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基于BP和RBF神经网络的C-V2X无线资源管理 被引量：3
1
作者 冯毅 葛宁 张陶冶 《电讯技术》 北大核心 2023年第11期1651-1660,共10页
为了提升蜂窝车联网(Cellular Vehicle-to-Everything,C-V2X)资源复用的有效性和降低终端间的干扰,提出通过神经网络对未来时刻车流量的预测辅助无线资源管理方案。依据车载单元(On Board Unit,OBU)与路侧单元(Road Side Unit,RSU)间的... 为了提升蜂窝车联网(Cellular Vehicle-to-Everything,C-V2X)资源复用的有效性和降低终端间的干扰,提出通过神经网络对未来时刻车流量的预测辅助无线资源管理方案。依据车载单元(On Board Unit,OBU)与路侧单元(Road Side Unit,RSU)间的车联网消息,获取RSU覆盖区域内各时刻的车流情况,分别采用BP(Back Propagation)神经网络和RBF(Radial Basis Function)神经网络进行短时交通流预测。RSU根据预测结果进行自适应分簇,簇间复用相同资源,簇内进行资源池的划分,RSU覆盖内的OBU在划分的资源池中选择发送资源,从而减少终端间的干扰,并保证热点区域车辆拥有更多的资源。仿真结果表明,在道路交通拥塞的场景下,所提方案的数据包接收率较标准中的方案提升14%,较典型文献方案提升10%,保证了通信的可靠性。 展开更多
关键词 蜂窝车联网(C-V2X) 无线资源管理 神经网络 资源池
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变电站内5G终端通信信道建模与分析 被引量：9
2
作者 李欢 许越 +3 位作者 孟凡博 任帅 李海军 庞晓静 《光通信研究》 2021年第1期63-66,共4页
以巡检机器人为代表的终端设备在变电站中应用广泛,第五代移动通信(5G)技术发展迅速,未来5G可移动终端在变电站的应用将会越来越多。通信系统的性能与无线信道息息相关,因此研究变电站中可移动终端的5G通信信道特性至关重要。文章针对... 以巡检机器人为代表的终端设备在变电站中应用广泛,第五代移动通信(5G)技术发展迅速,未来5G可移动终端在变电站的应用将会越来越多。通信系统的性能与无线信道息息相关,因此研究变电站中可移动终端的5G通信信道特性至关重要。文章针对变电站三维(3D)散射环境下5G可移动终端的通信信道的特性问题,基于多输入多输出技术,提出采用几何分析法建立3D信道模型,并推导出了信道的时间自相关函数、空间互相关函数。基于5G频段,仿真并分析了无线信道的自相关和互相关特性;研究了不同大小的莱斯因子对无线信道特性的影响。上述仿真结果表明了5G终端在变电站的可用性,拓宽了变电站场景下可移动终端运用5G通信技术的研究。 展开更多
关键词 电力通信 信道模型 第五代移动通信终端 变电站
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基于深度强化学习的基站动态开关研究 被引量：1
3
作者 王瑜 范燕琳 +6 位作者 孙洋洋 熊建胜 蒋涛 周莹 韩志博 李子怡 王振乾 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第4期815-822,共8页
随着5G移动互联网的快速发展,为了满足用户不断增长的流量需求,5G基站大规模部署,导致能耗急剧增加。针对以上问题,通过采用流量预测与深度强化学习相结合的方法,建立基站动态开关模型。具体而言,该模型通过密集卷积神经网络(Densely Co... 随着5G移动互联网的快速发展,为了满足用户不断增长的流量需求,5G基站大规模部署,导致能耗急剧增加。针对以上问题,通过采用流量预测与深度强化学习相结合的方法,建立基站动态开关模型。具体而言,该模型通过密集卷积神经网络(Densely Connected Convolutional Networks, DenseNet)对基站流量进行预测;进一步地,基于精确的移动流量预测,将基站开关控制问题建模为一个马尔科夫决策过程(Markov Decision Process, MDP),然后通过强化学习方法进行求解。此外,强化学习的reward函数设计在优化基站开关成本时综合考虑了多方面的因素,包括能耗和用户服务质量(Quality of Service, QoS)下降成本,目标是在降低能耗的前提下,最小化长期的基站能量消耗。最终通过对真实数据集的大量实验验证,提出的模型与当前使用的基站常开策略相比,能够节约37%的能量消耗,且节能效果也优于传统启发式算法。 展开更多
