为解决一些基于分簇的密钥方案中簇头节点被捕获时会对其它节点产生严重的安全威胁问题,基于对称多项式和LU矩阵提出一种高效的基于分簇的LPKPM(key pre-distribution management scheme using LU matrix and polynomial)方案。将对称...为解决一些基于分簇的密钥方案中簇头节点被捕获时会对其它节点产生严重的安全威胁问题,基于对称多项式和LU矩阵提出一种高效的基于分簇的LPKPM(key pre-distribution management scheme using LU matrix and polynomial)方案。将对称多项式的LU矩阵分解成L矩阵和U矩阵,对簇头节点进行密钥预分配,提高簇头节点的安全阀值。理论分析和模拟结果表明,该方案相比其它方案有较好连通性和安全性,降低了存储消耗。展开更多
5G网络语音解决方案目前有两种,分别为演进分组系统回落(evolution packet system falls back,EPS Fallback)和新空口承载语音(voice over new radio,VoNR)。在5G网络建设初期,5G基站覆盖和5G终端渗透率均不高,EPSFallback作为5G语音过...5G网络语音解决方案目前有两种,分别为演进分组系统回落(evolution packet system falls back,EPS Fallback)和新空口承载语音(voice over new radio,VoNR)。在5G网络建设初期,5G基站覆盖和5G终端渗透率均不高,EPSFallback作为5G语音过渡方案,目前随着2.6GHz和700MHz网络的部署,独立组网(standalone,SA)模式逐步实现独立组网,VoNR将作为5G语音的主要方案。为了积极应对VoNR的部署,多维度对比分析VoNR的优势,深入研究了VoNR特性功能、参数以及应用场景,制定了VoNR无线策略,针对上行弱场、干扰、大话务等各类场景下的特性功能部署和优化提供建议和方案,为VoNR正式商用做好准备。展开更多
针对苹果大小分级图像处理过程中苹果直径像素数与实际直径映射不准确的问题,设计了一种基于线性拟合模型的苹果大小分级方法。将图像色彩表达方式由RGB(red green blue,红、绿、蓝)颜色空间转换到HSV(hue saturation value,色调、饱和...针对苹果大小分级图像处理过程中苹果直径像素数与实际直径映射不准确的问题,设计了一种基于线性拟合模型的苹果大小分级方法。将图像色彩表达方式由RGB(red green blue,红、绿、蓝)颜色空间转换到HSV(hue saturation value,色调、饱和度、明度)颜色空间,利用H、S、V三项阈值从图像中分割出苹果区域作为苹果最大横切面,提取苹果横切面轮廓并过滤图像中噪声轮廓。用最小外接圆法求苹果轮廓最小外接圆,其直径作为苹果直径。按苹果实际直径大小的分布规律从总体样本中选取数据作为建模集,计算建模集中苹果直径像素数,用最小二乘法将直径像素数与实际直径拟合为线性模型。将直径像素数输入模型,计算得到的苹果直径数值用于大小分级。用75组数据测试模型,得到92%的总体分级准确率及0.56 mm的平均测量误差。该方法分级准确率高,直径测量误差小,能满足苹果产后分级需求。展开更多
文摘为解决一些基于分簇的密钥方案中簇头节点被捕获时会对其它节点产生严重的安全威胁问题,基于对称多项式和LU矩阵提出一种高效的基于分簇的LPKPM(key pre-distribution management scheme using LU matrix and polynomial)方案。将对称多项式的LU矩阵分解成L矩阵和U矩阵,对簇头节点进行密钥预分配,提高簇头节点的安全阀值。理论分析和模拟结果表明,该方案相比其它方案有较好连通性和安全性,降低了存储消耗。
文摘5G网络语音解决方案目前有两种,分别为演进分组系统回落(evolution packet system falls back,EPS Fallback)和新空口承载语音(voice over new radio,VoNR)。在5G网络建设初期,5G基站覆盖和5G终端渗透率均不高,EPSFallback作为5G语音过渡方案,目前随着2.6GHz和700MHz网络的部署,独立组网(standalone,SA)模式逐步实现独立组网,VoNR将作为5G语音的主要方案。为了积极应对VoNR的部署,多维度对比分析VoNR的优势,深入研究了VoNR特性功能、参数以及应用场景,制定了VoNR无线策略,针对上行弱场、干扰、大话务等各类场景下的特性功能部署和优化提供建议和方案,为VoNR正式商用做好准备。
