经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新 被引量：96

1

作者 曾五一 肖红叶 +1 位作者 庞皓 朱建平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第2期3-6,共4页

本文介绍了近日获得国家级教学成果一等奖的统计学教学成果的基本内容,主要包括:制定新的教学规范、界定培养目标、设计课程体系和教学内容、编写系列教材、推动教学改革、构建新交流平台等。

关键词 经济 统计学 教学体系 改革

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扩大中等收入群体的内在逻辑与路径选择——基于国际经验与中国实践的定量分析 被引量：16

2

作者 李金昌 任志远 陈宜治 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2023年第7期3-16,共14页

扩大中等收入群体是实现共同富裕的重要手段。本文在梳理中等收入群体定义与测度标准的基础上,探索利用宏观统计数据测度中等收入群体比重的统计方法并借以探寻中等收入群体规模变化的内在规律。基于世界银行发布的统计数据,本文测度12... 扩大中等收入群体是实现共同富裕的重要手段。本文在梳理中等收入群体定义与测度标准的基础上,探索利用宏观统计数据测度中等收入群体比重的统计方法并借以探寻中等收入群体规模变化的内在规律。基于世界银行发布的统计数据,本文测度127个国家(地区)的中等收入群体比重与分布特征,并着重对中等收入群体比重与基尼系数之间的关系展开探究,以此归纳中等收入群体的合理比重及共同富裕背景下扩大中等收入群体的内在逻辑。最后,本文利用我国2003—2021年数据对中等收入群体比重进行测度,并对其变动效应进行定量分析,据此研判我国扩大中等收入群体的实践路径,为我国新发展阶段以扩大中等收入群体为抓手推进共同富裕提供客观依据。 展开更多

关键词 共同富裕 中等收入群体 基尼系数 收入分配格局

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共同富裕统计监测评价探讨 被引量：262

3

作者 李金昌 余卫 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第2期3-17,共15页

到本世纪中叶我国将基本实现全体人民的共同富裕。那么,何为共同富裕?哪些因素是影响共同富裕的主要因素?哪些指标能够体现共同富裕特征?如何监测共同富裕进程?这些问题有必要从统计上进行科学的解读。本文梳理了国内外关于共同富裕的... 到本世纪中叶我国将基本实现全体人民的共同富裕。那么,何为共同富裕?哪些因素是影响共同富裕的主要因素?哪些指标能够体现共同富裕特征?如何监测共同富裕进程?这些问题有必要从统计上进行科学的解读。本文梳理了国内外关于共同富裕的相关论述和国外关于反贫困的有关讨论,在解读新时代共同富裕内涵的基础上,以“以人民为中心”和“共享、富裕、可持续”为要点,紧扣“共同”和“富裕”两大关键词,瞄准城乡、地区和收入三个差距,构建了由经济质效并增、发展协调平衡、精神生活丰富、全域美丽建设、社会和谐和睦与公共服务优享六个一级指标组成的共同富裕过程性评价指标体系和由共享性、富裕度和可持续性三个一级指标组成的共同富裕结果性评价指标体系,最后以浙江省为例测度了2015-2020年浙江省共同富裕实现程度。 展开更多

关键词 共同富裕 统计解读 高质量发展 指标体系

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机遇与挑战——写在统计学成为一级学科之际 被引量：64

4

作者 袁卫 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第11期3-10,共8页

本文简要回顾了中国统计学科发展的百年历史,重点讨论了统计学科与统计教育的现状,特别是统计学完全成为一级学科后面对的大好发展机遇,以及在做大的基础上如何做强统计学科需要我们重视、研究和解决的主要问题。

关键词 学科史 统计学一级学科 机遇与挑战

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《统计研究》的历史阶段性回顾与特征分析 被引量：5

5

作者 朱建平 刘晓葳 欧阳汉 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第9期3-10,共8页

本文基于各个时代背景下我国统计学科的重要事件,联系过去14届中青年统计科学研讨会的会议主题,利用文本数据挖掘技术,对1984年第1期至2014年第5期《统计研究》刊登的5192篇文章的篇名、关键词和摘要等做深入分析。探讨了30年来我国统... 本文基于各个时代背景下我国统计学科的重要事件,联系过去14届中青年统计科学研讨会的会议主题,利用文本数据挖掘技术,对1984年第1期至2014年第5期《统计研究》刊登的5192篇文章的篇名、关键词和摘要等做深入分析。探讨了30年来我国统计学科的发展历程,剖析了《统计研究》期刊的整体特征,进一步明确了《统计研究》杂志对中国统计学科建设发展的重要贡献。 展开更多

