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面向曲面超声检测软件定位方法研究
1
作者
郑慧峰
李雄兵
吕江明
《计量学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期296-300,共5页
提出了一种分级匹配的超声检测模板定位方法。首先在待测工件与检测模板工件的包围盒中心分别建立坐标系来进行匹配，然后通过质心匹配使待测工件实际位姿基本与检测模板吻合，再通过完全匹配来实现检测工件的最终定位。通过仿真与实例...
提出了一种分级匹配的超声检测模板定位方法。首先在待测工件与检测模板工件的包围盒中心分别建立坐标系来进行匹配，然后通过质心匹配使待测工件实际位姿基本与检测模板吻合，再通过完全匹配来实现检测工件的最终定位。通过仿真与实例分析了各级匹配的精度与效果，验证了此分级匹配定位算法的可行性，并给出超声C扫描实例。该算法应用在航空螺旋桨的无损检测上，大大提高了检测效率与可靠性。
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关键词
计量学
超声检测
检测模板
软件定位
C扫描
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职称材料
基于形态学的超声C扫描图像缺陷边缘检测
被引量：
3
2
作者
吕江明
郑慧峰
+2 位作者
唐廷浩
喻桑桑
杨辰龙
《计量学报》
CSCD
北大核心
2014年第6期607-611,共5页
针对传统基于形态学的边缘检测算法自适应降噪能力差、计算效率低的问题，提出了一种基于边缘比率和多结构的自适应边缘检测算法，根据超声C扫描图像的边缘比率将超声C扫描图像分为3种不同复杂度的图像，针对不同复杂度的超声C扫描图像...
针对传统基于形态学的边缘检测算法自适应降噪能力差、计算效率低的问题，提出了一种基于边缘比率和多结构的自适应边缘检测算法，根据超声C扫描图像的边缘比率将超声C扫描图像分为3种不同复杂度的图像，针对不同复杂度的超声C扫描图像自适应选取结构元素进行边缘检测，再根据不同边缘图像的信息熵进行融合处理得到最后的边缘。实验结果表明：该算法有效抑制噪声的干扰，且较好地保持图像边缘细节，提高了超声C扫描图像缺陷边缘检测的效率和准确率。
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关键词
计量学
边缘检测
数学形态学
超声C扫描
边缘比率
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职称材料
基于花朵特征编码归类的植物种类识别方法
被引量：
6
3
作者
白帆
郑慧峰
+2 位作者
沈平平
王成
喻桑桑
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期1902-1908,共7页
提出基于花朵特征编码分类的植物种类近似识别方法.运用以最大熵阈值为主,GrabCut算法为辅的体系进行花朵图像分割,提取并筛选出符合人眼视觉特性且分类性能良好的颜色、轮廓、纹理、空间结构等特征.依照最大间隔分类理念、节点二分模...
提出基于花朵特征编码分类的植物种类近似识别方法.运用以最大熵阈值为主,GrabCut算法为辅的体系进行花朵图像分割,提取并筛选出符合人眼视觉特性且分类性能良好的颜色、轮廓、纹理、空间结构等特征.依照最大间隔分类理念、节点二分模式和分类网络结构,搭建编码分类体系以缩小识别范围.将颜色直方图、轮廓直方图和梯度空间共生矩阵相交进行相似比对拟合运算,得到库中各已知类别对象与待测目标的相似程度,列出最近似的对象,完成近似识别.对该方法进行实验验证、分析和完善,实验结果表明,该方法具备识别速度快、准确度高、识别目标扩展性能好等优点.
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关键词
植物种类识别
特征提取
编码归类
相似度分析
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职称材料
题名
面向曲面超声检测软件定位方法研究
1
作者
郑慧峰
李雄兵
吕江明
机构
中国计量学院精密测试与控制研究所
中南大学CAD/CAM
研究所
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期296-300,共5页
基金
国家自然科学基金项目（51005252）
文摘
提出了一种分级匹配的超声检测模板定位方法。首先在待测工件与检测模板工件的包围盒中心分别建立坐标系来进行匹配，然后通过质心匹配使待测工件实际位姿基本与检测模板吻合，再通过完全匹配来实现检测工件的最终定位。通过仿真与实例分析了各级匹配的精度与效果，验证了此分级匹配定位算法的可行性，并给出超声C扫描实例。该算法应用在航空螺旋桨的无损检测上，大大提高了检测效率与可靠性。
关键词
计量学
超声检测
检测模板
软件定位
C扫描
Keywords
Metrology
Ultrasonic test
Testing template
Software localization
C-Scan
分类号
TB921 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于形态学的超声C扫描图像缺陷边缘检测
被引量：
3
2
作者
吕江明
郑慧峰
唐廷浩
喻桑桑
杨辰龙
机构
中国计量学院精密测试与控制研究所
浙江大学机械系
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2014年第6期607-611,共5页
基金
国家自然科学基金（511105124）
浙江省自然科学基金（LQ12E05018,LY14E050013）
+1 种基金
浙江省“仪器科学与技术”重中之重学科开放基金
国家级大学生创新创业训练计划资助
文摘
针对传统基于形态学的边缘检测算法自适应降噪能力差、计算效率低的问题，提出了一种基于边缘比率和多结构的自适应边缘检测算法，根据超声C扫描图像的边缘比率将超声C扫描图像分为3种不同复杂度的图像，针对不同复杂度的超声C扫描图像自适应选取结构元素进行边缘检测，再根据不同边缘图像的信息熵进行融合处理得到最后的边缘。实验结果表明：该算法有效抑制噪声的干扰，且较好地保持图像边缘细节，提高了超声C扫描图像缺陷边缘检测的效率和准确率。
关键词
计量学
边缘检测
数学形态学
超声C扫描
边缘比率
Keywords
Metrology
Edge detection
Mathematical morphology
Ultrasonic C scan
Ratio edge
分类号
TB95 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于花朵特征编码归类的植物种类识别方法
被引量：
6
3
作者
白帆
郑慧峰
沈平平
王成
喻桑桑
机构
中国计量学院精密测试与控制研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期1902-1908,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11474259)
浙江省自然科学基金资助项目(LY14E050013
+4 种基金
LY15E050012)
浙江省公益技术应用研究项目(2014C31109)
浙江省教育厅资助项目(201431549)
浙江省"仪器科学与技术"重中之重学科开放基金资助项目
国家级大学生创新创业训练计划资助项目
文摘
提出基于花朵特征编码分类的植物种类近似识别方法.运用以最大熵阈值为主,GrabCut算法为辅的体系进行花朵图像分割,提取并筛选出符合人眼视觉特性且分类性能良好的颜色、轮廓、纹理、空间结构等特征.依照最大间隔分类理念、节点二分模式和分类网络结构,搭建编码分类体系以缩小识别范围.将颜色直方图、轮廓直方图和梯度空间共生矩阵相交进行相似比对拟合运算,得到库中各已知类别对象与待测目标的相似程度,列出最近似的对象,完成近似识别.对该方法进行实验验证、分析和完善,实验结果表明,该方法具备识别速度快、准确度高、识别目标扩展性能好等优点.
关键词
植物种类识别
特征提取
编码归类
相似度分析
Keywords
plant species identification
feature extraction
code classification
similarity analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向曲面超声检测软件定位方法研究
郑慧峰
李雄兵
吕江明
《计量学报》
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于形态学的超声C扫描图像缺陷边缘检测
吕江明
郑慧峰
唐廷浩
喻桑桑
杨辰龙
《计量学报》
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于花朵特征编码归类的植物种类识别方法
白帆
郑慧峰
沈平平
王成
喻桑桑
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
已选择
0
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