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题名磁流变阻尼器阻尼通道设计研究
被引量：2
- 1
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作者
于杰
张志华
吴昊
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机构
中国航天科工集团第二研究院北京计算机技术及应用研究所
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2014年第10期82-84,共3页
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文摘
磁流变阻尼器阻尼通道是影响阻尼器产生阻尼力大小的关键部位,基于有限元分析软件Ansys的流体和固体耦合计算技术,建立了活塞在缸内磁流变液中运动的数值计算模型,分析了活塞运动过程中缸内磁流变液的速度流场和压力分布状态,得出阻尼通道参数如何影响阻尼力的结论:阻尼力与阻尼通道间隙、线圈槽深成反比,与阻尼通道长度成正比,而线圈槽长的变化几乎不会引起阻尼力的变化;阻尼力的大小对阻尼通道间隙的改变最为敏感,对线圈槽长的变化最不敏感,对阻尼通道长度和线圈槽深的敏感度远低于对阻尼通道间隙的敏感度。
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关键词
磁流变阻尼器
减振器
阻尼器
致动器
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Keywords
Magnetorheologisal Damper
Shock Absorber
Damper
Actuator
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TB381
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名基于深度学习的安卓恶意应用检测
被引量：5
- 2
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作者
王亚洲
王斌
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机构
中国航天科工集团第二研究院北京计算机技术及应用研究所
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第10期2752-2757,共6页
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文摘
针对传统的基于特征码的恶意应用检测技术,在应对新的恶意应用产生情况下处理速度上的不足,提出一种基于深度学习的安卓恶意应用检测方法。通过对包含应用静态信息的文件进行反编译处理,提取可表征应用是否为恶意应用的信息,经过数据预处理后生成特征信息输入矩阵,采用多层卷积神经网络进行训练,优化得到较优的参数。实验结果表明,所提方法能有效检测出恶意应用。
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关键词
安卓恶意应用
静态检测
深度学习
卷积神经网络
反编译
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Keywords
Android malicious application
static detection
deep learning
convolutional neural network
decompilation
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分类号
TP309.5
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于PUF的安全固态盘双向认证协议
被引量：3
- 3
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作者
冯志华
罗重
鄢军霞
邓威
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机构
中国航天科工集团第二研究院北京计算机技术及应用研究所
武汉软件工程职业学院信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第3期621-627,共7页
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基金
国家重点研发计划基金项目(2018YFB220030)。
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文摘
针对固态盘数据保护问题,提出一种基于物理不可克隆函数(physical unclonable function,PUF)的固态盘双向认证协议,实现加密固态盘和用户之间的身份认证以及密钥管理。认证协议以盘端PUF模块生成的物理指纹作为最高可信根,采用口令+UKey双认证因子,UKey作为用户身份认证标识和数据密钥载体。使用BAN逻辑和SPIN工具从形式化的角度对提出的协议进行分析和模型检测,分析结果表明,所提协议能够实现有效的双向认证,具备对恶意女仆攻击、中间人攻击、重放攻击、物理探测攻击、侧信道攻击等的抵抗能力。
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关键词
安全固态盘
物理不可克隆函数
身份认证
密钥管理
BAN逻辑
SPIN模型
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Keywords
SSD
PUF
authentication
key management
BAN logic
SPIN model
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名利用门控循环编解码网络的语音增强方法
被引量：2
- 4
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作者
常新旭
张杨
杨林
寇金桥
王昕
徐冬冬
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机构
中国航天科工集团第二研究院北京计算机技术及应用研究所
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第6期1762-1767,共6页
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基金
装备发展部信息系统局“十三五”预研课题基金项目(31511040401)
装备预研领域基金项目(61400040201)。
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文摘
为进一步提高基于深度神经网络的语音增强方法的语音增强性能,针对单独使用循环神经网络对上下文信息利用有限的问题,提出一种利用门控循环编解码网络的语音增强方法。使用编码器解码器架构实现,使用循环神经网络对干净语音特征与含噪语音特征之间的映射关系建模,深入挖掘当前待增强语音帧和上下文信息之间的联系。实验结果表明,所提方法相较于基于深度前馈神经网络的语音增强方法增强语音的质量与可懂度更高,语音增强的性能更好,相较于直接应用门控循环神经网络的语音增强方法,显著提升了增强语音的质量。
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关键词
语音增强
深度神经网络
循环神经网络
门控循环单元
编解码器
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Keywords
speech enhancement
deep neural network
recurrent neural network
gated recurrent unit
encoder-decoder
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分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于依赖要素比对的国产操作系统兼容性测试方法
被引量：7
- 5
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作者
陈鹏
陈丽容
高艳鹍
李洪波
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机构
中国航天科工集团第二研究院北京计算机技术及应用研究所
[
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第10期2747-2751,共5页
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文摘
为解决国产操作系统缺乏统一开发标准且应用程序在开发过程中存在大量第三方库的调用,导致国产操作系统难以进行兼容性测试的问题,对操作系统兼容性概念以及动态链接原理进行研究,分析操作系统兼容性依赖要素,对依赖要素进行分级,提出基于依赖要素比对的国产操作系统兼容性测试方法,对待测试的操作系统进行要素扫描,通过比对两个操作系统依赖要素的一致性获得操作系统兼容性测试结果,给出实验数据验证了方法的可行性。
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关键词
操作系统
兼容性测试
动态依赖
依赖要素
分级比对
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Keywords
operating system
compatibility testing
dynamic linking
dependent elements
classification comparison
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分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于时间卷积网络的深度聚类说话人语音分离
被引量：1
- 6
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作者
王昕
蒋志翔
张杨
寇金桥
常新旭
徐冬冬
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机构
中国航天科工集团第二研究院北京计算机技术及应用研究所
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第9期2630-2635,共6页
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基金
装备发展部信息系统局“十三五”预研课题基金项目(31511040401)
装备预研领域基金项目(61400040201)。
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文摘
“鸡尾酒会问题”在语音分离任务上一直是一个难题,主要因为这个问题属于一个说话人无关的语音分离问题,对于说话人事先不知道其先验信息。通过参考Jonathan等提出的深度聚类方法,在其基础上进行改进,提出基于时间卷及网络的深度聚类模型,以理想二值掩蔽作为分离目标并在公开中文语音数据集下进行实验。实验结果表明,相比传统深度聚类模型,所提模型在训练速度、分离后的语音质量和语音客观可懂度方面都得到了提升。
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关键词
语音分离
深度聚类模型
时间卷积网络
膨胀卷积
因果卷积
理想二值掩蔽
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Keywords
speech separation
deep clustering model
temporal convolutional network
dilation convolutional
causal convolutional
ideal binary masking
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名中文领域情感词典自适应学习方法
被引量：15
- 7
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作者
叶霞
曹军博
许飞翔
郭鸿燕
尹列东
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机构
火箭军工程大学作战保障学院
中国航天科工集团第二研究院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第8期2231-2237,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61702525)。
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文摘
针对领域情感词典的局限性,提出一种中文领域情感词典自适应学习方法。从中文基础情感词典中选取少量种子词,采用基于CBOW模型和基于句法规则两种抽取方法,对领域语料库进行候选情感词的抽取,通过改进的SO_PMI算法对得到的候选情感词进行情感极性判定,形成领域正负情感词典。实验结果表明,该方法能够自适应生成领域情感词典,情感词识别准确率较高,该模型在中文情感分析应用中取得了较好的效果。
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关键词
情感分析
领域情感词典
情感极性
CBOW连续词袋模型
PMI算法
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Keywords
sentiment analysis
domain sentiment dictionary
sentiment polarity
CBOW model
PMI algorithm
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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