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考虑动力学效应的结冰试验相似准则修正方法被引量：4: 1; 作者李维浩李伟斌 +1 位作者易贤王应宇《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期97-103,共7页; 结冰相似准则是将飞行条件转换为试验参数的重要理论方法,然而现有的相似准则多基于小水滴结冰过程而提出,其在应用于大水滴的相似转换时会出现较大偏差。针对这一现状,开展考虑水滴动力学特性的结冰相似准则研究。首先,基于ONERA相似准... 展开更多; 关键词飞机结冰相似准则过冷大水滴动力学效应数值计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习的结冰风洞温度场均匀性分析被引量：4: 2; 作者张兴焕张平涛 +1 位作者彭博易贤《低温工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期76-82,共7页; 为提高结冰风洞的试验效率和流场品质,需建立温度快速预测方法以及提高风洞温度场均匀性。针对结冰风洞换热器出口气流温度建立了基于机器学习的预测模型,为解决真实场景下数据量小的问题,采用变分自编码器(VAE)进行数据增强,后采用遗... 展开更多; 关键词结冰风洞数据增强温度场均匀性 VAE 遗传算法 XGBoost; 在线阅读下载PDF 职称材料

POD-BPNN预测模型及结冰条件不确定性量化被引量：1: 3; 作者郝云权赵大志 +2 位作者李伟斌孔满昭刘森云《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期302-310,共9页; 当前,数值模拟作为研究飞机结冰的主要手段之一,在计算结冰冰形时会引入大量参数不确定性,并影响数值模拟的精度和可信度。发展不确定性量化方法,科学量化这种不确定性对评估数值模拟结果具有重要意义。针对传统参数不确定性量化方法难... 展开更多; 关键词结冰不确定性量化本征正交分解神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的冰形特征参数预测被引量：12: 4; 作者柴聪聪易贤 +1 位作者郭磊王俊《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期16-21,共6页; 机翼结冰影响了飞机飞行的气动特性,严重时将会引起事故,对冰形特征参数进行预测对翼型气动特性研究以及后续防除冰措施具有重要的意义。本文利用BP神经网络,建立翼型冰形特征参数预测模型,并采用k折交叉验证进行网络结构选择,以气象与... 展开更多; 关键词机翼结冰冰形特征参数神经网络 k折交叉验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑动力学效应的结冰试验相似准则修正方法被引量：4: 1; 作者李维浩李伟斌易贤王应宇; 机构中国空气动力研究与发展中心结冰与防/除冰重点实验室中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所; 出处《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期97-103,共7页; 基金国家自然科学基金(11472296,11802327,51606213)。; 文摘结冰相似准则是将飞行条件转换为试验参数的重要理论方法,然而现有的相似准则多基于小水滴结冰过程而提出,其在应用于大水滴的相似转换时会出现较大偏差。针对这一现状,开展考虑水滴动力学特性的结冰相似准则研究。首先,基于ONERA相似准则,融入关于水滴变形破碎和飞溅动力学特性的相似参数,提出了修正的结冰相似准则;其次,基于这两种相似准则,采用数值模拟的方法计算获得了修正前后的收集系数,并对比验证了修正方法的有效性;最后,分析两种修正方法得到的试验参数随尺寸缩比的变化情况,给出了所修正的相似准则在结冰试验中的应用建议。结果表明,本文修正方法提高了局部收集系数的吻合度,降低了收集系数平均误差和撞击极限误差,且应用该准则得到的缩比试验参数在结冰风洞的设计范围之内。该修正方法可以为过冷大水滴结冰风洞试验相似变换提供指导。; 关键词飞机结冰相似准则过冷大水滴动力学效应数值计算; Keywords aircraft icing scaling law Supercooled Large Droplet(SLD) dynamic effect numerical computation; 分类号 V211 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习的结冰风洞温度场均匀性分析被引量：4: 2; 作者张兴焕张平涛彭博易贤; 机构西南石油大学计算机科学学院中国空气动力研究与发展中心结冰与防/除冰重点实验室中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室; 出处《低温工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期76-82,共7页; 基金国家自然科学基金重点基金(12132019) 国家重大科技专项(J2019-III-0010-0054)。