基于人工蜂群改进的BP神经网络移动用户行为分析及预测方法 被引量：6

1

作者 罗海艳 杨勇 +1 位作者 王珏 于海龙 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期757-761,共5页

如何根据不同的用户行为,来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决BP神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题,提出基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法。为测试改进后算法的准确性,采用Ma... 如何根据不同的用户行为,来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决BP神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题,提出基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法。为测试改进后算法的准确性,采用Matlab编程进行试验仿真,通过黑盒子测试方法输出预测的用户行为和实际的用户行为。在18次预测中只有2次预测失败,预测成功率达80%以上。为了验证改进的BP神经网络算法的效率,采用初始总群数为1000,进行了收敛性测试。试验结果表明:基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法可以有效的提高移动用户行为分析的效率和准确性,对在使用移动用户行为分析模型构建过程中,准确定位用户上网需求,提升企业在营销中的竞争力具有非常重要的意义。 展开更多

关键词 BP神经网络 人工蜂群 移动用户行为 分析预测 MATLAB

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基于云计算的移动用户上网行为分析系统 被引量：3

2

作者 罗海艳 杨勇 +1 位作者 王珏 于海龙 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第2期218-223,共6页

传统行为分析方法针对日志内容进行分析,缺少数据挖掘和行为分析手段,未细分用户需求,导致营销与用户需求不匹配。基于Hadoop云计算平台技术及相关工具,设计并实现了一个移动用户上网行为分析系统,该系统能够针对不同移动用户的上网行为... 传统行为分析方法针对日志内容进行分析,缺少数据挖掘和行为分析手段,未细分用户需求,导致营销与用户需求不匹配。基于Hadoop云计算平台技术及相关工具,设计并实现了一个移动用户上网行为分析系统,该系统能够针对不同移动用户的上网行为,准确为其定制个性化的服务。详细描述了移动用户上网行为分析系统的关键技术、外部接口以及软硬件配置环境,并通过实验对系统进行了验证。实验数据表明,与传统方法相比,提出的基于云计算的移动用户上网行为分析系统能够掌握用户上网习惯,准确定位用户上网需求,对于帮助移动运营商进行大数据专题分析,提升企业竞争力具有重要意义。 展开更多

关键词 移动用户 上网行为 行为分析 个性化 大数据

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MIMO-OFDM通信系统抗干扰性能分析 被引量：1

3

作者 黄迎春 孙琦 +1 位作者 冯永新 钱博 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第7期67-70,共4页

在对MIMO-OFDM(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing)模型分析的基础上,对MIMO-OFDM系统中常见的干扰信号进行了深入研究。通过仿真分析比较了采用不同空时编码的基础上MIMO-OFDM系统对不同干... 在对MIMO-OFDM(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing)模型分析的基础上,对MIMO-OFDM系统中常见的干扰信号进行了深入研究。通过仿真分析比较了采用不同空时编码的基础上MIMO-OFDM系统对不同干扰信号的抗干扰性能。仿真结果表明:处于小区边缘的用户受到干扰信号的影响比较严重,并且与实际的MIMO-OFDM应用系统的联系比较紧密;相对于采用BLAST编码方式的MIMO-OFDM系统采用STC编码方式的MIMO-OFDM系统具有更好的抗干扰性能。 展开更多

关键词 MIMO-OFDM STTC DBLAST

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公司治理机制、替代效应与风险承担 被引量：15

4

作者 石大林 何晓峰 李天慧 《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期77-88,共12页

以2002—2011年410家上市公司为样本,在动态内生性的框架下,考虑了公司治理机制间的交互效应,运用动态面板的System GMM估计方法,同时控制了三种内生性,以动态视角研究公司治理机制与公司风险承担间的关系。研究发现,公司治理机制不仅... 以2002—2011年410家上市公司为样本,在动态内生性的框架下,考虑了公司治理机制间的交互效应,运用动态面板的System GMM估计方法,同时控制了三种内生性,以动态视角研究公司治理机制与公司风险承担间的关系。研究发现,公司治理机制不仅对当期公司风险承担有影响,而且对下一期公司风险承担有影响,并且前期公司风险承担对当期公司治理机制有反馈效应,这表明在公司治理机制与公司风险承担间存在动态内生性。研究还发现,公司治理机制在提高公司风险承担方面存在替代效应。 展开更多

关键词 公司治理机制 公司风险承担 替代效应 动态内生性

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基于YOLOv8和DeepSort的多区域行人追踪算法研究 被引量：4

5

作者 申士彪 彭健钧 +3 位作者 王鸿亮 郭立 魏磊 孟巾凯 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期1935-1943,共9页