关键词 基站 蜂窝网络 动态开关 流量预测 深度Q网络
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基于分布式反馈的C-V2X碰撞解除与重传机制 被引量：2
4
作者 王致远 张陶冶 +4 位作者 郭志斌 邱佳慧 张菊 苏昭阳 刘留 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第5期41-50,共10页
蜂窝车联网(Cellular Vehicle-to-Everything,C-V2X)系统中,针对调度算法不合理而造成的资源碰撞问题,提出一种基于分布式反馈的碰撞解除与丢包重传机制。该机制将C-V2X终端视为网络中的分布式节点,在各节点对周围碰撞进行识别的基础上... 蜂窝车联网(Cellular Vehicle-to-Everything,C-V2X)系统中,针对调度算法不合理而造成的资源碰撞问题,提出一种基于分布式反馈的碰撞解除与丢包重传机制。该机制将C-V2X终端视为网络中的分布式节点,在各节点对周围碰撞进行识别的基础上,利用节点间的反馈信息进行碰撞的解除与恢复。首先终端依据设置的条件识别周围发生的碰撞事件,并在其传输中反馈观察到的碰撞事件。然后碰撞终端根据接收的反馈消息更换或保留资源,从而实现碰撞解除和资源协调。最后为了保证信息更新的实时性,解除碰撞的终端将发生碰撞的数据进行重传。仿真结果表明,与3GPP标准方案相比,在严重拥塞(300 veh./km)情况下所提出机制的数据包接收率提升约13%,数据包更新时延降低约200 ms,有利于满足车联网信息交互的高可靠低时延需求。 展开更多
关键词 车联网 C-V2X 分布式反馈 资源碰撞 错误重传
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基于移动蜂窝网的机器学习室外指纹定位方案 被引量：4
5
作者 周志超 冯毅 +5 位作者 夏小涵 冯瑜瑶 蔡超 邱佳慧 杨立辉 乌云霄 《电信科学》 2021年第8期85-95,共11页
基于移动蜂窝网络技术的定位方案是提供网络优化、紧急救援、公安巡警和位置服务等应用的重要技术途径之一。传统的基于小区基站位置信息的定位方案定位精度低、定位误差大,无法满足某些定位应用需求。基于指纹定位的方案能够在基于小... 基于移动蜂窝网络技术的定位方案是提供网络优化、紧急救援、公安巡警和位置服务等应用的重要技术途径之一。传统的基于小区基站位置信息的定位方案定位精度低、定位误差大,无法满足某些定位应用需求。基于指纹定位的方案能够在基于小区粗定位方案基础上大幅度提升定位精度、节约计算成本、增强适用性,成为定位研究的热点。针对室外指纹定位的业务需求,深入研究分析了两种基于机器学习的栅格化和非栅格化室外指纹定位方案。通过参数加权、数据拟合等方法对于大规模指纹数据进行了清洗,提高数据源的有效性。通过划定研究区域、栅格化、构建指纹数据库、训练模型、修正模型、非栅格化、粗定位耦合、匹配参数、训练参数等子模块的实现,分析和优化了算法的运行效率和定位精度,确定了影响算法性能的关键指标。进而结合仿真结果,分析了两种基于指纹的定位方案的性能。最后介绍了基于机器学习的指纹定位方案在实际应用中的典型场景。 展开更多
关键词 指纹定位 移动蜂窝网络 机器学习 栅格化 典型应用场景
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面向低轨卫星的星地信道特性研究与仿真 被引量：3
6
作者 苏昭阳 刘留 +2 位作者 郭志斌 张嘉驰 周涛 《无线电通信技术》 2023年第5期866-874,共9页
随着5G的应用与6G的研究,构建空天地一体化网络已经成为未来通信系统的发展方向。低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络可以提供大容量、低时延、广覆盖的通信能力,是未来天基网络的重要组成部分。然而星地信道传播距离长,电磁环境复杂,... 随着5G的应用与6G的研究,构建空天地一体化网络已经成为未来通信系统的发展方向。低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络可以提供大容量、低时延、广覆盖的通信能力,是未来天基网络的重要组成部分。然而星地信道传播距离长,电磁环境复杂,其传播特性与地面蜂窝网络有着很大不同。介绍了目前低轨卫星关于星地链路信道的标准化进展,分析了影响星地链路信道特性的因素及计算方法。在仿真平台上利用Starlink卫星数据对星地链路传播中的各种损耗进行了仿真,为低轨卫星星地链路设计提供了参考。 展开更多
