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基于力导引算法的复杂网络多细节层级可视化
1
作者
安沈昊
于荣欢
薛琼
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第12期3547-3554,共8页
为展示复杂网络的社团结构与层次结构,提出一种基于力导引算法的复杂网络多细节层级可视化方法。对传统力导引算法进行改进,提出一种可变力导引算法,生成具有明显社团结构特征的多力导引布局。在此基础上,通过层次聚类算法由下至上建立...
为展示复杂网络的社团结构与层次结构,提出一种基于力导引算法的复杂网络多细节层级可视化方法。对传统力导引算法进行改进,提出一种可变力导引算法,生成具有明显社团结构特征的多力导引布局。在此基础上,通过层次聚类算法由下至上建立网络多细节层级模型,允许用户通过多种交互操作观察不同层级的网络拓扑结构。结合复杂网络实例数据,对算法与模型进行仿真分析,验证了该方法能够有效减少布局中的视觉干扰,凸显复杂网络的社团结构与层级结构。
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关键词
复杂网络
力导引算法
网络拓扑可视化
层次结构
社团结构
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题名
基于力导引算法的复杂网络多细节层级可视化
1
作者
安沈昊
于荣欢
薛琼
机构
航天
工程
大学复杂电子
系统
仿真重点实验室
中国航天系统科学与工程研究院信息工程研究所
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第12期3547-3554,共8页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61801513)。
文摘
为展示复杂网络的社团结构与层次结构,提出一种基于力导引算法的复杂网络多细节层级可视化方法。对传统力导引算法进行改进,提出一种可变力导引算法,生成具有明显社团结构特征的多力导引布局。在此基础上,通过层次聚类算法由下至上建立网络多细节层级模型,允许用户通过多种交互操作观察不同层级的网络拓扑结构。结合复杂网络实例数据,对算法与模型进行仿真分析,验证了该方法能够有效减少布局中的视觉干扰,凸显复杂网络的社团结构与层级结构。
关键词
复杂网络
力导引算法
网络拓扑可视化
层次结构
社团结构
Keywords
complex networks
force-directed algorithm
network topology visualization
hierarchical structure
community structure
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于力导引算法的复杂网络多细节层级可视化
安沈昊
于荣欢
薛琼
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
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