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题名基于无迹粒子滤波算法的航空发动机排气温度预测
被引量：3
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作者
余臻
刘洋
魏芳
刘利军
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机构
厦门大学航空航天学院
中国航发商用航空发动机有限责任公司
中国船舶航海保障技术重点实验室
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出处
《航空发动机》
北大核心
2021年第6期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金(61304110)
广东省自然科学基金(2018A030313124)
+2 种基金
深圳市基础研究面上项目(JCYJ20180306173002631)
上海市自然科学基金(18ZR1443200)
航海保障技术重点实验室开放基金资助。
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文摘
针对粒子滤波算法不能考虑最新的观测值,仅使用某时间节点之前的实际数据来预测航空发动机排气温度,会造成预测的温度数据误差累积,不能及时修正以及粒子退化等问题,将无迹粒子滤波引入到航空发动机排气温度预测中。分别介绍了粒子滤波算法和无迹粒子滤波算法;在此基础上,建立了航空发动机的退化模型。利用退化模型和无迹粒子滤波算法对航空发动机排气温度进行预测,并将预测值与实际值进行比较,将所得结果与采用传统粒子滤波算法得到的结果进行了对比,结果表明:无迹粒子滤波算法对于排气温度的预测效果较好,所预测的发动机达到阈值的时间与实际时间更为接近,温度范围更为集中,准确性更高,预测误差小于5%。
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关键词
排气温度裕度
无迹粒子滤波
水洗预测
数据预测
航空发动机
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Keywords
exhaust gas temperature margin(EGTM)
unscented particle filter
water washing prediction
data prediction
aeroengine
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分类号
V235.1
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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