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模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用
被引量:
8
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作者
梁树甜
郝春学
王孟莲
《中国舰船研究》
2014年第5期99-104,共6页
船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立科学、全面、合理的评估指标体系,选择合适的评估方法,并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊...
船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立科学、全面、合理的评估指标体系,选择合适的评估方法,并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊神经网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体评估步骤,结合船舶电力推进系统的实船运行数据进行状态评估模型仿真试验。仿真试验结果表明,模糊神经网络方法应用于船舶电力推进系统的状态评估具有一定的准确性。
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关键词
电力推进系统
状态评估
模糊神经网络
船舶
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题名
模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用
被引量:
8
1
作者
梁树甜
郝春学
王孟莲
机构
武汉船用电力推进装置研究所
中国船舶重工集团公司
(
青岛
)
机电
装备
有限公司
出处
《中国舰船研究》
2014年第5期99-104,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAG03B01)
船舶动力基础科研计划资助项目(MPRD-IEP0302)
文摘
船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立科学、全面、合理的评估指标体系,选择合适的评估方法,并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊神经网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体评估步骤,结合船舶电力推进系统的实船运行数据进行状态评估模型仿真试验。仿真试验结果表明,模糊神经网络方法应用于船舶电力推进系统的状态评估具有一定的准确性。
关键词
电力推进系统
状态评估
模糊神经网络
船舶
Keywords
electric propulsion system
condition assessment
fuzzy neural network
ship
分类号
U665.13 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用
梁树甜
郝春学
王孟莲
《中国舰船研究》
2014
8
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