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产品评论文本中特征词提取及其关联模型构建与应用
被引量：
7
1
作者
余琦玮
肖颖
+3 位作者
林静
徐新胜
王庆林
张飞
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第22期2714-2721,共8页
网络上产品评论文本是用户对产品的评价与反馈,及时、有效挖掘其中有价值的信息是制造企业、销售商获取竞争优势迫切需要解决的问题。综合词形、词性、依存关系、控制词及其情感描述等,设计了特征词提取规则单元以及规则模板,基于条件...
网络上产品评论文本是用户对产品的评价与反馈,及时、有效挖掘其中有价值的信息是制造企业、销售商获取竞争优势迫切需要解决的问题。综合词形、词性、依存关系、控制词及其情感描述等,设计了特征词提取规则单元以及规则模板,基于条件随机场实现了产品特征词的有效提取,并对特征词进行分类;构建了特征词频次、情感评分的计算模型;结合产品特征词的内容与分类,构建了产品特征词关联模型。在此基础上,提出了基于贝叶斯网络的产品特征词关键影响因素推理方法,并以某手机产品为对象进行应用与验证。研究结果可以为制造企业、销售商的精细化管理提供实施依据。
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关键词
文本挖掘
特征词提取
情感评分
关联模型构建
影响因素推理
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职称材料
题名
产品评论文本中特征词提取及其关联模型构建与应用
被引量：
7
1
作者
余琦玮
肖颖
林静
徐新胜
王庆林
张飞
机构
中国
计量
大学
工业工程
研究所
中国计量大学机械设计制造及其自动化研究所
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第22期2714-2721,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51405462
51305417)
+1 种基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY16G010006)
浙江省科技厅公益性技术应用研究计划资助项目(2014C31117)
文摘
网络上产品评论文本是用户对产品的评价与反馈,及时、有效挖掘其中有价值的信息是制造企业、销售商获取竞争优势迫切需要解决的问题。综合词形、词性、依存关系、控制词及其情感描述等,设计了特征词提取规则单元以及规则模板,基于条件随机场实现了产品特征词的有效提取,并对特征词进行分类;构建了特征词频次、情感评分的计算模型;结合产品特征词的内容与分类,构建了产品特征词关联模型。在此基础上,提出了基于贝叶斯网络的产品特征词关键影响因素推理方法,并以某手机产品为对象进行应用与验证。研究结果可以为制造企业、销售商的精细化管理提供实施依据。
关键词
文本挖掘
特征词提取
情感评分
关联模型构建
影响因素推理
Keywords
text mining
feature extraction
emotional scoring
correlation model construction
influence factor deducing
分类号
TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH128 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
产品评论文本中特征词提取及其关联模型构建与应用
余琦玮
肖颖
林静
徐新胜
王庆林
张飞
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
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参考文献
引证文献
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