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遗传算法局部最优的定向移民策略
被引量：
2
1
作者
李敏
施洪昌
《兵工自动化》
2004年第5期65-66,共2页
基于定向移民策略的改进遗传算法,把定向移民引入遗传算法,经定向移民产生初始种群的集合,再复制、交叉和变异进化,随机选取高品质移民,组成新种群。由新种群开始复制、交叉和变异,直至寻出最优个体。试验结果表明,初始种群克服了GA自...
基于定向移民策略的改进遗传算法,把定向移民引入遗传算法,经定向移民产生初始种群的集合,再复制、交叉和变异进化,随机选取高品质移民,组成新种群。由新种群开始复制、交叉和变异,直至寻出最优个体。试验结果表明,初始种群克服了GA自适应随机搜索局部最优和过早收敛问题。
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关键词
定向移民
遗传算法
局部最优
过早收敛
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职称材料
题名
遗传算法局部最优的定向移民策略
被引量：
2
1
作者
李敏
施洪昌
机构
西南科技大学信控学院
中国空气动力研究中心四所
出处
《兵工自动化》
2004年第5期65-66,共2页
文摘
基于定向移民策略的改进遗传算法,把定向移民引入遗传算法,经定向移民产生初始种群的集合,再复制、交叉和变异进化,随机选取高品质移民,组成新种群。由新种群开始复制、交叉和变异,直至寻出最优个体。试验结果表明,初始种群克服了GA自适应随机搜索局部最优和过早收敛问题。
关键词
定向移民
遗传算法
局部最优
过早收敛
Keywords
Directional immigrant
Genetic algorithm
Part optimization
Prematurity constringency
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
遗传算法局部最优的定向移民策略
李敏
施洪昌
《兵工自动化》
2004
2
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