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基于外观统计特征融合的人体目标再识别
被引量：
21
1
作者
曾明勇
吴泽民
+2 位作者
田畅
付毅
揭斐然
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1844-1851,共8页
人体目标再识别是视频监控等应用的关键问题之一。该文从外观统计特征融合的角度,利用人体的颜色和结构信息,基于空间直方图和区域协方差两种优秀的统计描述方法,研究了再识别问题的特征构建和测度选择等内容。构建特征时从图像多个层...
人体目标再识别是视频监控等应用的关键问题之一。该文从外观统计特征融合的角度,利用人体的颜色和结构信息,基于空间直方图和区域协方差两种优秀的统计描述方法,研究了再识别问题的特征构建和测度选择等内容。构建特征时从图像多个层次的统计区域中提取了多类互补性较好的统计向量,设计测度时使用了简单的1l距离进行加权组合。两类统计方式融合而成的再识别方法不需要进行预处理和监督性训练过程。该文进行了广泛的实验比较和分析,验证了该文方法优异的识别性能和较强的实用性能。
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关键词
人体目标再识别
特征融合
空间直方图
区域协方差
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职称材料
基于ST-SRCKF的超高速强机动目标跟踪算法
被引量：
7
2
作者
方君
戴邵武
+2 位作者
许文明
邹杰
王永庭
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1698-1708,共11页
针对超高速强机动目标运动模型难以准确建立且观测数据易出现不良量测而导致滤波发散的问题,提出一种适用于超高速强机动目标的跟踪算法。该算法根据正交性原理推导了一种新的强跟踪平方根容积卡尔曼滤波(ST-SRCKF)结构,并引入多重渐消...
针对超高速强机动目标运动模型难以准确建立且观测数据易出现不良量测而导致滤波发散的问题,提出一种适用于超高速强机动目标的跟踪算法。该算法根据正交性原理推导了一种新的强跟踪平方根容积卡尔曼滤波(ST-SRCKF)结构,并引入多重渐消因子,渐消因子求解方法和作用位置均不同于已有的ST-SRCKF。根据新息的统计学特性,即新息协方差矩阵的迹服从卡方分布,建立了一种改进的CS-Jerk模型,该模型对目标机动的描述更准确,它与改进ST-SRCKF算法的结合实现了对超高速强机动目标的高精度跟踪。仿真结果表明,改进算法对超高速强机动目标的跟踪性能更佳。
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关键词
强机动目标跟踪
平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)
强跟踪滤波(STF)
多重渐消因子
CS-Jerk模型
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职称材料
题名
基于外观统计特征融合的人体目标再识别
被引量：
21
1
作者
曾明勇
吴泽民
田畅
付毅
揭斐然
机构
解放军理工大学通信工程学院
中国航空工业集团光电控制技术重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1844-1851,共8页
基金
光电控制技术重点实验室和航空科学基金(20125186005)联合资助课题
文摘
人体目标再识别是视频监控等应用的关键问题之一。该文从外观统计特征融合的角度,利用人体的颜色和结构信息,基于空间直方图和区域协方差两种优秀的统计描述方法,研究了再识别问题的特征构建和测度选择等内容。构建特征时从图像多个层次的统计区域中提取了多类互补性较好的统计向量,设计测度时使用了简单的1l距离进行加权组合。两类统计方式融合而成的再识别方法不需要进行预处理和监督性训练过程。该文进行了广泛的实验比较和分析,验证了该文方法优异的识别性能和较强的实用性能。
关键词
人体目标再识别
特征融合
空间直方图
区域协方差
Keywords
Person re-identification
Feature fusing
Spatiogram
Region covariance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于ST-SRCKF的超高速强机动目标跟踪算法
被引量：
7
2
作者
方君
戴邵武
许文明
邹杰
王永庭
机构
海军
航空
工程学院研究生管理大队
海军
航空
工程学院
控制
工程系
南华大学网络信息中心
中国航空工业集团光电控制技术重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1698-1708,共11页
基金
国家自然科学基金(61203168)
航空科学基金(20135184007)~~
文摘
针对超高速强机动目标运动模型难以准确建立且观测数据易出现不良量测而导致滤波发散的问题,提出一种适用于超高速强机动目标的跟踪算法。该算法根据正交性原理推导了一种新的强跟踪平方根容积卡尔曼滤波(ST-SRCKF)结构,并引入多重渐消因子,渐消因子求解方法和作用位置均不同于已有的ST-SRCKF。根据新息的统计学特性,即新息协方差矩阵的迹服从卡方分布,建立了一种改进的CS-Jerk模型,该模型对目标机动的描述更准确,它与改进ST-SRCKF算法的结合实现了对超高速强机动目标的高精度跟踪。仿真结果表明,改进算法对超高速强机动目标的跟踪性能更佳。
关键词
强机动目标跟踪
平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)
强跟踪滤波(STF)
多重渐消因子
CS-Jerk模型
Keywords
highly maneuvering target tracking
tracking filter（STF）
multiple fading factors
CS-Jerk square-root cubature Kalman filter （SRCKF）
strong model
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于外观统计特征融合的人体目标再识别
曾明勇
吴泽民
田畅
付毅
揭斐然
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
21
在线阅读
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职称材料
2
基于ST-SRCKF的超高速强机动目标跟踪算法
方君
戴邵武
许文明
邹杰
王永庭
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
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职称材料
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