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基于最优邻域的动态加权混沌风速预测模型
被引量：
3
1
作者
丁涛
肖宏飞
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期560-564,共5页
提出了短期风速的混沌预测方法。首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构风速时间序列的相空间。在此基础上,采用基于最优邻域的动态加权混沌预测模型进行风速预测。该模型综合考虑了邻近点权重和广义自由度,能够给出确定最优邻域...
提出了短期风速的混沌预测方法。首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构风速时间序列的相空间。在此基础上,采用基于最优邻域的动态加权混沌预测模型进行风速预测。该模型综合考虑了邻近点权重和广义自由度,能够给出确定最优邻域的判定指标。实际计算中对2个测风点的数据进行了预测分析,结果表明,在合适的模型参数条件下,该方法可取得较好的预测效果,邻近点权重的引入确实提高了模型的预测精度。
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关键词
风速预测
混沌
关联积分
最优邻域
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题名
基于最优邻域的动态加权混沌风速预测模型
被引量：
3
1
作者
丁涛
肖宏飞
机构
中国计量学院安全与环境研究所
杭州电子科技大学自动化
学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期560-564,共5页
基金
浙江省自然科学基金(Y107191)
文摘
提出了短期风速的混沌预测方法。首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构风速时间序列的相空间。在此基础上,采用基于最优邻域的动态加权混沌预测模型进行风速预测。该模型综合考虑了邻近点权重和广义自由度,能够给出确定最优邻域的判定指标。实际计算中对2个测风点的数据进行了预测分析,结果表明,在合适的模型参数条件下,该方法可取得较好的预测效果,邻近点权重的引入确实提高了模型的预测精度。
关键词
风速预测
混沌
关联积分
最优邻域
Keywords
wind speed prediction
chaos
correlation integral method
optimal neighborhood
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最优邻域的动态加权混沌风速预测模型
丁涛
肖宏飞
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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