针对多摄像头重叠场景中行人追踪容易发生身份丢失、切换的问题,本文提出了一种基于YOLOv8和DeepSort的多摄像头跟踪算法.在检测阶段,利用无参注意力机制增强网络对行人特征的提取能力,提高了检测器的性能.在追踪阶段,通过提取两个摄像... 针对多摄像头重叠场景中行人追踪容易发生身份丢失、切换的问题,本文提出了一种基于YOLOv8和DeepSort的多摄像头跟踪算法.在检测阶段,利用无参注意力机制增强网络对行人特征的提取能力,提高了检测器的性能.在追踪阶段,通过提取两个摄像头的视角关键点,并计算出两个视角的单应性矩阵,实现了不同视角图像的拼接.通过利用目标间的单应性关系,在DeepSort算法中完成目标匹配.并在MOT15数据集中,对所改进的算法进行了测试.实验结果表明,本文提出的基于YOLOv8和DeepSort的改进算法的平均跟踪精确度为63.5%,比原始算法提升了3.4%.改进算法在行人身份切换次数方面减少了52次,比原始算法减少了6.5%. 展开更多

关键词 行人跟踪 YOLOv8 DeepSort 注意力机制

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资源动态组织支持的网格依赖任务重调度机制 被引量：3

6

作者 陈廷伟 郝宪文 +1 位作者 张斌 代钰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第12期2389-2397,共9页

针对网格依赖任务重调度所面临的效率低与触发频繁的问题,提出资源动态组织支持的网格依赖任务调度机制.该机制以资源的动态组织为核心,基于资源动态性度量结果对资源进行性能聚类分析,并过滤性能相似资源中的强动态性资源,以在减少资... 针对网格依赖任务重调度所面临的效率低与触发频繁的问题,提出资源动态组织支持的网格依赖任务调度机制.该机制以资源的动态组织为核心,基于资源动态性度量结果对资源进行性能聚类分析,并过滤性能相似资源中的强动态性资源,以在减少资源数量的同时提高重调度备选资源的稳定性.实验表明基于该机制的重调度算法保持了静态调度策略在动态网格环境下相对于动态调度策略的性能优势,从而验证了该机制解决网格依赖任务重调度所面临问题的有效性. 展开更多

关键词 网格 依赖任务 重调度 资源动态组织 资源动态性度量

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基于NSCT变换的医学图像融合研究 被引量：12

7

作者 田秀华 兴旺 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期287-289,329,共4页

为了提高医学图像的质量,为医学诊断提供可靠的信息依据,将更为先进的多分辨率、多方向分解的NSCT变换引入到CT和MRI医学图像融合中进行研究,并针对医学图像的特点,提出一种改进的中心区域能量加权平均融合规则。进行基于NSCT变换的不... 为了提高医学图像的质量,为医学诊断提供可靠的信息依据,将更为先进的多分辨率、多方向分解的NSCT变换引入到CT和MRI医学图像融合中进行研究,并针对医学图像的特点,提出一种改进的中心区域能量加权平均融合规则。进行基于NSCT变换的不同融合规则的医学图像融合仿真实验,并与Contourlet变换进行比较分析。实验结果表明,基于NSCT变换的改进融合规则算法使医学融合图像具有更丰富的信息量和更高的对比度,相关评价指标表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 医学图像 轮廓波变换 非下采样轮廓波变换 图像融合 融合规则

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考虑等待提示机制的呼叫中心联合排班方法

8

作者 于淼 李曼茹 赵愈 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1651-1661,共11页

针对带有等待提示的呼叫中心进行联合排班方法研究,针对带等待提示的呼叫排队模型,根据顾客耐心及其放弃行为的影响规律,预测顾客等待时间,从而建立呼叫中心等待提示机制;考虑非平稳到达等因素的影响,结合等待提示的评估方法,利用离散... 针对带有等待提示的呼叫中心进行联合排班方法研究,针对带等待提示的呼叫排队模型,根据顾客耐心及其放弃行为的影响规律,预测顾客等待时间,从而建立呼叫中心等待提示机制;考虑非平稳到达等因素的影响,结合等待提示的评估方法,利用离散事件调度法建立呼叫中心排班模型,提出基于改进遗传算法的联合排班方法。依据某呼叫中心的实际数据,与传统的两阶段方法进行对比分析,从而验证所提出方法对于解决排班问题的优越性及显著的应用价值。 展开更多

