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锂离子电池不同SOC下的热失控燃爆过程分析
被引量：
1
1
作者
范高敏
王晓娜
+2 位作者
王志宇
杨遂军
叶树亮
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第10期2046-2051,共6页
为明晰锂离子电池不同荷电状态(SOC)的热失控燃爆过程及其危险性,以18650型锂离子电池为研究对象,在20 L标准容器中进行不同SOC电池的热失控实验,记录并分析燃爆过程的温度、压力和质量数据。结果表明,锂离子电池热失控燃爆过程存在喷...
为明晰锂离子电池不同荷电状态(SOC)的热失控燃爆过程及其危险性,以18650型锂离子电池为研究对象,在20 L标准容器中进行不同SOC电池的热失控实验,记录并分析燃爆过程的温度、压力和质量数据。结果表明,锂离子电池热失控燃爆过程存在喷射和燃爆两个阶段,且喷射持续时间随着SOC增加而缩短,SOC为25%时,喷射时间长达10.1 s,而SOC为100%时,喷射时间仅有0.03 s;SOC为25%时,燃爆质量损失为原电池质量的14%,而SOC为100%时,达到67.8%,随着SOC的增大,电池质量损失大幅增加;SOC为75%和100%时,电池燃爆的最大压力p_(max)与电池表面最高温度q_(max)变化负相关,而SOC为25%和50%时,p_(max)和q_(max)均较大。该研究结果有助于明晰锂离子电池热失控燃爆过程,对锂离子电池的结构设计、安全性评估具有指导意义。
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关键词
锂离子电池
燃爆
热失控
荷电状态
20
L球
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职称材料
FTIR光谱结合CNN测定不同温度下的反应组分含量
2
作者
韦怡
倪力伟
+1 位作者
许启跃
叶树亮
《化学研究与应用》
北大核心
2025年第9期2539-2546,共8页
为了解决不同反应温度下傅里叶变换中红外光谱(FTIR)模型无法共享的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的定量温度校正模型。该模型由光谱和温度两个分支构成,光谱分支用于提取组分定量特征,温度分支用于进行温度补偿,将这两个分支...
为了解决不同反应温度下傅里叶变换中红外光谱(FTIR)模型无法共享的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的定量温度校正模型。该模型由光谱和温度两个分支构成,光谱分支用于提取组分定量特征,温度分支用于进行温度补偿,将这两个分支输出的特征向量相加融合,再经过全连接层输出待测组分含量的预测值。以不同温度和质量比的丙烯酸、聚丙烯酸和水的混合溶液为实验样品,利用双输入CNN建立了丙烯酸和聚丙烯酸的定量模型,将其预测结果与偏最小二乘(PLS)单温度模型和PLS全温度模型结果进行比较。结果显示,双输入CNN模型对丙烯酸和聚丙烯酸的预测性能最优,其测试集的均方根误差相比PLS单温度模型分别降低了42.93%、66.61%,相比PLS全温度模型分别降低了34.65%、51.16%。基于已建模型对不同温度下的丙烯酸聚合反应进行定量分析,双输入CNN模型对丙烯酸的平均绝对误差为0.1748%,对聚丙烯酸的平均绝对误差为0.2818%。结果表明,双输入CNN模型具有较高的预测精度,可以对不同温度下的聚合反应进行准确有效地在线分析。
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关键词
傅里叶变换红外光谱
卷积神经网络
双输入融合模型
温度校正
反应组分定量
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职称材料
环境温度对锂离子电池爆炸参数影响
被引量：
3
3
作者
付珂欣
王志宇
+1 位作者
杨遂军
叶树亮
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第11期2227-2235,共9页
为探究在不同环境温度下锂离子电池触发热失控后的燃爆危险性,利用改进的20-L球装置测试了锂离子电池在不同初始环境温度和加热功率下触发热失控后的爆炸参数,对爆炸后的气体取样并分析气体成分。结果表明,当初始环境温度为25℃时,随着...
