置隐私保护时,忽略位置本身时间因素引发的背景知识攻击,以及对敏感位置同等对待等问题,提出一种多因素的假位置选取算法(Multi-Factor Dummy Location Selection Algorithm,MFDLS)。该算法综合考虑了影响隐私泄露的因素,包括位置的地理属性、语义属性、时间属性,以及查询概率等背景知识和用户敏感偏好,确保所选假位置不仅能有效抵御位置同质攻击、位置语义攻击和查询概率分布攻击,还能应对位置分布攻击、敏感同质攻击和链接攻击等多种威胁。算法选取满足与当前请求时间段内查询概率接近,语义多样化、匿名空间大且时间相对一致,非离群点和中心点要求的假位置。安全性分析和仿真实验结果表明:与已有的假位置选取算法相比,所提算法在敌手错误方面提升16%以上,质量损失方面降低30%以上,能更有效地抵御背景知识攻击,满足用户隐私需求。
关键词
假位置选择
多因素
地理位置
查询概率
位置语义
位置时间属性
敏感语义
Keywords
Dummy location selection
Multi-factor
Geographical location
Query probability
Location semantic
Location time attribute
Sensitive semantic
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
云数据存储安全审计研究及进展
被引量：
16
2
作者
白利芳
祝跃飞
芦斌
机构
信息
工程
大学
网络
空间
安全
学院
中国软件评测中心网络安全测评工程技术中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第10期290-300,共11页
基金
国家重点研发计划(2016YF0801601)
国家自然科学基金青年科学基金(61601517)。
文摘
云存储相比传统存储方式可避免存储平台重复建设及维护,其存储容量和性能的可扩展性、地理位置的无约束性及按需付费的服务模式有效优化了存储及社会资源配置。然而,云存储服务中数据所有权和管理权分离的特点,使得用户对保存在云端数据安全性及可控性的关注日益增长,国内外学者对此进行了大量的研究。文中论述了云数据在其生命周期各阶段的安全风险及其安全审计需求;构建了云存储数据安全审计机制的框架结构,并提出了审计机制的主要评价指标;综述了云数据存储安全审计现有机制,包括数据持有性证明机制、数据可恢复性证明机制、外包存储安全备份审计机制和存储位置审计机制;最后,从不同角度指出现有云数据存储安全审计研究存在的不足及下一步可研究的方向。
关键词
云存储
存储安全审计
审计框架
数据持有性证明
数据可恢复性证明
外包存储合规性
Keywords
Cloud storage
Storage security auditing
Auditing framework
Provable data possession
Provable data retrievability
Outsourcing storage regularity
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于Geohash的增强型位置k-匿名隐私保护方案
被引量：
2
3
作者
李勇军
祝跃飞
白利芳
机构
信息
工程
大学
网络
空间
安全
学院
中原工学院
软件
学院
中国软件评测中心网络安全测评工程技术中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第9期393-400,共8页
基金
科技委基础加强项目(2020-JCJQ-ZD-021)。
文摘
随着LBS的广泛应用,位置隐私保护势在必行。近年来,作为应用较为广泛的位置k-匿名解决方案已成为研究热点,但k-匿名方案易受到敌手背景知识攻击,虽有学者们不同程度地考虑了位置相关的信息,但都不全面,并且当前形成匿名区的方案大多较为耗时。基于此,为抵御敌手的语义攻击和查询及位置同质性攻击,提出了增强型位置k-匿名方案,在匿名区构建时充分考虑与物理位置相关的语义信息、时间属性、查询概率及查询语义等信息;然后在进行位置选取时,保证所选位置相对分散;为降低匿名区构建时耗,采用Geohash进行位置编码;最后通过真实数据集上的实验表明,所提方案可提供较好的位置隐私保护。
关键词
Geohash
增强型位置k-匿名
基于位置的服务
位置隐私
位置语义
查询概率
时间属性
Keywords
Geohash
Enhanced location k-anonymity
Location based services
Location privacy
Location semantic
Query probability
Time attribute
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于位置服务的多因素假位置选择算法
李勇军
祝跃飞
吴魏
白利芳
《计算机科学》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
云数据存储安全审计研究及进展
白利芳
祝跃飞
芦斌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Geohash的增强型位置k-匿名隐私保护方案
李勇军
祝跃飞
白利芳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
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