关键词 等待提示 仿真优化 两阶段排班 联合排班 改进遗传算法

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基于类内类间距离的说话人特征优化

9

作者 田秀华 刘红光 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第11期151-153,共3页

为了提高说话人识别的准确率,对常用说话人特征优化算法进行研究。针对加权系数法用升半正弦函数求加权系数没有考虑特征参量具体情况的缺点,提出一种基于类内、类间距离求加权系数的说话人特征优化算法。此算法对于具体的说话人识别选... 为了提高说话人识别的准确率,对常用说话人特征优化算法进行研究。针对加权系数法用升半正弦函数求加权系数没有考虑特征参量具体情况的缺点,提出一种基于类内、类间距离求加权系数的说话人特征优化算法。此算法对于具体的说话人识别选择更加适合的加权系数。对于各种说话人特征优化算法进行仿真实验,结果表明,改进算法对于说话人特征优化的效果更好,识别率可以达到非常满意的效果。 展开更多

关键词 说话人识别 特征优化 加权系数 类内 类间距离

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基于机器学习算法的物联网卡安全风险监测系统研究与实现 被引量：5

10

作者 安宁宇 马东洋 +1 位作者 粟栗 杜海涛 《信息安全研究》 2020年第12期1133-1138,共6页

目前我国的物联网卡用户发展迅速,但运营商却缺乏对物联网卡的安全监管,使得物联网卡出现违规滥用、盗用等情况.介绍了基于机器学习的物联网卡监测技术,该技术可以使用模糊C均值算法进行上网业务稽核,使用朴素贝叶斯算法对上网内容以及... 目前我国的物联网卡用户发展迅速,但运营商却缺乏对物联网卡的安全监管,使得物联网卡出现违规滥用、盗用等情况.介绍了基于机器学习的物联网卡监测技术,该技术可以使用模糊C均值算法进行上网业务稽核,使用朴素贝叶斯算法对上网内容以及短信进行分类.基于以上技术,实现了物联网安全风险监测系统,并且在中国移动辽宁公司进行实施.该系统在保证效率与准确率的前提下,可发现大量违规物联网卡,有效地对物联网安全进行保障. 展开更多

关键词 物联网卡 安全监测 业务稽核 模糊C均值 朴素贝叶斯

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居民区TD-SCDMA无线网络覆盖策略研究 被引量：2

11

作者 张明 唐超 +1 位作者 蒋海 吴玉东 《电信科学》 北大核心 2008年第4期57-62,共6页

本文主要研究居民区TD-SCDMA覆盖策略,首先通过对6种居民区覆盖策略进行理论分析和对比,找到一种适合大型居民区的TD-SCDMA覆盖策略——BBU和RRU组成的室外分布式基站覆盖策略,然后通过仿真和实际测试,分析各种网络性能指标,对该种覆盖... 本文主要研究居民区TD-SCDMA覆盖策略,首先通过对6种居民区覆盖策略进行理论分析和对比,找到一种适合大型居民区的TD-SCDMA覆盖策略——BBU和RRU组成的室外分布式基站覆盖策略,然后通过仿真和实际测试,分析各种网络性能指标,对该种覆盖策略进行验证,并得出相应结果。 展开更多

关键词 居民区 TD-SCDMA BBU RRU

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高速网络下P2P流量识别研究 被引量：4

12

作者 穆筝 吴进 许书娟 《信息网络安全》 2015年第5期69-76,共8页

网络流量分类是指将混有各种应用的流量按照流量所使用的协议进行分类。网络流量分类一直是各界共同关注的热点之一。研究网络流量分类可以为设计下一代高性能网络协议提供基础,可以为网络管理和网络流量调度提供依据,可以为网络攻击防... 网络流量分类是指将混有各种应用的流量按照流量所使用的协议进行分类。网络流量分类一直是各界共同关注的热点之一。研究网络流量分类可以为设计下一代高性能网络协议提供基础,可以为网络管理和网络流量调度提供依据,可以为网络攻击防护和流量清洗提供支撑。文章分析了当今主流的网络流量识别方法,归纳总结了流量分类技术的发展现状和研究成果。文章针对P2P流量迅猛增长的现状和高速网络下数据流量的特性,重点研究高速网络下P2P流量的二元分类方法,首先采用基于传输层行为的流量识别方法将部分样本数据流分为P2P流量和非P2P流量,并根据分类结果动态生成有标记的特征训练集,有效避免了网络数据流发生变化后导致分类算法所使用的样本特征集不准确的情况;然后提出一种基于C4.5决策树算法的P2P流量识别方法,该方法只需计算一个数据流的前若干个数据包即可完成流量识别,无需考虑数据流的单双向和数据加密等问题。实验表明该方法识别准确率高,计算复杂度低,适用于高速网络下的流量识别。 展开更多

关键词 高速网络 P2P 流量识别

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