关键词 统计研究 期刊 特征分析 文本挖掘

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对大数据统计设计的思考 被引量：33

6

作者 赵彦云 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期3-10,共8页

本文认为大数据统计与三个问题有关:大数据发展趋向极限无穷时,人类社会数据信息将发生什么变化?大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾?大数据即是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展的是什么?本文对此的回... 本文认为大数据统计与三个问题有关:大数据发展趋向极限无穷时,人类社会数据信息将发生什么变化?大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾?大数据即是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展的是什么?本文对此的回答包括,提出了大数据发展的统计设计观点,从理论和实践上做出了论证分析,并联系我国实际,探讨了我国大数据发展中的统计设计理论和内容要点。 展开更多

关键词 大数据统计 统计设计 元统计 降维与增维

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新时代发挥统计监督职能的思考 被引量：14

7

作者 李金昌 余卫 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第6期3-17,共15页

党的十九届四中全会将统计监督纳入国家监督体系之中。随着中国特色社会主义进入新时代以及大数据与人工智能技术的快速发展与应用,统计监督面对的内外部环境都发生了深刻的变化,如何在新环境下进一步发挥统计监督作用成为了一个十分重... 党的十九届四中全会将统计监督纳入国家监督体系之中。随着中国特色社会主义进入新时代以及大数据与人工智能技术的快速发展与应用,统计监督面对的内外部环境都发生了深刻的变化,如何在新环境下进一步发挥统计监督作用成为了一个十分重要的问题。本文系统梳理了有关统计监督的各种论述,对统计监督的内涵进行了重新认识,回顾了新中国成立以来我国统计监督的实践和做法,并与国外统计监督进行了比较,最后提出了在新时代进一步发挥统计监督职能的若干建议。 展开更多

关键词 新时代 大数据 统计监督 高质量发展

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政府统计生态环境建设的系统分析 被引量：4

8

作者 庞皓 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第9期3-8,共6页

为了提高统计数据质量,除了统计系统内部的努力以外,还要进行政府统计生态环境建设。本文从系统分析的角度,研究了政府统计生态环境的内涵和外延,并分析了政府统计的思想观念环境、体制制度环境、社会信用环境、法制环境、国际环境、社... 为了提高统计数据质量,除了统计系统内部的努力以外,还要进行政府统计生态环境建设。本文从系统分析的角度,研究了政府统计生态环境的内涵和外延,并分析了政府统计的思想观念环境、体制制度环境、社会信用环境、法制环境、国际环境、社会舆论环境建设等基本问题。 展开更多

关键词 统计系统 生态环境 系统分析

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碎片化语境下的统计话语权 被引量：2

9

作者 张仲梁 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第9期13-18,共6页

本文提出了统计话语权碎片化的四种表现形式,即话语平台、话语主体、话语内容和话语对象的碎片化;对统计话语权之所以碎片化的原因进行了分析,并围绕如何通过把握话语导向、理解话语需求、减少话语损耗以维护统计话语权进行了讨论。

关键词 碎片化 官方统计 话语权

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第六届全国统计学专业优秀硕士、学士学位论文评奖综述

10

作者 无 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第5期94-94,共1页

第六届全国统计学专业学位论文评奖终评会议2013年3月23日在西安财经学院长安校区西安统计研究院举行,国家统计局、中国统计教育学会领导及来自全国高校的12位著名统计学专家、学者参加了终评。本届论文评奖活动2012年10月开始征稿,评... 第六届全国统计学专业学位论文评奖终评会议2013年3月23日在西安财经学院长安校区西安统计研究院举行,国家统计局、中国统计教育学会领导及来自全国高校的12位著名统计学专家、学者参加了终评。本届论文评奖活动2012年10月开始征稿,评奖对象为中国境内（含港澳台地区）2011、2012届毕业的统计学专业硕士、学士学位论文。收到来自全国43所院校推荐的251篇学位论文,除1篇论文资格审查不符合评奖要求外,共有250篇论文参与了评奖,其中硕士学位论文79篇,学士学位论文171篇。 展开更多

关键词 学士学位论文 硕士学位论文 统计学专业 论文评奖 西安财经学院 综述 国家统计局 港澳台地区

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首届全国统计学专业优秀学士论文评选结果揭晓

11

《统计与信息论坛》 2003年第5期96-96,共1页

关键词 统计学 西安财经学院 东北财经大学 居民消费结构 学士 上海财经大学 西南财经大学

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扩大中等收入群体路径探析——基于随机森林模型画像 被引量：3

