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基于数据关联性聚类的数据布局算法 被引量:2
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作者 董微 闻育 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期117-120,共4页
现代信息系统的突出特征是基于海量数据的分布式应用集群。优化海量数据的存储布局,以提升存储资源的利用率和应用执行的速度,是一个重要研究课题。由于数据与数据之间存在关联性,只考虑负载均衡的布局算法缺乏实用性,需要进一步考虑数... 现代信息系统的突出特征是基于海量数据的分布式应用集群。优化海量数据的存储布局,以提升存储资源的利用率和应用执行的速度,是一个重要研究课题。由于数据与数据之间存在关联性,只考虑负载均衡的布局算法缺乏实用性,需要进一步考虑数据与数据的关联性以提高应用执行速度。建立了数据和数据的关联矩阵,基于关联矩阵进行聚类,再将数据分配到各个数据中心中,计算执行应用时的数据迁移量,并与一致hash算法进行了比较,结果表明数据迁移量大大低于一致hash算法。 展开更多
关键词 数据布局 聚类 一致hash 数据关联性
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