为解决风电机组由于风电不确定性带来的调频功率偏差问题,提出一种基于数据分解的“飞轮+锂电”混合储能系统辅助风电调频容量配置方法。首先,以最小平均包络熵为优化目标,利用粒子群算法优化变分模态分解参数,并分解风电调频偏差功率,...为解决风电机组由于风电不确定性带来的调频功率偏差问题,提出一种基于数据分解的“飞轮+锂电”混合储能系统辅助风电调频容量配置方法。首先,以最小平均包络熵为优化目标,利用粒子群算法优化变分模态分解参数,并分解风电调频偏差功率,得到k个包含不同数据特征的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)。其次,根据信号过零率将所有IMF分为低频和高频信号,并建立经济评估模型,旨在优化混合储能系统容量配置方案。最后,基于典型风电场区域控制误差(area control error,ACE)数据,构建仿真模型,并在多种扰动工况下对混合储能系统进行性能测试。结果表明,所提出的配置方法在经济性与调频性能方面均优于等容量的单一储能方案。展开更多
由于中国碳交易市场运行尚不成熟,碳价在市场波动和政府管控的共同作用下,影响虚拟电厂(virtual power plant,VPP)系统碳捕集率和碳交易成本。在此背景下,提出一种计及价格敏感区间下惩罚型碳价的CCS-P2G虚拟电厂鲁棒优化模型。首先,考...由于中国碳交易市场运行尚不成熟,碳价在市场波动和政府管控的共同作用下,影响虚拟电厂(virtual power plant,VPP)系统碳捕集率和碳交易成本。在此背景下,提出一种计及价格敏感区间下惩罚型碳价的CCS-P2G虚拟电厂鲁棒优化模型。首先,考虑市场化价格下能有效刺激系统碳捕集的碳价敏感区间,基于此构建的惩罚型碳价会随着系统实际碳排放量的增加而提高。然后,将碳价敏感区间的惩罚型碳价引入至考虑风光出力不确定性的可调鲁棒优化模型中。最后,对比分析4种场景验证所提模型的优越性。仿真表明,相较于传统型碳价,考虑碳价敏感区间的惩罚型碳价提高了系统的碳捕集水平,降碳效果更优;鲁棒性指标越大,系统越偏向保守,VPP收益越小,反之亦然。提出的模型能有效参与碳市场的竞争,制定合理的惩罚型碳价区间和鲁棒性指标可以实现VPP系统经济性和低碳性协同。展开更多
文摘为解决风电机组由于风电不确定性带来的调频功率偏差问题,提出一种基于数据分解的“飞轮+锂电”混合储能系统辅助风电调频容量配置方法。首先,以最小平均包络熵为优化目标,利用粒子群算法优化变分模态分解参数,并分解风电调频偏差功率,得到k个包含不同数据特征的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)。其次,根据信号过零率将所有IMF分为低频和高频信号,并建立经济评估模型,旨在优化混合储能系统容量配置方案。最后,基于典型风电场区域控制误差(area control error,ACE)数据,构建仿真模型,并在多种扰动工况下对混合储能系统进行性能测试。结果表明,所提出的配置方法在经济性与调频性能方面均优于等容量的单一储能方案。
文摘由于中国碳交易市场运行尚不成熟,碳价在市场波动和政府管控的共同作用下,影响虚拟电厂(virtual power plant,VPP)系统碳捕集率和碳交易成本。在此背景下,提出一种计及价格敏感区间下惩罚型碳价的CCS-P2G虚拟电厂鲁棒优化模型。首先,考虑市场化价格下能有效刺激系统碳捕集的碳价敏感区间,基于此构建的惩罚型碳价会随着系统实际碳排放量的增加而提高。然后,将碳价敏感区间的惩罚型碳价引入至考虑风光出力不确定性的可调鲁棒优化模型中。最后,对比分析4种场景验证所提模型的优越性。仿真表明,相较于传统型碳价,考虑碳价敏感区间的惩罚型碳价提高了系统的碳捕集水平,降碳效果更优;鲁棒性指标越大,系统越偏向保守,VPP收益越小,反之亦然。提出的模型能有效参与碳市场的竞争,制定合理的惩罚型碳价区间和鲁棒性指标可以实现VPP系统经济性和低碳性协同。