12

作者 李金昌 潘美莹 任志远 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期3-17,共15页

本文将扩大中等收入群体对象细分为“提低、入中、稳中”三个层级,运用随机森林模型对不同收入群体的特征进行画像,基于特征指标重要度排序确定影响各收入群体的主要因素,进而设计差异化扩中路径。研究发现,年龄、工资性收入、经营性收... 本文将扩大中等收入群体对象细分为“提低、入中、稳中”三个层级,运用随机森林模型对不同收入群体的特征进行画像,基于特征指标重要度排序确定影响各收入群体的主要因素,进而设计差异化扩中路径。研究发现,年龄、工资性收入、经营性收入和转移性收入在偏低收入群体与潜在中等收入群体之间呈现较大的分布差异,是“提低”环节需要重点关注的特征;食品支出、居住支出、交通通讯支出、教育文化娱乐支出和其他支出对推动潜在中等收入群体越级、实现低收入者“入中”有显著影响;受教育程度、社会参与和家庭规模与新增中等收入群体脆弱性程度紧密相关,是巩固扩中成果必须考虑的因素;医疗保健支出、衣着支出、社会公平、社会信任、职业类型、家庭劳动力占比和生活困难则在低收入群体向中等收入行列迈进的全过程均有重要作用。应该建立科学的政策扶持机制,分类制定差异化政策,打造以保障劳动报酬和转移收入为基石、以激活经营和财产收入与社会参与为支撑、以优化教育水平与家庭劳动结构为牵引、以提升消费层次与生活质量为导向的多层次、立体化扩中平台。 展开更多

关键词 共同富裕 扩大中等收入群体 随机森林 特征画像

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大数据时代下数据分析理念的辨析 被引量：296

13

作者 朱建平 章贵军 刘晓葳 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期10-19,共10页

本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,... 本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,明确了统计工作和统计研究转变的基本思路。 展开更多

关键词 大数据时代 大数据 统计学 数据分析

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我国城镇居民消费结构变动影响因素及趋势研究 被引量：59

14

作者 王雪琪 赵彦云 范超 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第2期61-67,共7页

本文利用我国2003—2013年的省际面板数据,通过动态面板GMM估计方法,研究了人口年龄结构和消费习惯对我国城镇居民消费结构的影响,克服了消费总量分析中产品维度上的"加总谬误"。实证研究表明:1人口年龄结构显著影响城镇居民... 本文利用我国2003—2013年的省际面板数据,通过动态面板GMM估计方法,研究了人口年龄结构和消费习惯对我国城镇居民消费结构的影响,克服了消费总量分析中产品维度上的"加总谬误"。实证研究表明:1人口年龄结构显著影响城镇居民消费结构,儿童对文教娱乐、老年人对居住和医疗消费需求较强;2我国城镇居民的消费支出存在较强的惯性,消费习惯和收入是影响城镇居民消费结构最为关键的因素;3在提高居民收入、降低实际利率和控制房价的背景下,未来我国城镇居民家庭消费结构将呈现稳中有变、趋向享受型消费的特点。 展开更多

关键词 消费习惯 人口年龄结构 消费结构 广义矩估计

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扫描数据支持下CPI编制方法研究 被引量：13

15

作者 陈相成 乔晗 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第1期23-30,共8页

全球信息技术的迅猛发展,以及由此引发的统计部门源头数据信息化采集改革,都对当前CPI价格数据采集提出了更高的要求。而扫描数据的出现,或许能够解决这一问题。与传统的人工价格采集方式相比,扫描数据在降低企业回答负担、减少人工采... 全球信息技术的迅猛发展,以及由此引发的统计部门源头数据信息化采集改革,都对当前CPI价格数据采集提出了更高的要求。而扫描数据的出现,或许能够解决这一问题。与传统的人工价格采集方式相比,扫描数据在降低企业回答负担、减少人工采价而产生的测量误差等方面,有着显著的优势。但是,作为一种高频海量数据,扫描数据对现有的指数计算方法也提出了挑战。目前,各国利用扫描数据编制CPI的方法不尽相同,而新提出的RYGEKS指数可能会有更广阔的前景。笔者对上述方法进行了比较研究,以期为我国利用扫描数据编制CPI提供理论依据。 展开更多

关键词 CPI 扫描数据 数据采集 RYGEKS指数

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函数型死亡率预测模型 被引量：10

16

作者 王洁丹 朱建平 付荣 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第9期87-93,共7页

人口死亡率反映人口的死亡水平,是人口规模的重要影响因素,同时也是人寿保险精算的重要数据基础。从数据特征来看,死亡率作为年龄的函数,是一种典型的函数型数据。本文使用函数型数据方法分析中国人口数据,基于1994—2010年中国人口分... 人口死亡率反映人口的死亡水平,是人口规模的重要影响因素,同时也是人寿保险精算的重要数据基础。从数据特征来看,死亡率作为年龄的函数,是一种典型的函数型数据。本文使用函数型数据方法分析中国人口数据,基于1994—2010年中国人口分年龄死亡数据,建立函数型死亡率预测模型,对未来分年龄死亡率进行预测,并通过生命表方法计算了未来平均预期寿命。同时通过对历史数据的预测,说明模型预测结果比较可信。 展开更多