; 文摘为提高结冰风洞的试验效率和流场品质,需建立温度快速预测方法以及提高风洞温度场均匀性。针对结冰风洞换热器出口气流温度建立了基于机器学习的预测模型,为解决真实场景下数据量小的问题,采用变分自编码器(VAE)进行数据增强,后采用遗传算法优化XGBoost方法建立最终的温度预测模型;在此基础上,利用已建立预测模型对风洞温度场均匀性及其影响因素进行了分析。结果表明:通过模型预测的换热器出口气流温度与真实值的平均绝对误差(MAE)约为0.60℃,R^(2)分数约为98.38%;试验风速、模拟高度以及回气压力等工况参数对温度场均匀性均有一定影响。; 关键词结冰风洞数据增强温度场均匀性 VAE 遗传算法 XGBoost; Keywords ice wind tunnel data enhancement temperature field uniformity VAE genetic algorithm XGBoost; 分类号 TB663 [一般工业技术—制冷工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名POD-BPNN预测模型及结冰条件不确定性量化被引量：1: 3; 作者郝云权赵大志李伟斌孔满昭刘森云; 机构西南石油大学理学院中国空气动力研究与发展中心结冰与防/除冰重点实验室中航第一飞机设计研究院气动设计研究室; 出处《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期302-310,共9页; 基金中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室开放课题(IADL20220202) 四川省自然科学基金面上项目(2023NSFSC0062)。; 文摘当前,数值模拟作为研究飞机结冰的主要手段之一,在计算结冰冰形时会引入大量参数不确定性,并影响数值模拟的精度和可信度。发展不确定性量化方法,科学量化这种不确定性对评估数值模拟结果具有重要意义。针对传统参数不确定性量化方法难以解决高维输入到输出的问题,基于本征正交分解和误差反向传播神经网络,提出了一种结冰冰形预测代理模型。以水滴中值粒径和温度为例,验证了代理模型单输入参数和双输入参数情况下的精度和泛化能力。最后,在代理模型计算的冰形基础上,结合蒙特卡洛采样,利用2σ准则确定结冰范围,发现水滴中值粒径不确定性主要影响明冰的冰角生长,而温度和水滴中值粒径不确定性的叠加主要作用于霜冰厚度。该研究为后续多结冰条件的影响分析和多维输入到输出的不确定性量化提供了思路。; 关键词结冰不确定性量化本征正交分解神经网络; Keywords icing uncertainty quantification proper orthogonal decomposition neural network; 分类号 V211.71 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的冰形特征参数预测被引量：12: 4; 作者柴聪聪易贤郭磊王俊; 机构电子科技大学计算机科学与工程学院中国空气动力研究与发展中心结冰与防/除冰重点实验室; 出处《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期16-21,共6页; 基金国家自然科学基金(11472296)。; 文摘机翼结冰影响了飞机飞行的气动特性,严重时将会引起事故,对冰形特征参数进行预测对翼型气动特性研究以及后续防除冰措施具有重要的意义。本文利用BP神经网络,建立翼型冰形特征参数预测模型,并采用k折交叉验证进行网络结构选择,以气象与飞行条件作为输入,结冰极限、冰角高度和角度等冰形特征参数作为输出。结果表明:预测的冰形特征参数(除下冰角高度外)与数值结果相对误差低于5%,证明该方法具有较好的预测效果。; 关键词机翼结冰冰形特征参数神经网络 k折交叉验证; Keywords airfoil icing ice shape characteristic parameters neural network k-fold cross validation; 分类号 V211.24 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	考虑动力学效应的结冰试验相似准则修正方法	李维浩李伟斌易贤王应宇	《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于机器学习的结冰风洞温度场均匀性分析	张兴焕张平涛彭博易贤	《低温工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	POD-BPNN预测模型及结冰条件不确定性量化	郝云权赵大志李伟斌孔满昭刘森云	《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BP神经网络的冰形特征参数预测	柴聪聪易贤郭磊王俊	《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心	2021	12	在线阅读下载PDF 职称材料