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压气机叶片几何气动性能优化设计方法综述
被引量：
3
1
作者
黄松
王鹏
汪洋冰
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1-19,共19页
优化设计可有效减少对人工设计经验的依赖,改善压气机几何气动性能设计的难度,缩短压气机设计的周期。为克服压气机叶片几何气动性能优化设计中高维、耗时、黑箱三大难题,本文回顾近40年来在压气机气动外形参数化方法、数值计算技术、...
优化设计可有效减少对人工设计经验的依赖,改善压气机几何气动性能设计的难度,缩短压气机设计的周期。为克服压气机叶片几何气动性能优化设计中高维、耗时、黑箱三大难题,本文回顾近40年来在压气机气动外形参数化方法、数值计算技术、优化算法三个方面的研究进展;总结了机器学习及数据挖掘、基于不确定性的鲁棒性优化设计理论的研究进展;指明优化设计可探索压气机几何形状最佳气动性能极限,并总结和展望了压气机叶片优化设计方法的发展方向。
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关键词
压气机
优化设计
优化算法
机器学习
不确定性
综述
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职称材料
题名
压气机叶片几何气动性能优化设计方法综述
被引量：
3
1
作者
黄松
王鹏
汪洋冰
机构
中国航空工业集团公司
金城南京
机电
液压工程研究中心二动力
系统
部
中国航空工业集团公司航空机电系统综合航空科技重点实验室
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1-19,共19页
基金
中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心技术开发项目(ZY22076)。
文摘
优化设计可有效减少对人工设计经验的依赖,改善压气机几何气动性能设计的难度,缩短压气机设计的周期。为克服压气机叶片几何气动性能优化设计中高维、耗时、黑箱三大难题,本文回顾近40年来在压气机气动外形参数化方法、数值计算技术、优化算法三个方面的研究进展;总结了机器学习及数据挖掘、基于不确定性的鲁棒性优化设计理论的研究进展;指明优化设计可探索压气机几何形状最佳气动性能极限,并总结和展望了压气机叶片优化设计方法的发展方向。
关键词
压气机
优化设计
优化算法
机器学习
不确定性
综述
Keywords
Compressor
Optimization design
Optimization algorithm
Machine learning
Uncertainty
Review
分类号
V231.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
压气机叶片几何气动性能优化设计方法综述
黄松
王鹏
汪洋冰
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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