关键词 函数型数据 函数型预测模型 死亡率预测 函数型主成分分析

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基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究 被引量：20

17

作者 王德青 刘晓葳 朱建平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第4期91-96,共6页

函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量... 函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。 展开更多

关键词 函数型数据分析 自适应权重 迭代更新 聚类分析

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基于函数型自适应聚类的股票收益波动模式比较 被引量：9

18

作者 王德青 何凌云 朱建平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第9期79-91,共13页

股票收益波动具有典型的连续函数特征,将其纳入连续动态函数范畴分析,能够挖掘现有离散分析方法不能揭示的深层次信息。本文基于连续动态函数视角研究上证50指数样本股票收益波动的类别模式和时段特征:首先由实际离散观测数据信息自行驱... 股票收益波动具有典型的连续函数特征,将其纳入连续动态函数范畴分析,能够挖掘现有离散分析方法不能揭示的深层次信息。本文基于连续动态函数视角研究上证50指数样本股票收益波动的类别模式和时段特征:首先由实际离散观测数据信息自行驱动,重构隐含在其中的本征收益波动函数;进一步,利用函数型主成分正交分解收益函数波动的主趋势,在无核心信息损失的主成分降维基础上,引入自适应权重聚类分析客观划分股票收益函数波动的模式类别;最后,利用函数型方差分析检验不同类别收益函数之间波动差异的显著性和稳健性,并基于波动函数周期性时段划分、图形展示和可视化剖析每一类别收益函数在不同时段波动的势能转化规律。研究发现:上证综指股票收益波动的主导趋势可以分解为四个子模式,50只股票存在五类显著的波动模式类别,并且五类波动模式的特征差异主要体现在本次研究区间的初始阶段。本文拓展了股票收益波动模式分类和差异因素分析的研究视角,能够为金融监管部门管理策略的制定和证券市场的投资组合配置提供实证支持。 展开更多

关键词 函数型主成分 波动模式 自适应聚类 上证50

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中等收入群体比重变动的因素分解——基于收入极化指数的经验证据 被引量：59

19

作者 龙莹 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第2期37-43,共7页

本文采用相对分布非参数核密度估计方法,基于中国健康与营养数据库(CHNS)1988—2010年居民住户调查微观数据,对影响中等收入群体比重变动的因素进行分解。实证结果显示,一方面,影响中等收入群体比重变动的因素中,"经济增长效应&qu... 本文采用相对分布非参数核密度估计方法,基于中国健康与营养数据库(CHNS)1988—2010年居民住户调查微观数据,对影响中等收入群体比重变动的因素进行分解。实证结果显示,一方面,影响中等收入群体比重变动的因素中,"经济增长效应"大于"收入分配效应",即经济增长所带来的收入分布曲线平移产生的效应大于收入分配政策变化所带来的分布形状变化产生的效应,同时,"收入分配效应"的短期效应大于长期效应;另一方面,向下相对极化指数大于向上相对极化指数,且向下相对极化指数贡献率呈上升趋势。说明从长期看,经济的快速增长使得中等收入群体划分标准提高,而居民收入增加的速度低于经济增长的速度,使得原本的中等收入群体向下落入低收入区间的比重大于向上成为高收入群体的比重,且呈现逐年上升的趋势。 展开更多

关键词 中等收入群体 收入极化指数 相对分布 非参数核密度估计

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大数据应用的质量控制 被引量：13

20

作者 李金昌 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期119-128,共10页

大数据作为重要的数据资源存在,不论是其内在蕴含的信息价值还是其已经成为人类社会所需数据有机组成的客观事实,都迫使我们去不断加强对大数据的应用。然而,由于大数据作为信息技术应用的副产品,其复杂性、不确定性和涌现性决定了我们... 大数据作为重要的数据资源存在,不论是其内在蕴含的信息价值还是其已经成为人类社会所需数据有机组成的客观事实,都迫使我们去不断加强对大数据的应用。然而,由于大数据作为信息技术应用的副产品,其复杂性、不确定性和涌现性决定了我们应用大数据并非易事,存在着很多质量上的问题,除了具有传统数据所有的质量问题外,还包括一些独特的新问题。为了更好地应用大数据,本文对如何进行大数据应用的质量控制进行了初步的研究。主要内容包括以下三个方面:一是对什么是大数据质量、受哪些因素影响、可能存在哪些质量问题进行了探讨;二是从做好理论准备、建立质量控制方案、重视对小数据研究、加强大数据管理、加强大数据人才培养和加强大数据法制建设六个方面,提出了大数据应用的质量控制的基本想法;三是对大数据应用中需要引起注意的几个方面进行了讨论,并结合例子进行了阐释。 展开更多

关键词 大数据 数据质量 质量控制

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