为探究在不同环境温度下锂离子电池触发热失控后的燃爆危险性,利用改进的20-L球装置测试了锂离子电池在不同初始环境温度和加热功率下触发热失控后的爆炸参数,对爆炸后的气体取样并分析气体成分。结果表明,当初始环境温度为25℃时,随着加热功率增加,电池更早发生燃爆,最大压升速率增大,电池质量损失增大,损毁更为严重;当初始环境温度为60℃时,最大压升速率由14.41 MPa/s增加至29.12 MPa/s,表明初始环境温度对爆炸参数的测试结果有显著影响;当初始环境温度为95℃时,最大压升速率基本一致,最大压力略有下降;爆炸后的气体中均存在CO和H2,其体积分数随着初始环境温度的增加而增加,表明锂离子电池热失控产物并未充分燃烧。研究结果有助于更为全面地评估锂离子电池的燃爆危险性,为锂离子电池的安全防护提供数据参考。
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关键词
锂离子电池
热失控
燃爆危险性
最大压升速率
气体分析
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职称材料
题名
锂离子电池不同SOC下的热失控燃爆过程分析
被引量：
1
1
作者
范高敏
王晓娜
王志宇
杨遂军
叶树亮
机构
中国计量大学热测试分析技术与仪器研究所
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第10期2046-2051,共6页
基金
质检总局科技计划项目(2022MK219)。
文摘
为明晰锂离子电池不同荷电状态(SOC)的热失控燃爆过程及其危险性,以18650型锂离子电池为研究对象,在20 L标准容器中进行不同SOC电池的热失控实验,记录并分析燃爆过程的温度、压力和质量数据。结果表明,锂离子电池热失控燃爆过程存在喷射和燃爆两个阶段,且喷射持续时间随着SOC增加而缩短,SOC为25%时,喷射时间长达10.1 s,而SOC为100%时,喷射时间仅有0.03 s;SOC为25%时,燃爆质量损失为原电池质量的14%,而SOC为100%时,达到67.8%,随着SOC的增大,电池质量损失大幅增加;SOC为75%和100%时,电池燃爆的最大压力p_(max)与电池表面最高温度q_(max)变化负相关,而SOC为25%和50%时,p_(max)和q_(max)均较大。该研究结果有助于明晰锂离子电池热失控燃爆过程,对锂离子电池的结构设计、安全性评估具有指导意义。
关键词
锂离子电池
燃爆
热失控
荷电状态
20
L球
Keywords
lithium-ion batteries
fire explosion
thermal runaway
state of charge
20 L ball
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
FTIR光谱结合CNN测定不同温度下的反应组分含量
2
作者
韦怡
倪力伟
许启跃
叶树亮
机构
中国计量大学热测试分析技术与仪器研究所
出处
《化学研究与应用》
北大核心
2025年第9期2539-2546,共8页
基金
浙江省自然科学基金项目(LQ24F030008)资助
浙江省属高校基本科研业务费专项资金项目(2023YW18)资助。
文摘
为了解决不同反应温度下傅里叶变换中红外光谱(FTIR)模型无法共享的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的定量温度校正模型。该模型由光谱和温度两个分支构成,光谱分支用于提取组分定量特征,温度分支用于进行温度补偿,将这两个分支输出的特征向量相加融合,再经过全连接层输出待测组分含量的预测值。以不同温度和质量比的丙烯酸、聚丙烯酸和水的混合溶液为实验样品,利用双输入CNN建立了丙烯酸和聚丙烯酸的定量模型,将其预测结果与偏最小二乘(PLS)单温度模型和PLS全温度模型结果进行比较。结果显示,双输入CNN模型对丙烯酸和聚丙烯酸的预测性能最优,其测试集的均方根误差相比PLS单温度模型分别降低了42.93%、66.61%,相比PLS全温度模型分别降低了34.65%、51.16%。基于已建模型对不同温度下的丙烯酸聚合反应进行定量分析,双输入CNN模型对丙烯酸的平均绝对误差为0.1748%,对聚丙烯酸的平均绝对误差为0.2818%。结果表明,双输入CNN模型具有较高的预测精度,可以对不同温度下的聚合反应进行准确有效地在线分析。
关键词
傅里叶变换红外光谱
卷积神经网络
双输入融合模型
温度校正
反应组分定量
Keywords
Fourier transform infrared spectroscopy
convolutional neural network
dual-input fusion model
temperature correction
quantification of reaction components
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
环境温度对锂离子电池爆炸参数影响
被引量：
3
3
作者
付珂欣
王志宇
杨遂军
叶树亮
机构
中国计量大学热测试分析技术与仪器研究所
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第11期2227-2235,共9页
基金
质检总局科技计划项目(2022MK219)。
文摘
为探究在不同环境温度下锂离子电池触发热失控后的燃爆危险性,利用改进的20-L球装置测试了锂离子电池在不同初始环境温度和加热功率下触发热失控后的爆炸参数,对爆炸后的气体取样并分析气体成分。结果表明,当初始环境温度为25℃时,随着加热功率增加,电池更早发生燃爆,最大压升速率增大,电池质量损失增大,损毁更为严重;当初始环境温度为60℃时,最大压升速率由14.41 MPa/s增加至29.12 MPa/s,表明初始环境温度对爆炸参数的测试结果有显著影响;当初始环境温度为95℃时,最大压升速率基本一致,最大压力略有下降;爆炸后的气体中均存在CO和H2,其体积分数随着初始环境温度的增加而增加,表明锂离子电池热失控产物并未充分燃烧。研究结果有助于更为全面地评估锂离子电池的燃爆危险性,为锂离子电池的安全防护提供数据参考。
关键词
锂离子电池
热失控
燃爆危险性
最大压升速率
气体分析
Keywords
lithium-ion battery
thermal runaway
explosion hazard
maximum pressure rise rate
gas analysis
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
锂离子电池不同SOC下的热失控燃爆过程分析
范高敏
王晓娜
王志宇
杨遂军
叶树亮
《电源技术》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
FTIR光谱结合CNN测定不同温度下的反应组分含量
韦怡
倪力伟
许启跃
叶树亮
《化学研究与应用》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
环境温度对锂离子电池爆炸参数影响
付珂欣
王志宇
杨遂军
叶树亮
《电源技术》
CAS
北大核心
2024
3
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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