语义查询扩展中,关键一步是扩展词的选择方法和扩展词权重的计算。提出一种改进的LCA(局部上下文分析法):OLCA(Optimize Local Context Analysis)。OLCA应用于分权重的多关键字查询中,结合WordNet概念树,从语义和实际查询语料两方面对...语义查询扩展中,关键一步是扩展词的选择方法和扩展词权重的计算。提出一种改进的LCA(局部上下文分析法):OLCA(Optimize Local Context Analysis)。OLCA应用于分权重的多关键字查询中,结合WordNet概念树,从语义和实际查询语料两方面对初始查询词进行扩展,并根据初始查询词中多个关键词的位置,结合扩展候选集中词间关系计算修正各扩展词的权重。实验证明,与单独基于统计或基于语义的查询扩展方法相比,其查准率和查全率均有较大提高。展开更多
文摘语义查询扩展中,关键一步是扩展词的选择方法和扩展词权重的计算。提出一种改进的LCA(局部上下文分析法):OLCA(Optimize Local Context Analysis)。OLCA应用于分权重的多关键字查询中,结合WordNet概念树,从语义和实际查询语料两方面对初始查询词进行扩展,并根据初始查询词中多个关键词的位置,结合扩展候选集中词间关系计算修正各扩展词的权重。实验证明,与单独基于统计或基于语义的查询扩展方法相比,其查准率和查全率均有较大提高。
