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题名基于Fick扩散理论的气相腐蚀环境氯离子传感器
被引量：1
- 1
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作者
刘喆
曾捷
李明
周智
卢李
张旭苹
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机构
南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室
中国航空综合技术研究所装备服务产品部
南京大学智能光传感与调控技术教育部重点实验室
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第4期66-69,共4页
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基金
航空科学基金资助项目(20170252004)
上海航天科技创新基金资助项目(SAST2018-015)
+1 种基金
国家自然科学基金-联合基金资助项目(U1537102)
江苏省重点研发计划产业前瞻与共性关键技术竞争项目(BE2018047)。
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文摘
根据海洋气相盐雾腐蚀微液膜环境特征,提出了一种基于Fick扩散理论的全固态叉指状氯离子传感器。通过测量电极过渡时间来间接测量微液膜氯离子浓度,并给出了氯离子传感器叉指电极设计规则。该型传感器依次通过溅射、光刻、化学镀膜以及电镀法镀膜等多种工艺制作而成,在0. 1~1 mol/L氯化钠微液膜范围内的校准曲线线性度约为0. 972 5,灵敏度达到2. 38 s1/2/(mol/L),72 h内氯离子浓度测量误差小于4. 2%,呈现良好的稳定性和感知能力。pH值干扰实验结果显示:传感器在pH值2~9范围内测量误差小于7%,表明:该传感器具有较强的抗干扰能力。
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关键词
微液膜腐蚀环境监测
氯离子浓度
Fick扩散定律
全固态叉指状传感器
计时电位法
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Keywords
environment monitoring of micro-liquid film corrosion
chloride ion concentration
Fick diffusion law
all-solid-state interdigital sensor
chronopotentiometry
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名液相/气相条件漏斗型双电极氯离子浓度检测方法
被引量：1
- 2
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作者
周智
苏小光
李明
曾捷
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机构
南京航空航天大学航空学院
中国航空综合技术研究所装备服务产品部
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第12期149-152,共4页
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基金
航空科学基金资助项目(20170252004)
上海航天科技创新基金资助项目(SAST2018—015)
+2 种基金
国家自然科学基金—联合基金资助项目(U1537102)
江苏省重点研发计划产业前瞻与共性关键技术竞争项目(BE2018047)
江苏高校优势学科建设工程基金资助项目。
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文摘
针对液相/气相环境氯离子浓度检测需求,提出了一种基于双电极检测体系的漏斗状氯离子浓度检测方法。通过设计漏斗型收集单元,实现对气相环境样品有效获取。根据传感器输出电势差,计算收集单元沉积液中氯离子浓度。借助3D打印技术制作聚四氟乙烯外壳,采用电镀法制得Ag/AgCl电极。在1×10;~1 mol/L氯化钠浓度范围的液相条件下,校准曲线线性度约为99.14%,灵敏度达到54.63 mV/lgC;,检测下限为0.891×10;mol/L,呈现较好的灵敏度和检测区间。在沉降速率为100 mL/(80 cm;·h)的气相环境下,基于漏斗型收集单元的传感器峰值响应时间约为440 s,而未采用漏斗型收集单元设计则无有效数据。
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关键词
气相腐蚀环境
氯离子浓度检测
离子选择电极
Ag/AgCl电极
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Keywords
gas phase corrosion environment
chloride ion concentration detection
ion selective electrode(ISE)
Ag/AgCl electrode
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于变量选择的装配过程质量预测模型构建
被引量：3
- 3
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作者
臧阳阳
栗仕强
梁昭磊
汪启华
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机构
中国航空综合技术研究所装备服务产品部
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2021年第10期19-22,27,共5页
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基金
国防科工局技术基础科研项目(JSZL2017205A003)。
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文摘
由于装配过程的复杂性和非线性,质量影响因素较多,难以建立精确的质量预测模型,而引起产品质量问题的通常只有少数关键过程因素,据此提出基于变量选择和概率神经网络的质量预测模型。针对数据不平衡特征,采用多分类马修斯相关系数构建了概率神经网络预测模型;并采用后向选择方法自动识别出关键过程因素,实现了对产品质量特性的预测和质量问题的根源定位。在某高精度航空产品的装配过程进行了应用,验证了模型的有效性。
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关键词
质量预测
变量选择
概率神经网络
数据不平衡
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Keywords
quality predict
variable selection
probabilistic neural network
unbalanced data
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分类号
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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