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基于改进GM(1,N)灰色关联模型的铅酸蓄电池容量预测
被引量：
4
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作者
李鹏
陈乐
+1 位作者
富雅琼
窦乐
《电测与仪表》
北大核心
2015年第1期35-40,共6页
铅酸蓄电池由于其容量大、成本低、自放电率低等优点是应急电源(EPS)系统的基本组成部分,剩余容量作为衡量蓄电池能力指标的重要参数直接影响着系统的安全运行。引入电池的端电压、内阻两个参数作为容量的两个关联因素,建立多因素关联...
铅酸蓄电池由于其容量大、成本低、自放电率低等优点是应急电源(EPS)系统的基本组成部分,剩余容量作为衡量蓄电池能力指标的重要参数直接影响着系统的安全运行。引入电池的端电压、内阻两个参数作为容量的两个关联因素,建立多因素关联分析的GM(1,N)灰色模型,并对模型进行了改进,针对影响模型预测精度的关键量"均值序列加权参数",提出了一种合理有效的选取方法,最后的预测实例验证以及误差分析表明,该方法具有操作简单、算法复杂度低而且预测精度高的优点,有很强的实际应用价值。
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关键词
铅酸蓄电池
容量预测
灰色模型
GM(1
N)
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职称材料
题名
基于改进GM(1,N)灰色关联模型的铅酸蓄电池容量预测
被引量：
4
1
作者
李鹏
陈乐
富雅琼
窦乐
机构
中国计量学院浙江省在线检测装备校准技术研究重点实验室
出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第1期35-40,共6页
基金
国家重大科学仪器设备开发专项项目(2011YQ090004)
文摘
铅酸蓄电池由于其容量大、成本低、自放电率低等优点是应急电源(EPS)系统的基本组成部分,剩余容量作为衡量蓄电池能力指标的重要参数直接影响着系统的安全运行。引入电池的端电压、内阻两个参数作为容量的两个关联因素,建立多因素关联分析的GM(1,N)灰色模型,并对模型进行了改进,针对影响模型预测精度的关键量"均值序列加权参数",提出了一种合理有效的选取方法,最后的预测实例验证以及误差分析表明,该方法具有操作简单、算法复杂度低而且预测精度高的优点,有很强的实际应用价值。
关键词
铅酸蓄电池
容量预测
灰色模型
GM(1
N)
Keywords
lead - acid batteries, residual capacity prediction, grey model, GM （ 1, N）
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进GM(1,N)灰色关联模型的铅酸蓄电池容量预测
李鹏
陈乐
富雅琼
窦乐
《电测与仪表》
北大核心
2015
4
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