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基于改进OTSU法的运动目标检测与跟踪
被引量：
4
1
作者
马维元
丁金铸
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008年第S2期73-77,共5页
运动目标的检测与跟踪是当前进行图像分析和理解以及计算机视觉领域的重要研究内容,为了能够在数字视频系统中实时的检测出运动目标,在帧间差分基础上采用改进的最大类间方差法——基于灰度拉伸的最大类间方差对图像进行了阈值分割,并...
运动目标的检测与跟踪是当前进行图像分析和理解以及计算机视觉领域的重要研究内容,为了能够在数字视频系统中实时的检测出运动目标,在帧间差分基础上采用改进的最大类间方差法——基于灰度拉伸的最大类间方差对图像进行了阈值分割,并采用形态学滤波消除噪声,然后使用投影法快速定位目标,实验结果表明,该方法能够快速有效地检测出视频图像中的运动目标,满足检测跟踪的基本要求。
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关键词
图像分割
阈值
最大类间方差
数学形态学
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职称材料
题名
基于改进OTSU法的运动目标检测与跟踪
被引量：
4
1
作者
马维元
丁金铸
机构
中国船舶重工集团公司测控技术部
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008年第S2期73-77,共5页
文摘
运动目标的检测与跟踪是当前进行图像分析和理解以及计算机视觉领域的重要研究内容,为了能够在数字视频系统中实时的检测出运动目标,在帧间差分基础上采用改进的最大类间方差法——基于灰度拉伸的最大类间方差对图像进行了阈值分割,并采用形态学滤波消除噪声,然后使用投影法快速定位目标,实验结果表明,该方法能够快速有效地检测出视频图像中的运动目标,满足检测跟踪的基本要求。
关键词
图像分割
阈值
最大类间方差
数学形态学
Keywords
image segmentation
thresholding
OTSU
mathematical morphology
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进OTSU法的运动目标检测与跟踪
马维元
丁金铸
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008
4
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