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题名一种UUV集群的隐蔽水声通信低截获技术
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作者
赵敏捷
胡友峰
高立
和斌
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机构
中国船舶集团有限公司第七○五研究所昆明分部
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第10期140-146,共7页
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文摘
针对当前水下无人航行器(UUV)或水下自主航行器(AUV)集群任务过程中水声通信隐蔽性不足的问题进行研究(简称UUV集群)。首先建立UUV集群的水声隐蔽通信分析模型,明确影响水声通信隐蔽性因素及实现隐蔽通信的技术途径;然后从工程实际的角度给出一种基于时频空及发射功率控制的UUV集群水声隐蔽通信低截获技术实现方法。采用波束定向、宽带混合扩频/编码通信与变步长发射功率控制等综合措施进行水声隐蔽通信系统设计。性能仿真结果表明,上述方法可大大提升UUV集群的水声隐蔽通信低截获性能。
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关键词
UUV
集群隐蔽通信
截获因子
混合扩频
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Keywords
unmanned underwater vehicles
cluster covert communication
intercept factor
hybrid spread spectrum
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于多传感器信息决策级融合的刀具磨损在线监测
被引量：7
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作者
李恒
叶祖坤
查文彬
王禹林
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
中国船舶集团有限公司第七○五研究所昆明分部
南京理工大学机械工程学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2024-2031,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB2002205)
国家自然科学基金项目(52075267)
中央高校基本科研业务费专项项目(30920010005)。
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文摘
针对无法精确掌控机械加工过程中刀具磨损状态的现状,提出一种基于多传感器信息决策级融合的刀具磨损在线动态监测模型。该模型对采集的振动、力、声发射传感器信号进行特征提取后,将特征按传感器类型划分为独立样本。划分后的独立样本分别对同一个刀具磨损量进行回归预测,进而对每一个独立样本预测得到的刀具磨损量进行加权综合决策,最终决策出刀具磨损量。实验结果表明:刀具磨损在线动态监测模型能够有效地提高刀具磨损动态预测精度,平均预测准确率可达97.9%;与现有研究方法相比,预测准确率至少提升4%以上,预测时间仅为0.016 s,具有较大优势。
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关键词
刀具磨损
在线监测
信息决策级融合
多层神经网络
特征提取
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Keywords
tool wear
online monitoring
information decision-making level fusion
multi-layer neural network
feature extraction
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分类号
TG702
[金属学及工艺—刀具与模具]
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