-
题名改进的基于语义理解的文本情感分类方法研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
王日宏
崔兴梅
周炜
王成龙
李永珺
-
机构
青岛理工大学计算机工程学院
中国联合网络通讯有限公司济南软件研究院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第B11期92-97,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61502262)
山东省研究生教育创新计划项目(SDYY16023)资助
-
文摘
文本分类在信息检索、Web文档自动分类、数字图书馆、自动文摘、文档的组织和管理等多个领域都有着广泛的应用。提出一种改进的基于语义理解的文本情感分类方法,在情感相似度计算中加入情感义原来重新修正定义,并综合情感短语倾向性的研究,侧重情感词与否定词、程度副词的组合形式分析,重点提出否定词程度副词综合处理模块。结合以连词为划分标准的语句情感倾向性分类处理,提出一种文本倾向度算法,以实现基于语义理解的文本情感分类。实验结果表明,与传统的语义理解算法相比,该方法的分类效果有了一定程度的提升。
-
关键词
改进语义理解
文本情感分类
否定词
程度副词
句子结构化模板
-
Keywords
Improved semantic comprehension, Text sentiment classification, Negative words, Adverb of degree, Sen-tence structure template
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
