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题名基于特征量阈值判决的轴承故障诊断方法
被引量：9
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作者
栾孝驰
那万晓
沙云东
柳贡民
李壮
朱林
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机构
哈尔滨工程大学动力与能源工程学院
沈阳航空航天大学航空发动机学院
中国航空发动机集团中国航发南方工业有限公司
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出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期302-312,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(51579051)
辽宁省教育厅系列项目(JYT2020010)
中国航发产学研合作项目(HFZL2018CXY017)。
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文摘
针对航空发动机在不分解状态下主轴轴承故障诊断难的问题,以振动信号分析和处理为基础,以小波包分解与重构、峭度值指标、频谱分析和包络解调为预处理方式,提出了基于故障轴承和正常轴承的特征倍频能量总和占整个包络谱能量百分比的特征差异确定轴承故障的诊断方法,以凯斯西储大学深沟球轴承典型试验数据验证了该方法的有效性。验证外圈点蚀故障轴承特征倍频能量占比最高可达76%,而正常轴承特征倍频能量占比均低于6.5%。为了研究该方法对复杂传递路径下轴承故障特征的识别效果,搭建了基于模拟机匣的航空发动机主轴轴承试验台,在机匣外部布置测点,对多个转速下的滚动体划伤故障轴承和正常轴承的测试数据进行预处理后应用该诊断方法。结果表明,基于特征量阈值判决的轴承故障诊断方法适用于简单和复杂传递路径下轴承的故障诊断,可为飞行状态下的航空发动机主轴轴承故障诊断和状态监测提供方法参考。
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关键词
航空发动机
轴承
故障诊断
信号分析
状态监测
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Keywords
Aeroengine
Bearing
Fault diagnosis
Signal analysis
Condition monitoring
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分类号
V235.13
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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