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模块化多胞元永磁推力轴承的承载特性
1
作者
陈武超
俞翔栋
+1 位作者
何昆
张济民
《中国机械工程》
北大核心
2025年第10期2300-2305,共6页
永磁推力轴承具有转速高、噪声小和无摩擦等优势,但承载能力较低,同时现有的结构不具有通用性。提出了一种模块化多胞元结构的永磁推力轴承,以4块永磁体为一个胞元,通过改变胞元的数量和排列方式实现了多种嵌套和交叉结构的轴承。基于...
永磁推力轴承具有转速高、噪声小和无摩擦等优势,但承载能力较低,同时现有的结构不具有通用性。提出了一种模块化多胞元结构的永磁推力轴承,以4块永磁体为一个胞元,通过改变胞元的数量和排列方式实现了多种嵌套和交叉结构的轴承。基于有限元软件构建了两层嵌套两极交叉、四层嵌套四级交叉、六层嵌套六级交叉和八层嵌套八极交叉共4种结构的轴承,分析了不同结构的承载性能。仿真结果表明,轴承的承载力随着轴向位移的增大先增大后减小,4种结构的永磁推力轴承最大轴向承载力分别为6.78、50.52、136.85、288.9 kN。最后制作了四层嵌套四极交叉的永磁推力轴承实验样机,并进行了轴向承载力实验验证,结果表明实验的最大承载比仿真值小4.2%。
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关键词
永磁轴承
多胞元
结构设计
承载特性
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职称材料
基于复数神经网络的双视角视觉转角测量方法
被引量:
2
2
作者
俞翔栋
于文峰
+2 位作者
柯瑞庭
陈洪宇
陶建峰
《电子测量技术》
北大核心
2024年第18期9-14,共6页
为改善单视觉的转角测量方法容易受到环境或系统随机干扰的不稳定性,提出了一种基于复数神经网络的双视角视觉转角测量方法。人为进行特征提取,并评估其与角度的相关性和单调性来进行特征筛选。为解决0°和360°标签数值差距大...
为改善单视觉的转角测量方法容易受到环境或系统随机干扰的不稳定性,提出了一种基于复数神经网络的双视角视觉转角测量方法。人为进行特征提取,并评估其与角度的相关性和单调性来进行特征筛选。为解决0°和360°标签数值差距大对训练结果的影响,将角度用欧拉公式表示,并构建复数输入,复数输出的复数神经网络来进行转角计算。实验结果显示,这种测量方法在测量准度上有显著提升,相比基于深度神经网络的单视角方法,其平均误差降低0.322°,均方根误差降低0.64°,在不同环境测试集上保持高效性能。该模型在保持传统数学模型的约束和稳定性的前提下,充分利用了双视角对于环境干扰的鲁棒性,结合复数神经网络对于角度标签的强大拟合能力,提高了径向视觉角度测量的准确性和稳定性。
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关键词
双视角转角测量
机器视觉
复数神经网络
混合模型
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职称材料
基于深度学习的机理模型与数据混合驱动的视觉转角测量方法
被引量:
1
3
作者
陈武超
俞翔栋
+2 位作者
陈洪宇
柯瑞庭
陶建峰
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第6期121-126,共6页
为克服基于视觉的转角测量方法容易受到系统干扰的局限性,提出了一种基于深度学习的机理模型和数据混合驱动的视觉转角测量方法。从数学原理上验证了采用等腰三角形作为轴上花纹的合理性和有效性,构建三角花纹转角计算机理数学模型。引...
为克服基于视觉的转角测量方法容易受到系统干扰的局限性,提出了一种基于深度学习的机理模型和数据混合驱动的视觉转角测量方法。从数学原理上验证了采用等腰三角形作为轴上花纹的合理性和有效性,构建三角花纹转角计算机理数学模型。引入基于YOLOv8的深度学习模型,采用线性组合将两者结合构建成混合转角测量模型。实验结果显示,这种混合模型在测量准度上有显著提升,相比仅用机理模型,其平均误差降低1.125°,均方根误差降低10.05°,在不同环境测试集上仍保持高效性能。该模型充分利用了深度学习模型对图像随机干扰的学习能力,同时保持了数学模型的约束和稳定性,提高了视觉角度测量的准确性,而且增强了其对环境变化以及系统干扰的适应性。
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关键词
转角测量
机器视觉
深度学习
混合模型
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职称材料
十字轴式万向联轴器疲劳寿命预测
被引量:
2
4
作者
杨博
戎志祥
+4 位作者
任路平
郭丰泽
丁蓉
俞翔栋
杨俊曼
《船海工程》
北大核心
2024年第3期29-36,共8页
为校核某船舶动力装置联轴器的疲劳寿命指标,通过动力学方法分析联轴器各零部件的载荷特点,甄别易疲劳的零部件和疲劳类型,分别采用名义应力法、经验公式对十字轴和十字轴轴承的疲劳寿命进行预测,并进行对比。结果表明,额定工况下,WL44...
