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航空发动机叶尖间隙测试微波传感器设计与计算 被引量:5
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作者 谢兴娟 吴娅辉 朱振宇 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第5期63-65,共3页
设计了一种基于微带贴片天线原理的微波传感器,用于航空发动机的叶尖间隙测量与主动叶尖间隙控制。此传感器通过微波相位法行间隙距离的测量,不受发动机中燃油和污染影响,有很高的测量精度和稳定性。在理论分析的基础上,建立了工作在24 ... 设计了一种基于微带贴片天线原理的微波传感器,用于航空发动机的叶尖间隙测量与主动叶尖间隙控制。此传感器通过微波相位法行间隙距离的测量,不受发动机中燃油和污染影响,有很高的测量精度和稳定性。在理论分析的基础上,建立了工作在24 GHz左右的微波传感器模型,通过模拟计算得到了0.1~6 mm测试范围内最低灵敏度为0.5°/mm,验证了该设计的正确性。 展开更多
关键词 微波传感器 微带贴片天线 叶尖间隙
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基于D-S证据理论的航空发动机振动故障分析 被引量:7
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作者 吴娅辉 李新良 张大治 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第6期105-108,共4页
航空发动机结构复杂且工作条件恶劣,对其振动的有效分析是进行故障诊断的重要手段。由于不同特征量对振动具有不同的分析能力,为了综合利用不同特征项下的分析结果,采用基于D-S证据理论的信息融合方法对不同特征下的BP神经网络的诊断结... 航空发动机结构复杂且工作条件恶劣,对其振动的有效分析是进行故障诊断的重要手段。由于不同特征量对振动具有不同的分析能力,为了综合利用不同特征项下的分析结果,采用基于D-S证据理论的信息融合方法对不同特征下的BP神经网络的诊断结果进行融合,并针对航空发动机实际工作状况提出一种利用神经网络的输出统计值构造信度函数的方法。通过对实测航空发动机试车时振动信号的实验分析结果表明,该算法可以有效地提高航空发动机振动故障识别的准确率。 展开更多
关键词 D-S证据理论 信息融合 BP神经网络 航空发动机
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HHT统计特征在航空发动机振动分析中的应用 被引量:1
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作者 吴娅辉 李新良 +1 位作者 洪宝林 张大治 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第1期113-118,共6页
航空发动机振动信号包含了多种振源的振动信号和大量的噪声分量。通过对其进行Hilbert-Huang变换,将复杂信号分解为代表不同物理意义的单分量固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后对每一个IMF子带信号提取基于能量加权的广... 航空发动机振动信号包含了多种振源的振动信号和大量的噪声分量。通过对其进行Hilbert-Huang变换,将复杂信号分解为代表不同物理意义的单分量固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后对每一个IMF子带信号提取基于能量加权的广义粗糙度特征实现对振动信号的描述。最后将上述特征送入SVM分类器进行训练,根据分类器的输出结果确定航空发动机的工作状态和故障类型。通过对实测航空发动机试车时得到的振动信号的实验分析结果表明,该算法可以有效地识别发动机的振动故障。 展开更多
关键词 振动与波 HILBERT-HUANG变换 广义粗糙度特征 SVM 振动分析 航空发动机
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基于混合优化算法的纳米薄膜参数表征 被引量:2
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作者 雷李华 张馨尹 +6 位作者 吴俊杰 李智玮 李强 刘娜 谢张宁 管钰晴 傅云霞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期223-228,共6页
