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移动通信话务量多步预测的LS-SVM方法研究 被引量:14
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作者 王少军 刘琦 +2 位作者 彭喜元 刘大同 陈强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1258-1264,共7页
针对目前移动通讯对话务量预测的高精度、高效率和多步预测需求,提出一种基于最小二乘支持向量机(least-squaresupport vector machine,LS-SVM)的话务量预测方法,采用自相关分析法确定LS-SVM建模输入样本的嵌入维数和延迟时间,最大限度... 针对目前移动通讯对话务量预测的高精度、高效率和多步预测需求,提出一种基于最小二乘支持向量机(least-squaresupport vector machine,LS-SVM)的话务量预测方法,采用自相关分析法确定LS-SVM建模输入样本的嵌入维数和延迟时间,最大限度地保留历史信息并降低样本的维数;在此基础上,以最少量预测值代替真实值构成多步预测的输入样本,解决了多步预测精度下降的问题。通过中国移动黑龙江有限公司完成的实际应用测试表明:该方法可以实现话务量的高精度、在线多步预测,具备良好的实用性。 展开更多
关键词 话务量预测 时间序列 LS-SVM 自相关分析 多步预测
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基于先验知识的移动通信话务量预测 被引量:13
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作者 彭宇 雷苗 +3 位作者 郭嘉 彭喜元 于江 陈强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期190-194,共5页
本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识降低小波分解的盲目性.利用具有明确物理意义且更易提取子层的极大重叠离散小波变换对话务量序列进行分解... 本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识降低小波分解的盲目性.利用具有明确物理意义且更易提取子层的极大重叠离散小波变换对话务量序列进行分解.分解后仍以傅里叶谱先验知识为参考,合并相关子层形成趋势项和周期项两部分,并采用季节性求和自回归滑动平均(ARIMA)模型对二者分别建模和预测.采用真实数据测试的结果表明:本文方法可实现多步预测,且预测精度优于单纯的季节性ARIMA模型. 展开更多
关键词 移动通信 话务量预测 极大重叠离散小波变换 先验知识
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3G终端认证服务的分析与实现 被引量:2
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作者 高振 王智远 +2 位作者 张方舟 盛晓禹 牛迎迎 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2008年第4期94-96,共3页
通过对3G安全服务结构的分析,发现3GPP没有有效为客户端应用提供认证服务.根据Kerberos的认证方式,在分析3G安全通信机制的基础上,提出一种基于3G终端应用的三层安全认证服务模型.该模型封装3G安全算法,为基于3G终端的应用提供了可靠、... 通过对3G安全服务结构的分析,发现3GPP没有有效为客户端应用提供认证服务.根据Kerberos的认证方式,在分析3G安全通信机制的基础上,提出一种基于3G终端应用的三层安全认证服务模型.该模型封装3G安全算法,为基于3G终端的应用提供了可靠、安全、方便的认证服务,可为终端应用提供支持. 展开更多
关键词 3G 认证 安全服务
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