为校核某船舶动力装置联轴器的疲劳寿命指标,通过动力学方法分析联轴器各零部件的载荷特点,甄别易疲劳的零部件和疲劳类型,分别采用名义应力法、经验公式对十字轴和十字轴轴承的疲劳寿命进行预测,并进行对比。结果表明,额定工况下,WL440.5联轴器最先出现的疲劳失效形式为接触疲劳,发生在输出端十字轴轴承,寿命约16700 h,联轴器不发生应力疲劳;联轴器疲劳寿命满足指标要求。
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关键词
联轴器
动力学
疲劳寿命
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职称材料
电动扭转激振器及其在传动系振动模态试验中的应用
被引量:
2
5
作者
罗清
韩靖
+1 位作者
雷镭
宋恩栋
《噪声与振动控制》
CSCD
2020年第2期243-248,共6页
介绍电动扭转激振器的电磁构造及功能原理,分析其输出扭矩的动态性能和精度,并对该设备进行测试,探讨该设备的各种应用前景。运用电动扭转激振器对一辆上汽大通T60皮卡的四驱动力传动系进行模态试验分析,说明试验工装系统的组成及其功能...
介绍电动扭转激振器的电磁构造及功能原理,分析其输出扭矩的动态性能和精度,并对该设备进行测试,探讨该设备的各种应用前景。运用电动扭转激振器对一辆上汽大通T60皮卡的四驱动力传动系进行模态试验分析,说明试验工装系统的组成及其功能;详细介绍激励方式、模态参数和振型等试验数据,揭示在动力传动系承受纯扭转激励时所表现出的弯振和扭振特性,而这些特性与实际的发动机激励有高度关联性。
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关键词
振动与波
电动扭转激振器
传动系
模态试验
弯振
扭振
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职称材料
题名
模块化多胞元永磁推力轴承的承载特性
1
作者
陈武超
俞翔栋
何昆
张济民
机构
中国船舶集团有限公司第七一一研究所动力装置事业部
上海交通大学机械与
动力
工程学院
同济大学交通学院
出处
《中国机械工程》
北大核心
2025年第10期2300-2305,共6页
基金
国家部委支持项目(Z2023MD-07/DZ-01)。
文摘
永磁推力轴承具有转速高、噪声小和无摩擦等优势,但承载能力较低,同时现有的结构不具有通用性。提出了一种模块化多胞元结构的永磁推力轴承,以4块永磁体为一个胞元,通过改变胞元的数量和排列方式实现了多种嵌套和交叉结构的轴承。基于有限元软件构建了两层嵌套两极交叉、四层嵌套四级交叉、六层嵌套六级交叉和八层嵌套八极交叉共4种结构的轴承,分析了不同结构的承载性能。仿真结果表明,轴承的承载力随着轴向位移的增大先增大后减小,4种结构的永磁推力轴承最大轴向承载力分别为6.78、50.52、136.85、288.9 kN。最后制作了四层嵌套四极交叉的永磁推力轴承实验样机,并进行了轴向承载力实验验证,结果表明实验的最大承载比仿真值小4.2%。
关键词
永磁轴承
多胞元
结构设计
承载特性
Keywords
permanent magnet bearing
multi-cellular element
structural design
carrying characteristics
分类号
TH112 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于复数神经网络的双视角视觉转角测量方法
被引量:
2
2
作者
俞翔栋
于文峰
柯瑞庭
陈洪宇
陶建峰
机构
中国船舶集团有限公司第七一一研究所动力装置事业部
上海交通大学机械与
动力
工程学院
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第18期9-14,共6页
文摘
为改善单视觉的转角测量方法容易受到环境或系统随机干扰的不稳定性,提出了一种基于复数神经网络的双视角视觉转角测量方法。人为进行特征提取,并评估其与角度的相关性和单调性来进行特征筛选。为解决0°和360°标签数值差距大对训练结果的影响,将角度用欧拉公式表示,并构建复数输入,复数输出的复数神经网络来进行转角计算。实验结果显示,这种测量方法在测量准度上有显著提升,相比基于深度神经网络的单视角方法,其平均误差降低0.322°,均方根误差降低0.64°,在不同环境测试集上保持高效性能。该模型在保持传统数学模型的约束和稳定性的前提下,充分利用了双视角对于环境干扰的鲁棒性,结合复数神经网络对于角度标签的强大拟合能力,提高了径向视觉角度测量的准确性和稳定性。
关键词
双视角转角测量
机器视觉
复数神经网络
混合模型
Keywords
dual-viewcorner measurement
machine vision
complex neural networks
hybrid driven model
分类号
TN06 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于深度学习的机理模型与数据混合驱动的视觉转角测量方法
