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基于BiLSTM神经网络与TF-IDF算法的OBD位置校准 被引量:3
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作者 农博文 陈钰军 黄苦甘 《数字技术与应用》 2024年第1期66-68,共3页
网格数字化是数字化转型的重要基础,在梳理广西资源数据的过程中,发现光纤配线箱(OBD)设备的地址与经纬度解析的地址不符,造成设备位置飘移。针对上述问题,亟需“OBD纠错工具”对现有系统中的数据进行校验。用Bi LSTM神经网络算法对地... 网格数字化是数字化转型的重要基础,在梳理广西资源数据的过程中,发现光纤配线箱(OBD)设备的地址与经纬度解析的地址不符,造成设备位置飘移。针对上述问题,亟需“OBD纠错工具”对现有系统中的数据进行校验。用Bi LSTM神经网络算法对地址条进行分词解析,使用了TF-IDF算法将文本关键词转化成向量,余弦相似度算法对OBD资源点经纬度解析出来的地址与OBD的设备地址进行比较。在查出经纬度异常的OBD设备清单后,组织地市整改,提升了OBD设备的上图率。 展开更多
关键词 资源数据 神经网络 余弦相似度 数字化转型 OBD 经纬度 设备位置 分词
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