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基于改进的二维Kaniadakis熵与快速引导滤波的图像融合
1
作者
巩稼民
张磊
+2 位作者
刘尚辉
蒋杰伟
金库
《红外技术》
北大核心
2025年第2期201-210,共10页
红外与可见光图像融合是红外技术研究中的关键领域之一。为了得到目标明确、细节丰富的红外与可见光融合图像,本文提出了一种改进的二维Kaniadakis熵分割法结合快速引导滤波的红外与可见光图像融合方法。首先,使用改进的二维Kaniadakis...
红外与可见光图像融合是红外技术研究中的关键领域之一。为了得到目标明确、细节丰富的红外与可见光融合图像,本文提出了一种改进的二维Kaniadakis熵分割法结合快速引导滤波的红外与可见光图像融合方法。首先,使用改进的二维Kaniadakis熵分割法(S2DKan)对红外图像进行充分地目标提取,然后,对红外和可见光图像使用非下采样剪切波变换(NSST),并对获得的高频分量进行快速引导滤波,以保留丰富的可见光细节信息。由提取的目标图像与红外和可见光低频分量通过低频融合规则得到低频融合系数,增强后的高频分量通过双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)得到高频融合系数,最后经NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,所提算法得到的融合图像目标明确、背景信息清晰,而且算法效果稳定。
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关键词
图像融合
二维Kaniadakis熵
快速引导滤波
双通道脉冲发放皮层模型
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职称材料
题名
基于改进的二维Kaniadakis熵与快速引导滤波的图像融合
1
作者
巩稼民
张磊
刘尚辉
蒋杰伟
金库
机构
西安邮电大学电子工程学院
中国移动通信集团陕西公司商洛分公司网络部
出处
《红外技术》
北大核心
2025年第2期201-210,共10页
基金
国家自然科学基金(61775180,62276210)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2022JM-380)。
文摘
红外与可见光图像融合是红外技术研究中的关键领域之一。为了得到目标明确、细节丰富的红外与可见光融合图像,本文提出了一种改进的二维Kaniadakis熵分割法结合快速引导滤波的红外与可见光图像融合方法。首先,使用改进的二维Kaniadakis熵分割法(S2DKan)对红外图像进行充分地目标提取,然后,对红外和可见光图像使用非下采样剪切波变换(NSST),并对获得的高频分量进行快速引导滤波,以保留丰富的可见光细节信息。由提取的目标图像与红外和可见光低频分量通过低频融合规则得到低频融合系数,增强后的高频分量通过双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)得到高频融合系数,最后经NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,所提算法得到的融合图像目标明确、背景信息清晰,而且算法效果稳定。
关键词
图像融合
二维Kaniadakis熵
快速引导滤波
双通道脉冲发放皮层模型
Keywords
image fusion
two-dimensional Kaniadakis entropy
fast guided filtering
dual channel spiking cortical model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的二维Kaniadakis熵与快速引导滤波的图像融合
巩稼民
张磊
刘尚辉
蒋杰伟
金库
《红外技术》
北大核心
2025
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