被引量:
1
3
作者
陈武超
俞翔栋
陈洪宇
柯瑞庭
陶建峰
机构
中国船舶集团有限公司第七一一研究所动力装置事业部
上海交通大学机械与
动力
工程学院
上海交通大学
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第6期121-126,共6页
文摘
为克服基于视觉的转角测量方法容易受到系统干扰的局限性,提出了一种基于深度学习的机理模型和数据混合驱动的视觉转角测量方法。从数学原理上验证了采用等腰三角形作为轴上花纹的合理性和有效性,构建三角花纹转角计算机理数学模型。引入基于YOLOv8的深度学习模型,采用线性组合将两者结合构建成混合转角测量模型。实验结果显示,这种混合模型在测量准度上有显著提升,相比仅用机理模型,其平均误差降低1.125°,均方根误差降低10.05°,在不同环境测试集上仍保持高效性能。该模型充分利用了深度学习模型对图像随机干扰的学习能力,同时保持了数学模型的约束和稳定性,提高了视觉角度测量的准确性,而且增强了其对环境变化以及系统干扰的适应性。
关键词
转角测量
机器视觉
深度学习
混合模型
Keywords
rotation angle measurement
machine vision
deep learning
hybrid model
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
十字轴式万向联轴器疲劳寿命预测
被引量:
2
4
作者
杨博
戎志祥
任路平
郭丰泽
丁蓉
俞翔栋
杨俊曼
机构
中国船舶集团有限公司第七一一研究所动力装置事业部
出处
《船海工程》
北大核心
2024年第3期29-36,共8页
基金
上海市科工办项目(沪科工办[2018]36号)。
文摘
为校核某船舶动力装置联轴器的疲劳寿命指标,通过动力学方法分析联轴器各零部件的载荷特点,甄别易疲劳的零部件和疲劳类型,分别采用名义应力法、经验公式对十字轴和十字轴轴承的疲劳寿命进行预测,并进行对比。结果表明,额定工况下,WL440.5联轴器最先出现的疲劳失效形式为接触疲劳,发生在输出端十字轴轴承,寿命约16700 h,联轴器不发生应力疲劳;联轴器疲劳寿命满足指标要求。
关键词
联轴器
动力学
疲劳寿命
Keywords
coupler
dynamics
fatigue life
分类号
U662 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
电动扭转激振器及其在传动系振动模态试验中的应用
被引量:
2
5
作者
罗清
韩靖
雷镭
宋恩栋
机构
中国船舶集团有限公司第七一一研究所动力装置事业部
上海汽车
集团
股份
有限公司
商用车技术中心整车集成
部
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2020年第2期243-248,共6页
文摘
介绍电动扭转激振器的电磁构造及功能原理,分析其输出扭矩的动态性能和精度,并对该设备进行测试,探讨该设备的各种应用前景。运用电动扭转激振器对一辆上汽大通T60皮卡的四驱动力传动系进行模态试验分析,说明试验工装系统的组成及其功能;详细介绍激励方式、模态参数和振型等试验数据,揭示在动力传动系承受纯扭转激励时所表现出的弯振和扭振特性,而这些特性与实际的发动机激励有高度关联性。
关键词
振动与波
电动扭转激振器
传动系
模态试验
弯振
扭振
Keywords
vibration and wave
electric torsional exciter
driveline
modal test
bending vibration
torsional vibration
分类号
U467.492 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模块化多胞元永磁推力轴承的承载特性
陈武超
俞翔栋
何昆
张济民
《中国机械工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于复数神经网络的双视角视觉转角测量方法
俞翔栋
于文峰
柯瑞庭
陈洪宇
陶建峰
《电子测量技术》
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
3
基于深度学习的机理模型与数据混合驱动的视觉转角测量方法
陈武超
俞翔栋
陈洪宇
柯瑞庭
陶建峰
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
十字轴式万向联轴器疲劳寿命预测
杨博
戎志祥
任路平
郭丰泽
丁蓉
俞翔栋
杨俊曼
《船海工程》
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
5
电动扭转激振器及其在传动系振动模态试验中的应用
罗清
韩靖
雷镭
宋恩栋
《噪声与振动控制》
CSCD
2020
2
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职称材料
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