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基于主动时反的浅海目标DOA估计优化算法 被引量:4
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作者 荆海霞 王海燕 +2 位作者 刘郑国 申晓红 张之琛 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期270-275,共6页
将时反技术应用到浅海目标DOA估计中,提出基于主动时间反转(active time reversal,ATR)的浅海目标DOA估计优化方法,可有效解决多径、低信噪比条件下的目标DOA估计问题。采用经典射线模型,结合阵列信号处理理论,建立了基于均匀线列阵的... 将时反技术应用到浅海目标DOA估计中,提出基于主动时间反转(active time reversal,ATR)的浅海目标DOA估计优化方法,可有效解决多径、低信噪比条件下的目标DOA估计问题。采用经典射线模型,结合阵列信号处理理论,建立了基于均匀线列阵的常规多径DOA估计模型和主动时反多径DOA估计模型,利用Capon算法对所建模型进行了仿真验证,并做了对比分析。仿真结果表明:在低信噪比情况下,主动时反方法可以更好地估计出目标的角度,其分辨率更高,抑制旁瓣的能力更强。 展开更多
关键词 DOA 估计 优化 算法 目标 模型 信噪比 主动时间反转 均匀线列阵
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水下被动目标参数估计的群体蒙特卡罗方法
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作者 陈钊 王海燕 +1 位作者 刘郑国 申晓红 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1087-1093,1262,共8页
将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合... 将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合估计,其良好的并行处理能力可显著减少程序运行时间。针对较复杂的三声源情况进行了仿真,仿真结果显示该算法给出了很好的模型阶数和方位估计性能。 展开更多
关键词 被动目标方位估计 水下目标宽带辐射噪声 时域宽带信号模型 贝叶斯高分辨 模型阶数选择 群体蒙特卡罗
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