为了在椭圆偏振测量过程中得到精确的纳米薄膜参数,提出了一种求解纳米薄膜参数的混合优化算法。结合人工神经网络算法反向传播和粒子群算法快速寻优的特点,建立了改进粒子群-神经网络(Improved Particle Swarm Optimization-Neural Net... 为了在椭圆偏振测量过程中得到精确的纳米薄膜参数,提出了一种求解纳米薄膜参数的混合优化算法。结合人工神经网络算法反向传播和粒子群算法快速寻优的特点,建立了改进粒子群-神经网络(Improved Particle Swarm Optimization-Neural Network,IPSO-NN)混合优化算法。该算法在较少的迭代次数下具有快速跳出局部最优解的能力,从而快速寻找椭偏方程最优解。文中使用该算法对标称值为(26.7±0.4)nm的硅上二氧化硅纳米薄膜厚度标准样片进行薄膜参数计算。结果表明:采用IPSO-NN混合优化算法计算薄膜厚度时相对误差小于2%,折射率误差小于0.1。同时,文中通过实验对比了传统粒子群算法与IPSO-NN算法,验证了IPSO-NN算法计算薄膜参数时能有效优化迭代次数和寻找最优解的过程,实现快速收敛,提高计算效率。 展开更多
关键词 椭圆偏振测量 纳米薄膜参数 数据处理 混合优化算法
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基于IMF和粗糙度特征的发动机振动信号分析 被引量:2
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作者 吴娅辉 李新良 +1 位作者 张大治 洪宝林 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第8期1315-1319,共5页
航空发动机振动信号为典型的非平稳信号,包含了多种振源振动信息和大量的噪声分量。通过对航空发动机振动信号进行Hilbert-Huang变换,将复杂信号分解为代表不同物理意义的单分量固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF),然后对每一... 航空发动机振动信号为典型的非平稳信号,包含了多种振源振动信息和大量的噪声分量。通过对航空发动机振动信号进行Hilbert-Huang变换,将复杂信号分解为代表不同物理意义的单分量固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF),然后对每一个IMF信号提取广义粗糙度特征实现对振动信号的描述。由于各IMF分量的能量百分比大小表征了该分量信号的有效性,使用提取的能量百分比对各分量下的广义粗糙度特征进行加权,最后得到了对发动机振动信号进行描述的能量加权广义粗糙度特征。通过对航空发动机实际试车采集的碰摩振动信号和正常工况下信号的实验分析可以看出,两种情况下信号特征具有明显不同,说明该特征可以有效地对振动信号进行描述。 展开更多
关键词 固有模态函数 广义粗糙度特征 能量 振动信号分析 航空发动机
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一种基于谐振腔结构的微波位移传感器 被引量:5
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作者 谢兴娟 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第6期98-101,共4页
设计了一种基于谐振腔原理的位移传感器,能够通过谐振频率的改变进行位移的测试。此微波传感器能够承受高温、高污染等恶劣的工作环境,适合应用于航空发动机的叶尖间隙测试。在理论分析的基础上,建立了工作在24 GHz 左右的微波传感... 设计了一种基于谐振腔原理的位移传感器,能够通过谐振频率的改变进行位移的测试。此微波传感器能够承受高温、高污染等恶劣的工作环境,适合应用于航空发动机的叶尖间隙测试。在理论分析的基础上,建立了工作在24 GHz 左右的微波传感器模型,通过模拟计算得到了量程在0~6 mm 时大于240 MHz/μm的测试灵敏度,验证了该设计的正确性。 展开更多
关键词 微波传感器 谐振腔 谐振频率
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叶尖间隙微波测量系统中数字下变频设计 被引量:1
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作者 查祥胜 吴娅辉 《无线电通信技术》 2017年第6期71-76,共6页
叶尖间隙微波测量法是基于相位差原理的微距测量方法,通过测量微波传感器到叶片尖端的发射信号与回波信号的相位差,计算叶尖间隙。为了测量发射信号与回波信号间的相位差,设计了一种数字下变频(DDC)模块,该模块用于解调叶尖间隙微波测... 叶尖间隙微波测量法是基于相位差原理的微距测量方法,通过测量微波传感器到叶片尖端的发射信号与回波信号的相位差,计算叶尖间隙。为了测量发射信号与回波信号间的相位差,设计了一种数字下变频(DDC)模块,该模块用于解调叶尖间隙微波测量系统中接收机输出的中频回波信号和回波补偿信号以及系统中的中频参考信号。测量系统根据解调后的I/Q信号计算信号的相位和相位差。DDC模块采用低通滤波法实现,并在System Generator开发环境中完成了设计和仿真验证。仿真结果证明DDC模块能够完成输入中频信号的解调,并对解调后的I/Q信号进行10倍抽取,该模块在微波叶尖间隙测量系统中有较大的工程实用价值。 展开更多
关键词 叶尖间隙 微波测量 中频信号 数字下变频
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