关键词 低轨卫星 信道 标准化 大尺度衰落 小尺度衰落
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基于稀疏栅格优化的蜂窝车联网定位算法 被引量：2
7
作者 夏小涵 蔡超 +3 位作者 邱佳慧 杨静远 张香云 肖然 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期210-221,共12页
蜂窝车联网(cellular-V2X,C-V2X)中的定位方案是车路协同与车联网业务发展的重要技术途径之一。目前基于基站、卫星等诸多定位方案,在车联网业务以及车路协同场景中常会遇到定位精度、定位处理时延、部署成本等诸多方面的挑战。针对这... 蜂窝车联网(cellular-V2X,C-V2X)中的定位方案是车路协同与车联网业务发展的重要技术途径之一。目前基于基站、卫星等诸多定位方案,在车联网业务以及车路协同场景中常会遇到定位精度、定位处理时延、部署成本等诸多方面的挑战。针对这些问题,文章对已有栅格定位算法进行优化,提出一种基于统计信息网格(statistical information grid,STING)的稀疏栅格优化算法和基于极端梯度提升(extreme gradient boosting decision tree,XGBoost)进行指纹定位的车联网指纹定位算法。从栅格优化的角度出发,相较于传统指纹定位方法在定位精度和计算速率方面进行了优化,使其更适应于车路协同场景。该算法为目前的车联网定位提供了一种有效的定位方法。 展开更多
关键词 蜂窝车联网 统计信息网格聚类 指纹定位 极端梯度提升 稀疏栅格优化
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车路协同场景的新型指纹定位算法
8
作者 夏小涵 冯毅 +4 位作者 邱佳慧 蔡超 杨静远 林晓伯 刘留 《现代电子技术》 2022年第13期7-12,共6页
目前基于基站、卫星等诸多定位方案,在自动驾驶业务的车路协同场景中常会遇到定位精度、定位处理时延、部署成本等诸多方面的挑战。针对传统指纹定位技术直接应用于车路协同场景中遇到的签名参数不足和道路栅格化问题,提出一种基于路侧... 目前基于基站、卫星等诸多定位方案,在自动驾驶业务的车路协同场景中常会遇到定位精度、定位处理时延、部署成本等诸多方面的挑战。针对传统指纹定位技术直接应用于车路协同场景中遇到的签名参数不足和道路栅格化问题,提出一种基于路侧设备(RSU)的车路协同场景的新型指纹定位算法。该方法建立了适用于车路协同场景的极坐标指纹库,利用矩阵束测得车辆到达角(AOA)作为签名参数,并利用子指纹库叠加的方法提高了该方案的定位精度和切换效率。仿真结果表明,该算法的定位精度达到50 m内概率为81.2%,符合车联网中非实时性业务的定位需求,为目前的车路协同场景提供了一种有效的定位手段。 展开更多
关键词 指纹定位算法 C⁃V2X RSU 定位精度 极坐标指纹库 AOA 时延
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基于指纹定位技术的放射源定位方法研究 被引量：2
9
作者 杨静远 金珊 +2 位作者 韩冬傲 黄家祺 夏小涵 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1289-1296,共8页
放射源定位是放射性物质安全监管的重要内容之一。目前基于移动式探测器的定位方案存在应用条件、部署成本、监控时效等诸多方面的挑战。本文提出一种基于指纹定位技术的放射源定位方法,讨论了基于多探测器的放射源指纹定位系统设计方案... 放射源定位是放射性物质安全监管的重要内容之一。目前基于移动式探测器的定位方案存在应用条件、部署成本、监控时效等诸多方面的挑战。本文提出一种基于指纹定位技术的放射源定位方法,讨论了基于多探测器的放射源指纹定位系统设计方案,建立了基于环境辐射监测系统的仿真模型,设计了基于WKNN和XGBoost的放射源指纹定位算法并进行了实验仿真。结果表明:在4顶点探测器布置仿真模型中,基于WKNN和XGBoost的算法定位精确度差异不大,定位精度小于25米的精确度分别为89.1%和90.18%,基于XGBoost算法的放射源定位方法实时性较高,运行时间为WKNN算法的7.8%。 展开更多
关键词 放射源定位 指纹定位 WKNN XGBoost
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